课程文献中心 更多>>

关键词： Apriori算法   学生成绩的影响   决策树算法  

摘要： 近年来互联网行业的发展已经走进千家万户,而互联网在校园信息化中的优势也逐渐体现,越来越多的高校将大数据大数据信息化技术推行到学生各科的学习中去,而随着信息化的推进与完善,因此文章就学生上网行为对学业成绩的影响展开分析。文章在技术层面使用Python语言,要以某高校计算机学院信息管理的学生的上网行为是否影响成绩为主要研究对象,运用apriori算法和决策树算法对上网行为和学生的学业成绩进行分析,得出结论,信息管理与信息系统专业的学生上网时间较多,成绩反而越好,再根据决策树算法得出学生上网成绩的合格率。然后通过数据仓库系统的数据和结论,建立一套成绩信息管理系统,使用统计描述简单关联的算法进行分析,可以进行成绩汇总,以及可视化将学生成绩分为5个档次,进行柱状图和饼形图的展示。

关键词： 批处理   流处理   Kafka消息队列   Flink流式计算  

摘要： 随着我国民航行业的迅速发展,空管行业产生的数据日益增加,为了应对大量数据存储并持续挖掘数据价值,各地空管系统已经开始计划建设大数据平台。作为大数据平台的重要组成部分,数据仓库在数据资产管理、统计分析等方面起到了重要作用。目前数据仓库主要针对前一天数据的统计分析(T+1)场景,提供良好的能力。随着业务指标的增多和提升,数据仓库逐渐面临实时性统计分析(T+0)的需求。随着流式计算的发展,基于Kafka、Flink等组件搭建实时数据仓库已经成为业界主流技术,业界也将发展方向聚焦在利用实时数据仓库实现批流一体化,同时应对T+0及T+1业务场景。为了满足发展需要,亟需在传统数据仓库的技术架构下探索符合空管行业的实时数仓架构,为未来的技术选型提供依据和支撑。

关键词： 初创企业并购   扼杀式并购   救济措施   功能分离   数据仓库  

摘要： 初创企业并购在数字经济领域较为常见,它与制药行业的扼杀式并购存在区别。初创企业并购可能是横向并购,但更多的是纵向或混合并购,且目标产品或服务在并购完成后一般被整合到平台的生态系统中,进而带来资源整合效率。初创企业并购的反垄断法救济措施,应基于并购的不同种类及其损害差异而设置。在并购双方涉及横向业务重叠时,反垄断执法机构可要求并购方作出禁止“扼杀”和独立运营的承诺,以确保目标产品或服务的持续运营,并削弱并购方的市场力量叠加。当并购涉及重要资源而可能产生市场封锁效果时,执法机构可要求并购方作出确保市场开放的承诺。当并购导致平台企业业务线扩张并可能引发利益冲突时,执法机构可施加“功能分离”的救济措施,将可能产生利益冲突的业务线与平台企业其他业务分隔开来。在涉及大量用户数据的初创企业并购中,设立独立的“数据仓库”是防止用户数据被过度商业化利用的重要举措;同时,用户的选择自由也要被充分保障。相比上述行为性救济措施,结构性救济在初创企业并购中的适用应遵循比例原则,通常仅在极为特殊的市场结构中才予以考虑。

关键词： 数据仓库   联机分析处理   数据挖掘   运营分析   精细化管理   智慧管理  

摘要： 通过对医疗数据的治理,实现数据的结构化,通过对医疗数据的分析,有效助力医院的精细化管理。方法:借助数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等数据处理分析技术,以商业智能技术为基础,构建医院运营管理决策支持信息系统。结果:实现了医疗数据的可视化转换和治理,完成了医院运营管理决策支持信息系统的建设,为医院管理提供多样化的分析统计功能。通过对医疗数据的治理及分析,为医院的管理决策提供有效支撑,使决策措施更合理更科学。

关键词： 数据仓库   三全育人   数据治理   数据共享  

摘要： 师生数据仓库的建设能够进一步挖掘数据资源,为前端查询和分析作基础,为管理决策作支持。文章从需求出发,结合学校已有的资源环境,从数据采集、数据存储、数据处理、数据管控等方面进行设计,构建了符合三全育人时代背景的师生数据仓库架构,并实现了数据的开放共享,提供了师生数据查询应用,也为后续师生数据更深层次地采集、处理、分析以及管理决策打下坚实的基础。

