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关键词： 矿山自动化   大数据分析   数据仓库   安全监控   智能系统  

摘要： 伴随着煤矿安全生产高度智能化集约化的发展趋势,煤矿开采用电需求逐年攀升,从而使得矿山电网结构的复杂程度越来越高,采用传统模式运营管理的矿山各级变电所供电监控系统相对分散,也缺乏统一的集控平台,难以满足现阶段的煤矿安全生产发展需求。为了实现煤矿电力系统的自动化、信息化、智能化,达到安全、人员、效益的有机结合,利用大数据分析处理、消息队列、分布式存储等技术,设计基于大数据分析的煤矿供电系统安全智能管控系统,通过实现对实时采集数据的统计报表、告警分析、质量分析等功能,该平台能够支持监控看板、报表统计、数据分析等应用场景,从而满足矿山供电安全化智能化的需求。

关键词： 智慧港口   数据仓库   大数据  

摘要： 在港口运营过程中,数据的收集、清洗、挖掘、分析为港口的精细化管理提供了技术支持,是建设世界一流港口的重要基础。阐述了数据仓库的技术原理和智慧港口业务数据的特点,指出了智慧港口运营过程中存在的信息孤岛问题。通过对数据进行深度挖掘与分析,研究与设计智慧港口数据仓库解决方案,并成功应用于多个上层系统,达到改善信息孤岛现状、优化管理的目标。

关键词： 用户体验   大数据   数据仓库   数据可视化  

摘要： 基于2022年京东照明灯具相关数据,采用搭建数据仓库,分析用户体验及灯具属性。初始表有商品搜索表、商品详细表、最近商品评论表,通过Python技术对数据就行去除空格,剔除脏数据及重复数据,运用Hadoop及Hive技术对数据解析,得到好评排行、用户评价关键词、用户体验反馈,并与网评进行比对,运用ECharts技术将数据以可视化的方式进行展示。论文从大数据技术角度,更加直观清晰地获取用户对灯具使用的满意度,进而判断灯具是否满足了提高生活质量的需求。

关键词： 数据安全   数据仓库   人工智能   全生命周期   云计算   大数据   统计数据   合规管理  

摘要： 智慧统计建设运用大数据、人工智能、移动互联、云计算和数据仓库等新一代信息技术,推动了统计工作方式变革,促进统计工作向数字化、智能化转型,为构建符合数字河北特点的数字经济统计监测和评估评价体系提供支撑。与此同时,数据安全与智能化并驾齐驱是必然趋势,智慧统计的广泛深入应用带来了数据合规管理和数据安全风险的问题,统计数据在采集、传输、存储、处理、共享和开放过程中面临全生命周期数据安全管理的难题。文章以智慧统计数据安全治理为例,以提升统计数据全生命周期数据安全为目标,在分析统计数据处理流程方面存在的安全风险因素基础上,从体系架构、技术手段以及运营管理等维度进行介绍,分享在数据安全实践与探索中的经验,巩固与保障智慧统计在数字经济中的价值,护航统计数据价值释放,为统计智慧化的新理念和新模式提供数据安全保障。

关键词： 医院管理   运营管理   数据中心   精细化管理   信息化平台   数据仓库  

摘要： 在大型公立医院的管理中,需要建设信息化平台,充分利用医院的运营管理数据。海量数据通过治理、清洗之后,数据变成资产并服务于业务,为医院的管理赋能。通过建立运营数据中心,依托数据平台,可以构建运营管理多维度评价体系,分析医院运营过程中的问题,并为医院管理提供相应的决策支持,从而提升医院精细化管理水平。运营数据中心能够有效地提高医院的运营效率,通过持续不断改进,南京医科大学附属淮安第一医院在国家三级公立医院绩效考核中取得了优异成绩。建立运营数据中心,不仅符合国家卫生健康委员会的要求,而且能够切实有效地改善医院的管理能力,真正实现医院精细化管理。

关键词： 等级评审   指标配置   数据仓库   精细化管理  

摘要： 目的:以信息技术支撑等级医院评审工作,持续推进医院高质量发展。方法:基于数据挖掘技术构建等级医院评审管理平台,整合医院业务系统数据,实现指标配置、数据采集和质量监测等功能。结果:为医院评审提供了统一的数据资源服务,在提高指标采集效率的同时保证了数据的完整性、准确性和可追溯性。结论:该平台有效支持了等级医院评审工作的落实,在建立数据监测与分析长效机制、提升医院运营管理效能等方面具有重要意义。

关键词： 数据仓库技术   电力智能化   电力营销系统  

摘要： 文章介绍了基于电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用。该技术能够通过实时采集、集中处理、海量存储和精确分析,实现对电力销售信息的全面掌控。在电力营销系统中,电力智能化的数据仓库技术能够有效提高数据质量和决策效率,为电力企业提供重要的信息支持。此外,该技术可以与其他先进技术结合,进一步优化电力营销系统的运行效率,提高电力行业的整体竞争力。因此,电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用对于提高电力行业整体竞争力和企业决策效率具有重要意义。

关键词： 集群化期刊   数据仓库   多维模型   联机分析处理   大数据  

摘要： 集群化期刊平台智能决策支持系统开发不仅是期刊未来发展的必由之路,而且可以利用相关期刊论文进行大数据挖掘,为提升我国科研原始创新提供重要手段。通过我国期刊论文海量数据信息挖掘,并用智能算法生成各类表层之间的内在关系,通过“加工”实现数据的“增值”,以便及时、有效的为科研创新提供战略决策支持。这个决策支持系统采用的数据仓库技术具有诸多优点,能够弥补传统数据管理系统存在的与大数据分析架构不匹配、集成性和综合性较差等缺陷。文章从集群化期刊平台智能决策系统的现状及特点着手,分析并构建关于期刊平台集群化智能决策支持数据仓库的实现。

关键词： 数据资产   数据资产价值评估   数据仓库   数据血缘  

摘要： 数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论,从第一性原则出发,通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值,实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术,以层为单位,每层分摊,血缘路径继承,精确计算得到单张数据资产表的成本价值;然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重,进而得到数据资产阶梯价值;最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。

关键词： 不动产登记   数据仓库   大数据   联机分析处理  

摘要： 针对北京市不动产登记系统模糊查询响应迟缓、实时空间分析薄弱等问题,本文首先介绍了弹性搜索(ElasticSearch)存储引擎在联机分析处理方面的优势,并给出了基于ElasticSearch技术栈构建不动产登记专题数据仓库的设计原则和数据模型。通过建设数据仓库并与不动产登记平台进行集成,弥补当前系统在查询和分析方面的短板,优化了运行瓶颈。相关研究为进一步挖掘提升北京不动产登记大数据服务能力积累了经验。