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关键词： 数据仓库   ETL技术   数据清洗  

摘要： 由于重复数据和空缺数据数量多,电力技改大修项目数据清洗方法不能实现脏数据的有效清洗,为此研究基于数据仓库ETL技术的电力技改大修项目数据清洗方法。通过对多数据源的电力技改大修项目脏数据质量的评估,判断符合预期标准后进行数据挖掘;结合数据仓库ETL技术对重复数据记录进行清洗;运用切比雪夫定理处理电力技改大修项目数据空缺值来完成对电力技改大修项目数据的有效清洗。实验结果表明,运用该方法清洗数据有效率最高,有效提高了数据的质量,实现了对数据的高质量清洗。

关键词： 医院   后勤行政管理   信息化   数据仓库   大数据分析  

摘要： 二十一世纪是信息爆棚的时代,各行各业围绕着信息化不断地改革和创新,医疗行业,国家对于医院的信息化改革,也进入了信息化及大数据的挖掘的深水区,单单就拿医院的后勤行政管理里来说,在保障医疗机构安全和提升医疗服务质量方面,具有不可替代的作用。当前的新时期,后勤管理工作要不断提高信息化水平。基于此,文章从医院后勤管理信息化的特点及作用分析入手,论述了医院后勤管理信息化水平的提高策略。

关键词： 事件会计   数据仓库   会计信息管理系统   财务数字化  

摘要： 行业竞争加剧,对于证券公司数字化、智能化建设提出了更高的要求,财务作为数据的主要汇集部门,数字化建设显得尤为重要。然而在长期的行业发展中,由于系统资金投入不足、建设缺乏统筹、复合型人才短缺等原因导致财务系统存在诸多建设困难,信息孤岛、数据壁垒等问题凸显,本文通过短期和长期的数字化建设路径和事件会计理念尝试寻求数字化建设方案的解决途径。

关键词： 生态环境   大数据   应用   典型案例  

摘要： 本文针对目前生态环境领域数据分析现状,提出了在生态环境领域的数据分析解决方案,包括数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的应用。并以此为基础,给出了一套基于生态环境大数据的管理体系及运营机制,将大数据技术引入生态环境领域,实现了对生态环境大数据的集中管理和分析应用,从而提升生态环境决策的科学性和高效性,为领导决策层提供准确、及时、高效的决策依据。 。

关键词： 矿山自动化   大数据分析   数据仓库   安全监控   智能系统  

摘要： 伴随着煤矿安全生产高度智能化集约化的发展趋势,煤矿开采用电需求逐年攀升,从而使得矿山电网结构的复杂程度越来越高,采用传统模式运营管理的矿山各级变电所供电监控系统相对分散,也缺乏统一的集控平台,难以满足现阶段的煤矿安全生产发展需求。为了实现煤矿电力系统的自动化、信息化、智能化,达到安全、人员、效益的有机结合,利用大数据分析处理、消息队列、分布式存储等技术,设计基于大数据分析的煤矿供电系统安全智能管控系统,通过实现对实时采集数据的统计报表、告警分析、质量分析等功能,该平台能够支持监控看板、报表统计、数据分析等应用场景,从而满足矿山供电安全化智能化的需求。

关键词： 智慧港口   数据仓库   大数据  

摘要： 在港口运营过程中,数据的收集、清洗、挖掘、分析为港口的精细化管理提供了技术支持,是建设世界一流港口的重要基础。阐述了数据仓库的技术原理和智慧港口业务数据的特点,指出了智慧港口运营过程中存在的信息孤岛问题。通过对数据进行深度挖掘与分析,研究与设计智慧港口数据仓库解决方案,并成功应用于多个上层系统,达到改善信息孤岛现状、优化管理的目标。

关键词： 用户体验   大数据   数据仓库   数据可视化  

摘要： 基于2022年京东照明灯具相关数据,采用搭建数据仓库,分析用户体验及灯具属性。初始表有商品搜索表、商品详细表、最近商品评论表,通过Python技术对数据就行去除空格,剔除脏数据及重复数据,运用Hadoop及Hive技术对数据解析,得到好评排行、用户评价关键词、用户体验反馈,并与网评进行比对,运用ECharts技术将数据以可视化的方式进行展示。论文从大数据技术角度,更加直观清晰地获取用户对灯具使用的满意度,进而判断灯具是否满足了提高生活质量的需求。

关键词： 数据安全   数据仓库   人工智能   全生命周期   云计算   大数据   统计数据   合规管理  

摘要： 智慧统计建设运用大数据、人工智能、移动互联、云计算和数据仓库等新一代信息技术,推动了统计工作方式变革,促进统计工作向数字化、智能化转型,为构建符合数字河北特点的数字经济统计监测和评估评价体系提供支撑。与此同时,数据安全与智能化并驾齐驱是必然趋势,智慧统计的广泛深入应用带来了数据合规管理和数据安全风险的问题,统计数据在采集、传输、存储、处理、共享和开放过程中面临全生命周期数据安全管理的难题。文章以智慧统计数据安全治理为例,以提升统计数据全生命周期数据安全为目标,在分析统计数据处理流程方面存在的安全风险因素基础上,从体系架构、技术手段以及运营管理等维度进行介绍,分享在数据安全实践与探索中的经验,巩固与保障智慧统计在数字经济中的价值,护航统计数据价值释放,为统计智慧化的新理念和新模式提供数据安全保障。

关键词： 医院管理   运营管理   数据中心   精细化管理   信息化平台   数据仓库  

摘要： 在大型公立医院的管理中,需要建设信息化平台,充分利用医院的运营管理数据。海量数据通过治理、清洗之后,数据变成资产并服务于业务,为医院的管理赋能。通过建立运营数据中心,依托数据平台,可以构建运营管理多维度评价体系,分析医院运营过程中的问题,并为医院管理提供相应的决策支持,从而提升医院精细化管理水平。运营数据中心能够有效地提高医院的运营效率,通过持续不断改进,南京医科大学附属淮安第一医院在国家三级公立医院绩效考核中取得了优异成绩。建立运营数据中心,不仅符合国家卫生健康委员会的要求,而且能够切实有效地改善医院的管理能力,真正实现医院精细化管理。

关键词： 等级评审   指标配置   数据仓库   精细化管理  

摘要： 目的:以信息技术支撑等级医院评审工作,持续推进医院高质量发展。方法:基于数据挖掘技术构建等级医院评审管理平台,整合医院业务系统数据,实现指标配置、数据采集和质量监测等功能。结果:为医院评审提供了统一的数据资源服务,在提高指标采集效率的同时保证了数据的完整性、准确性和可追溯性。结论:该平台有效支持了等级医院评审工作的落实,在建立数据监测与分析长效机制、提升医院运营管理效能等方面具有重要意义。