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关键词： 数据仓库技术   电力智能化   电力营销系统  

摘要： 文章介绍了基于电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用。该技术能够通过实时采集、集中处理、海量存储和精确分析,实现对电力销售信息的全面掌控。在电力营销系统中,电力智能化的数据仓库技术能够有效提高数据质量和决策效率,为电力企业提供重要的信息支持。此外,该技术可以与其他先进技术结合,进一步优化电力营销系统的运行效率,提高电力行业的整体竞争力。因此,电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用对于提高电力行业整体竞争力和企业决策效率具有重要意义。

关键词： 集群化期刊   数据仓库   多维模型   联机分析处理   大数据  

摘要： 集群化期刊平台智能决策支持系统开发不仅是期刊未来发展的必由之路,而且可以利用相关期刊论文进行大数据挖掘,为提升我国科研原始创新提供重要手段。通过我国期刊论文海量数据信息挖掘,并用智能算法生成各类表层之间的内在关系,通过“加工”实现数据的“增值”,以便及时、有效的为科研创新提供战略决策支持。这个决策支持系统采用的数据仓库技术具有诸多优点,能够弥补传统数据管理系统存在的与大数据分析架构不匹配、集成性和综合性较差等缺陷。文章从集群化期刊平台智能决策系统的现状及特点着手,分析并构建关于期刊平台集群化智能决策支持数据仓库的实现。

关键词： 数据资产   数据资产价值评估   数据仓库   数据血缘  

摘要： 数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论,从第一性原则出发,通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值,实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术,以层为单位,每层分摊,血缘路径继承,精确计算得到单张数据资产表的成本价值;然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重,进而得到数据资产阶梯价值;最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。

关键词： 不动产登记   数据仓库   大数据   联机分析处理  

摘要： 针对北京市不动产登记系统模糊查询响应迟缓、实时空间分析薄弱等问题,本文首先介绍了弹性搜索(ElasticSearch)存储引擎在联机分析处理方面的优势,并给出了基于ElasticSearch技术栈构建不动产登记专题数据仓库的设计原则和数据模型。通过建设数据仓库并与不动产登记平台进行集成,弥补当前系统在查询和分析方面的短板,优化了运行瓶颈。相关研究为进一步挖掘提升北京不动产登记大数据服务能力积累了经验。

关键词： 中国水稻研究所   全产业链   大数据平台   基本建设项目   数字化转型   数据仓库   大数据应用   数据生成  

摘要： 推动传统农业向数字化转型发展,是实现传统农业转型发展的重要手段.近日,在与2023中国种子大会暨南繁硅谷论坛同期举办的水稻产业链发展论坛上,国家水稻全产业链大数据平台正式启动上线.据介绍,国家水稻全产业链大数据平台是由农业农村部基本建设项目支持,中国水稻研究所牵头建设的国内首个水稻全产业链大数据应用服务平台.平台聚焦水稻产业数据生成、采集、存储、加工、分析、服务,打通水稻生产—储备—市场—贸易—消费—科技全产业链,构建一个数据指挥中心,一张全产业大数据图,九个分类数据仓库,五大应用模型和多个应用场景,将深化大数据在水稻产业领域应用,推动我国水稻产业数字化、信息化建设.

关键词： 图书馆管理   社会各行各业   区块链技术   图书馆信息化建设   版权保护   数据仓库   标准规范   管理效率  

摘要： 近几年,我国科学技术快速发展,在各行各业的应用也有了不同程度的突破,尤其是区块链技术的研究与应用,极大地推动了社会各行各业的发展。在此背景下,将区块链技术应用于图书馆管理,能够加快图书馆信息化建设。借助区块链技术挖掘图书馆的数字资源,能够在提高图书馆管理效率的同时减少人力、物力等开支,实现图书馆管理模式的发展创新。基于此,现以区块链环境下图书馆的管理创新为研究内容,阐述区块链技术在图书馆管理模式中的优势,并针对当下图书馆管理中存在的问题,从建立区块链的数据仓库,制定区块链应用标准规范,完善知识版权保护机制,加快专业人才培养等方面提出可行性建议,以期为相关研究提供有益参考。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   逻辑结构  

摘要： 随着当前信息技术水平的提高,传统数据库逐渐难以满足实际运用需求,数据仓库应运而生,相较于数据库,数据仓库在数据分析处理、决策支持方面有着更强的优势。基于此,本文针对数据仓库的概念和技术应用问题展开探讨,首先介绍了数据仓库概念和特点,然后进一步明确了数据仓库的作用,最后从数据仓库体系结构、系统设计以及数据仓库生成三个方面,详细分析了数据仓库相关技术,以供相关研究参考。

关键词： 数字化转型   数据仓库   信息化  

摘要： 为解决石油石化行业在数字化转型过程中遇到的供应链全业务流程信息无法串联的问题,如何设计信息系统的数据仓库显得尤为重要。鉴于此,借助某央企供应链全流程数字化项目,梳理完成数据仓库需求,对数据仓库的架构设计、设计原则和标准、流程规范、数据清洗加工标准规范进行初探,为后续数据仓库整体设计奠定基础。

关键词： 医院   防统方系统   商业行为   人工智能   数据仓库   对策  

摘要： 非法统方是非正常商业行为得以实现的关键一环,近年来,非法统方涉嫌违法犯罪案件频繁公之于众,引发公众对医药领域乱象的持续关注和担忧,且患者在就医过程中,往往对疾病的治疗结果报以不合理的期望,在一定程度上加剧了医患之间的不信任,给医院带来了不良的影响,甚至引发医疗纠纷。医院如何有效地防止医疗工作人员的统方行为,斩断伸向非法获取数据的“黑手”,从而遏制暗中收受回扣的贿赂行为,唯有跳出单一依靠防统方系统来监控非法统方行为的方法,从事前、事中、事后三个节点不断加大非法统方的监控力度,实现抑制“开药提成”等不正之风。

关键词： 数据仓库   数据挖掘   电信行业   运用研究  

摘要： 随着电信市场竞争的日趋激烈,拥有海量数据的电信行业、希望从中挖掘出更多的信息价值,从而能给市场挖潜、网络运营优化等方面带来有利的提升,数据仓库和数据挖掘很好地胜任了这个诉求,通过对存量的数据进行规则提取、挖掘分析,可以进行电信行业客户获取、工程建设质量管控、网络故障定位等分析,最终提供积极的信息供决策使用。