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关键词： 不动产单元管理系统   GIS   数据仓库  

摘要： 详细介绍了不动产单元管理系统的设计和实现。基于GIS和数据仓库架构,采用GIS和数据仓库技术结合,实现对北京市不动产单元实时管理、空间数据管理、房地落宗管理,对各种信息资源进行全面的整合和重组。本系统应用于北京市不动产登记发证阶段,效果良好,为不动产登记统一管理带来了很大的方便。

关键词： 体育领域   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 研究数据仓库和数据挖掘技术在体育领域应用的实效性.通过实例分析、调查研究、文献资料等方法分析数据仓库和数据挖掘技术在竞技训练领域、大众体质监测领域、体育产业领域中的应用,数据仓库和数据挖掘技术有效采集和加工数据,进而挖掘和分析数据,为体育领域科学研究提供数据支撑.通过数据仓库和数据发掘方法的应用,为体育领域信息化发展提供参考价值.

关键词： 数据仓库技术   电力   客户服务  

摘要： 我国电力工业发展的趋势必定是打破电力行业垄断,实行电力是商业化运不断的引进竞争机制。因此,在现有的数据基础上和系统平台上,建立一套属于电力客户分析决策支持系统,通过多角度地分析客户用电行为信息,生产业务数据,外界环境的变化以及对各个系统中的数据进行处理加工等,进而为掌握客户需求以及电力系统的建设起到至观重要的作用。

关键词： 数据仓库   分布式文件系统   SQL-on-Hadoop   HBase   可扩展性  

摘要： 为解决传统数据仓库扩展能力弱,不支持非结构化数据的问题,江苏有线结合实际应用情况,基于SQL-on-Hadoop技术实现了分布式的广电数据仓库TRAF。TRAF融合了传统数据仓库与Hadoop技术,可以同时存储结构化和非结构化数据,具备良好的扩展能力。TRAF在HBase框架之上构建支持多重查询嵌套和多级索引ANSI SQL标准的查询接口,实现海量用户行为的实时分析;采用通用x86服务器替代原有小型机存储,大幅降低了系统构建成本。测试结果表明,数据量在10亿条时,TRAF的处理速度比传统关系型数据仓库提升了5倍,同时构建成本降低了50%,有效提升了广电数据分析系统的应用水平。

关键词： 涪陵   页岩气工程   大数据仓库   WEB   B/S架构   BDL-1000   管理系统  

摘要： 大数据仓库(Big Data&Data Warehouse,BDW)融合了大数据(Big Data,BD)和数据仓库(Data Warehouse,DW)两方面的概念、内涵与外延。大数据仓库理论与实战技术的发展,为当今建立涪陵页岩气工程大数据仓库,开发相应的大数据仓库管理系统创造了良好的技术与社会人文环境。为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程大数据的潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究等十方面的页岩气工程数据资料,建立页岩气工程大数据仓库,开发了基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统,生产应用效果良好。

关键词： 水上交通事故   空间数据仓库   空间数据立方体   多维空间分析  

摘要： 文中针对水上交通事故数据的空间特征,提出了水上交通事故空间数据仓库总体架构设计,构建了空间数据仓库多维数据模型,研究并实现了基于SOLAP的多维空间分析,揭示水上交通事故数据空间规律特征,为水上交通事故安全监管决策提供有效的技术支持。

关键词： 数据采集系统   软件设计   数据仓库   功能模块   专用软件   硬件结构   核物理实验   医疗机械  

摘要： In order to satisfy the requirements of beam measurement in the heavy ion medical machine and other small nuclear physics experiments, we designed and built a nuclear instrumentation module-based data acquisition system. This is composed of a set of functional modules and a purpose-built bus. One of the modules operates as a master, collecting data from the other slave modules. It then sends the data to the back-end computer via *** addition to the hardware, dedicated software has been designed and implemented. In this paper, we provide a detailed description of the architecture of the system, the data frame, and the software. The bus is the central part of the system. It can transmit data from the slave modules to the master at 33 MB/s. The frame used to transmit the data also ensures its integrity and monitors the hardware architecture. The client software is designed to process data in real time and store data on a hard disk for later analysis.

关键词： 数据挖掘   数据仓库   医院信息化平台  

摘要： 近年来数据挖掘技术正在逐渐走向完善,并且在越来越多的领域中得到了推广使用。但是在我国医疗事业中,仍然没有较好地利用到这项信息技术的发展成果,信息化平台建设力度严重不足。本文首先说明了将数据挖掘这项技术应用到医疗事业中所起到的作用,并且对当前我国医院信息化平台建设的现状进行了总结,之后依此为基础,说明了一些信息化平台建设的对策,希望可以让更多人认识到医院信息化平台建设的意义和作用。

关键词： 大数据   抽取-转换-加载   数据融合   数据仓库   城市基础设施管养  

摘要： 针对运维大数据维度高、形式多样化和变化迅速等特性,为提高数据融合效率以及平台的数据统计和决策分析性能,降低抽取-转换-加载(ETL)执行时间开销和数据中心负担,面向智慧管养需求提出一种多层次任务调度(MTS)ETL框架(MTS-ETL)。首先,将数据仓库分为数据临时区、数据仓储区、数据分类区和数据分析区,并根据所分区域将完整的ETL过程划分为4个层次的ETL任务调度环节,同时设计了多频率ETL运行调度以及顺序和非顺序两种ETL工作模式;接着,基于MTS-ETL框架的非顺序工作模式进行数据融合的概念建模、逻辑建模和物理建模;最后,利用Pentaho Data Integration设计ETL转换模块和工作模块以实现数据融合方法。在交通流量数据融合实验中,该方法融合136 754条数据的时间仅为28.4 s;在千量级的数据融合实验中比传统ETL方法的总平均执行时间降低了6.51%;报表分析结果表明其在融合400万条数据时依然能保证ETL过程的可靠性。所提方法能够有效融合运维大数据,提高平台统计分析性能,并维持ETL执行时间开销在较低水平。

关键词： 能源计量   数据仓库   计量数据   智能数据分析   计量检测技术   企事业单位   应用   台中  

摘要： 本文在能源计量数据平台的基础上，利用数据抽取、元数据管理、联机分析处理（Online Analyti-cal ***）等数据仓库相关技术构建了区域能源计量数据分析体系．对区域内企事业单位的能源消耗数据进行多维度分析．探索其能耗规律性现象和知识．不仅可为政府的能耗宏观监管和调控、企事业单位的节能降耗提供智能数据分析和决策支持．还可为国家质检总局项目《工业蒸汽流量计在线计量检测技术》的数据分析模型研究提供先行经验。