关键词： 高速铁路   GSM-R网络   综合监测   数据仓库   数据融合   故障分析  

摘要： 既有GSM-R接口监测系统仅对GSM-R网络的电路域数据进行监测,但新型列控系统使用GPRS分组域承载列控信息,因此既有的GSM-R网监测系统不能满足新增的业务需求。在新型列控系统无线通信超时分析过程中存在监测接口不全、数据可读性差、干扰数据多、数据分析困难、没有可视化呈现等问题。为此,本文研制了可适用于新型列控系统的GSM-R网络综合监测系统。该系统增加了分组域接口监测数据的接入,利用数据融合技术解决了数据不全问题;通过数据解析技术,解决了数据可读性差问题;基于数据处理中台技术剔除了干扰数据;利用自动故障分析技术,降低了用户分析数据的难度;对故障数据进行多维度的统计,并利用数据驾驶舱技术,解决了可视化呈现的问题。GSM-R网络综合监测系统的应用能够监测GSM-R网络状态,降低无线通信超时故障分析难度,提高运营维护效率。

关键词： 数据挖掘技术   民航企业   决策支持系统   数据仓库  

摘要： 随着信息技术在各个领域的普遍运用,诞生了决策支持系统,能够提升企业管理层的决策力度。对于民航企业而言,在不断进步的数据仓库及相关技术的支持下,不仅为民航企业管理层的决策提供了更多的新思路,也在逐渐推进系统的升级与改造,将决策支持系统与数据仓库进行有效的融合,能将模型和数据的决策进行整合,也对提升决策的效率和质量具有重要的意义。因此,以民航企业为依托,通过阐述数据挖掘技术的相关原理,对决策支持系统和数据仓库进行了更为深入的探索,以期能够为提升民航企业的效率、决策质量做出贡献。

关键词： 物流管理   物流企业   大数据技术   信息管理系统   自动化办公   大数据时代   数据解析   数据仓库  

摘要： 实现大数据时代背景下的物流管理信息化升级,需要物流企业注重信息标准设置,确定“智慧物流”升级目标,构建先进的数据仓库“智慧物流”系统,建立必要的数据解析部门,强化物流企业数据化专业人才的培育。目前,“互联网+物流管理”已经进行了必要的改革,致使很多物流企业都在应用信息管理系统进行物流管理。信息管理系统的应用,通过自动化办公的实现,体现了物流信息全过程跟踪,从而提升了物流管理效率。大数据技术出现以后,又在促进物流信息化管理实现升级,将其再次推向“大数据+物流管理”构建的新升级建设阶段,促使物流管理不断提高信息化管理水平。促进大数据时代物流管理信息化升级,既有效提高了物流管理效率,又减少了在物流管理中针对各个环节造成的不必要损失。但是,面对大数据技术,并在其支持下,则不难发现,物流的信息化管理与数据化管理之间,确有一些差别的存在,致使让许多物流企业已经认识到了物流的信息化管理,还有诸多不足之处,尤其还没有实现各类生产要素高效而优化的配置。所以,需要应用大数据技术,升级物流管理的信息化。

关键词： 数据仓库   高可用   大数据   Hadoop  

摘要： 目前,网购交易的日益增加使得电商数据量呈现疯狂增长的态势,数据量的大增需要引入数据仓库,用以支持对大容量数据的分析和处理。在数据仓库的架构设计过程中,将HDFS作为底层文件存储系统,避免因某些原因而导致的系统崩溃。该文对高可用数据仓库的应用进行深入的研究,通过搭建高可用数据数仓平台,解决Hadoop单节点故障问题,提高数据采集和存储的效率,有效解决了传统数据分析的局限性,具有一定的应用推广价值。

关键词： 深度学习   机器学习   审计业务全流程   数据仓库  

摘要： 深度学习不仅拥有对半结构化和非结构化数据强大的信息识别能力,还能基于海量数据进行高效精准的预测分析和判断支持,这将极大地拓展审计证据范围,改善审计决策机制,有助于提升审计效率和审计质量。本文基于深度学习模型的信息识别功能和判断支持功能,将深度学习的智能分析与审计师的经验修正有效融合,不断扩充、更新、迭代审计数据仓库,面向审计业务全流程,构建深度学习模型应用于审计业务不同阶段的集成性、整合性框架,以便更好地指导和推动深度学习模型和方法的审计应用。