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关键词： 数据仓库   分布式数据库   XML   数据挖掘   Oracle   XML数据库  

摘要： 通过应用最新的XML技术来传输网络信息,从而克服之前使用电子数据交换(EDI)技术带来的缺陷,例如,僵化的事务处理设置,固化的业务规则,数据传输的高成本等。正是基于对信息时代普遍面临的快速动态的信息大爆炸的考量,提出一种本质上的分布式的XML存储及信息传输模型。

关键词： 铁路货运定价   数据仓库   决策支持系统(DSS)  

摘要： 目前,我国铁路货运定价体系存在定价水平偏低,价格滞后且长期不变,不能反映市场需求等缺陷。结合铁路实行现代化信息建设的背景,利用数据仓库技术构建铁路货运价格制定辅助决策系统的框架。系统根据铁路局内部和行业数据,利用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术实现对数据存储、分析、处理,运用J2EE技术,在Web平台上实现运量预测、货运市场分析、效益分析、合理运价制定、系统预警等功能。该系统能实现有效采集和管理货运数据,定期更新数据库和模型库,规范数据结构,数据处理高效性等功能和目标。

关键词： 数据仓库   政务数据  

摘要： 随着政务数据共享开放工作的持续推进,政府部门可利用数据仓库技术,解决政务数据分散、难于共享等问题,实现政务数据资源规范管理和汇集共享。

关键词： 安全帽   施工现场   安全操作规程   云平台   作业班组   作业层   危险源   作业人员   智能安全   数据仓库  

摘要： 佩戴安全帽是进入工地的必须条件,结合信息技术和智能化应用,实现现场劳务工人的人身安全、安全教育交底、考勤和工资发放、工作情况、个人信息及靠近危险部位自动警示等成为真正可能。

关键词： 数据仓库   煤炭系统   逻辑模型  

摘要： 煤炭行业在数据上具有空间密度大、时间密度小等特点,在煤炭系统中,应用数据仓库具有重要意义。本文首先对数据仓库在煤炭系统的应用意义作出阐述,然后结合实例,对数据仓库在煤炭系统中的具体应用进行分析,希望对业内煤炭系统的构建工作起到一定参考作用。

关键词： 数据仓库   消防指挥信息系统   构建策略  

摘要： 随着信息技术的快速发展,围绕着信息技术衍生了很多其它的技术,比如说数据仓库技术。数据仓库是一种新颖的信息存储及管理技术,这一技术在各行业中的应用取得了显著的效果,尤其是在消防指挥信息系统中的应用。基于此,本文就数据仓库在消防指挥信息系统中的构建进行了分析,并阐述了自己的见解,以供参考。

关键词： 数据仓库   数据质量   实体解析   自主学习   并行计算  

摘要： 为了改善传统实体解析算法在单机环境下采用人为方式设定属性权值及阈值难以对海量数据进行快速有效处理的缺点,基于Hadoop框架使用MapReduce计算模型,在多节点分布式环境下,通过不断调整网络学习属性之间的内在关系以及属性权值、阈值等参数后,再将模型放在Hive数据仓库中的真实数据集上进行有效性验证。分别使用5 000及9 000条数据进行实验,实验结果表明,基于学习的并行实体解析算法准确率、召回率和F1值较高。因此,基于学习的并行实体解析算法对于海量数据不仅能进行快速有效的处理,而且能有效降低人工经验中存在的误差,同时也能提高识别结果的准确度,提升识别效率。

关键词： 大数据   逃税   数据仓库   数据挖掘  

摘要： 大数据引发了思维模式的改变和技术的革新，对税收领域产生重大影响，也给税收领域的发展带来契机．从大数据思维和技术的角度出发，初步探索如何将大数据应用在识别逃税现象的过程中．结合大数据思维，应用大数据技术，通过建立税收大数据仓库，并基于税收大数据之间的相关关系运用关联规则数据挖掘技术，建立了大数据的逃税识别路径，实现逃税的识别，以期为税收领域中的大数据应用提供一定的新思路和借鉴基础．

关键词： 消防   信息系统   数据集成   数据仓库   中间件  

摘要： 消防信息系统数据应用中存在信息孤岛、数据分散存放、利用率不高等问题,数据集成是解决这些问题的最佳方案。文章对当前三种数据集成方法进行分析,提出基于中间件、数据仓库、元数据管理相结合的消防信息系统数据集成的三层架构,以满足消防信息系统不同的数据需求,对三层架构的内容和重要模块进行详细描述。

关键词： 大数据   知识服务   数据仓库   知识融合   融合算法  

摘要： 针对当前政府大数据存在多源化、异构化、碎片化及价值密度低等问题,给电子政务知识服务带来巨大挑战。知识融合能解决多源、异构的知识优化重组问题,提高电子政务知识服务质量。首先,对知识融合及其相关研究进展进行了理论回顾,探讨了大数据环境下电子政务知识服务的内涵、基本特征,分析电子政务知识服务对知识融合的现实需求;其次,提出了基于知识融合的电子政务知识服务模式,构建了基于知识融合的电子政务知识服务系统模型,并对系统模型进行分析;最后,总结了研究局限与展望。