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关键词： 真实场景驱动   “数据仓库与数据挖掘”   教学方法  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据仓库与数据挖掘技术在各行各业中的应用日益广泛。然而,传统的教学方法往往侧重于理论知识的传授,忽视了实践技能的培养。为了解决这一问题,本文探索了一种真实场景驱动的教学方法,旨在通过模拟真实业务场景,让学生在实践中学习和掌握数据仓库与数据挖掘的核心技能。通过引入多样化的真实数据集和案例,采用互动式和参与式的教学方法,建立行业合作与实习机会,以及提升教师的专业能力和实践经验,本文提出了一套全面的教学改革方案。实践证明,这种教学方法能够有效提升学生的学习兴趣和实践能力,为他们未来的职业生涯打下坚实的基础。

关键词： 工程建设企业   数据资产   数据仓库   数据产品   数据管理  

摘要： 数据资产是企业数字化转型的重要产物,数据资产的构建使用和交易流通对提升企业竞争力和助推企业实现可持续发展具有重要意义。从数据作为新型资产的角度,深入分析了工程建设企业如何基于本企业既有的信息化业务及管理平台构建数据仓库,推动企业数据资源化、资产化的形成,结合数据交易、转让等场景激活数据资产的价值。

关键词： 露天矿山   智能化建设   大数据技术   综合管控平台   数据仓库  

摘要： 为解决露天矿山生产环节多、关联性强、设备类型多、机械化水平高,建设一体化智能化体系困难等问题;基于露天矿山安全高效绿色生产流程,通过系统化、信息化数据处理手段,在矿山生产设备、开采工艺、国家及当地各项规范标准的约束条件下,建立了露天矿山智能化生产平台。该平台能实现矿山企业对生产过程中地质环境、煤炭资源、作业情况、设备状态、安全状况的实时掌握、溯源分析及把控优化,继而达到矿山生产数字化、智能化管控的目标。

关键词： SPOC   立德树人   应用型人才  

摘要： 大规模的MOOC和SPOC等课程资源广泛地应用在各大高校。课堂作为育人的主战场,构建基于SPOC的课堂教学模式已成为一项至关重要的任务。本文旨在探讨一套行之有效的课程教学模式探索,从“心”“行”“思”和“体”四个维度开展SPOC教学,以培养学生的综合素质能力。研究表明充分利用MOOC和SPOC的丰富课程资源,可以有效提升专业课程的立德树人功能,进而实现全程、全方位的育人目标。这一教学模式的推广与实施,对于提升我国高等教育的质量和水平具有重要意义。

关键词： 测绘地理信息   实时数据   仓库功能   设计与实现  

摘要： 多元化信息时代背景下,测绘地理信息作为基建工程项目的重要体现,测绘地理信息数据的实时性、准确性对项目的正常运行起到帮助很大。因此,为提高测绘地理信息数据实时性、处理效率能力,为测绘项目正常开展奠定基础。以测绘地理信息实时数据仓库功能设计与实现方案为例,提出实时数据仓库功能设计方案与系统实现方法。以期通过本次分析,能给相关人员提供参考。

关键词： 数据仓库   石化工程   综合定额   预算审核  

摘要： 以数据仓库为基础的石化综合定额与预算审核方法,通过建立数据仓库,分析石化工程综合定额与预算审核方法,从而提出数据仓库的一种数学描述方法,进而发挥数据仓库和数据挖掘算法,构建分析和优化的模型,推动石化工程在工程成本管理及预算审核的智能化与自动化发展。

关键词： 数据仓库技术   小微企业   融资   增信   综合信息  

摘要： 为解决小微企业融资增信综合信息自异构源的业务数据,系统负担增大的问题,文章提出基于数据仓库技术的小微企业融资增信综合信息系统设计。硬件方面采用AMD EPYC 7002处理器与RAID存储器,软件方面则先设计增信综合信息集成程序,从不同数据源采集融资相关数据并整合到统一数据仓库。再利用数据分区、索引、压缩等技术二次整合数据。测试结果显示,该系统性能更佳,CPU占有率低,能快速响应客户,应用效果较好。该研究为小微企业融资增信业务的信息化提供了有效解决方案。

关键词： 数据仓库   大数据   数据存储   数据入仓  

摘要： 文章主要探讨了基于Hive构建的大数据数据仓库中的数据入仓过程及存储结构优化。随着金融行业数据增长速度的加快,传统的数据入仓方式已经不能满足日益增长的数据需求。针对这一问题,文章提出了数据入仓的不同存储结构方案和适用场景。金融企业可以根据这些方案更好地管理和利用数据。

关键词： 北京大学图书馆   党支部书记   刘丹   数据服务中心   数据驱动   数据仓库   业务优化   学术信息  

摘要： 刘丹,现任北京大学图书馆数据服务中心副主任、数研中心党支部书记。2013年入馆工作,参与了北京大学学术信息资产体系、北京大学科研成果数据的建设;深度参与图书馆数据管理与服务工作,建设数据仓库,搭建数据服务体系,以数据驱动图书馆管理决策、业务优化、服务创新;关键时刻,勇挑重担,组织《中文核心期刊要目总览》(2023年版)评价系统升级工作,支撑了评价工作的顺利进行;作为党支部书记,“她事事吃苦在前,享受在后。凝聚了数据服务中心的团结和奋进精神。”

关键词： 招生   Hive数据仓库   FP-Growth算法   关联规则  

摘要： 招生工作作为高职院校发展的关键,如何招收到更多优秀生源,合理分配招生计划已经成为困扰高职院校发展的突出问题。针对这个问题,设计实现了基于数据仓库的高职院校招生管理系统。以云南省某高职院校2021—2023年的招生信息为数据源,首先进行数据清洗,通过Hive数据仓库实现数据分层存储,借助Spark数据计算引擎的MLlib机器学习库实现FP-Growth算法挖掘数据的关联规则,进而实现了对学校招生信息数据的管理、分析、决策功能。