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关键词： 审美转化   民族舞蹈   新媒体技术   舞台设计   舞蹈表演   跨界合作   文化品味   互联网  

摘要： 中国民族舞蹈是中华民族的文化瑰宝,是民族精神的美好传递。媒介时代,随着互联网技术的快速更迭和人民文化品味的不断提升,观众的感官需求已从单一型审美转化为复合型审美。保护和发展民族舞蹈需要在舞蹈创作、舞台设计、舞蹈表演、教育培训等方面融合新媒体技术,实现表演艺术与高新技术的跨界合作。

关键词： 数据新闻   可视化   视觉传播   表征   建构  

摘要： 随着数据新闻编辑制作的不断发展,可视化表意水平与美观程度也日趋完善。然而在显而易见的数据可视化奇观下,也潜藏着失真失实与权力意图。文章基于视觉批判的表征建构理论,结合视觉符号学的文本分析方法,通过中外同议题热点数据新闻的案例比较,自内而外拆解数据新闻在可视化框架、可视化文字与可视化设计三层面的视觉表征结构,同时相应诉诸视觉框架的选择与凸显、视觉图文的"锚定"与"接力"、视觉修辞的说服与"神话"理论进行表征建构分析,进而批判可视化的视觉霸权、视觉中心与视觉迷思问题,启发减轻数据新闻包袱,还原数据新闻真相。

关键词： 时政新闻   数据新闻   可视化  

摘要： 数据新闻以翔实可靠的数据支撑和可视化呈现的叙事优势,跻身重要新闻产品之列,近几年来呈现出广泛的应用趋势。数据新闻在时政类新闻报道中的应用,使得时政新闻在塑造政治认同、解读政策文件、增强政治信任等方面如虎添翼,也是传统新闻生产融合发展的重要途径。数据新闻要在开放数据、规范运用数据、提升数据分析水平以及强化视觉与交互等方面自我优化,凸显数据新闻的应用价值。

关键词： 数据新闻   深度参与   人工智能   协作式   全球数据新闻奖   特征探析   获奖作品   生产方式  

摘要： 2019年数据新闻奖(Data Journalism Award)在希腊于当地时间6月14日揭晓,来自26个国家的607件作品中13件作品获奖。本文对获奖作品呈现出的数据新闻发展新特征进行探讨,以期为数据新闻的实践提供借鉴。多元生产方式:依托人工智能与主打协作式生产1.人工智能深度参与数据新闻生产。

关键词： 融合创新   数据新闻   外媒报道   短视频  

摘要： 《大阅兵后再看这组外媒数据,忍不住又红了眼眶!》获得第三十届中国新闻奖融合创新类二等奖,原因在于:以新颖的角度吸引人、用深刻的思想影响人、用动人的情感温暖人。作品以外媒的报道为分析对象,丰富了主旋律报道的切入角度;用“他证”和“自证”的独特视角,呈现中国由弱到强的发展过程;将70年历史浓缩在2分40秒的数据新闻视频里,巧妙地呈现出了长历史与短视频的对立统一;善用融媒体形式,保证叙事的深刻和完整。

关键词： 高职   数据新闻   人才培养   媒体深度融合  

摘要： 媒体深度融合带来数据新闻的转型发展。高职院校应在遵循数据新闻报道规律和人文价值回归要求的基础上,对专业、课程、人才培养模式进行重构,创新数据新闻人才培养路径。

关键词： 数据新闻   技术赋能   能力提升   人才转型  

摘要： 21世纪以来,数据新闻迅猛发展,被认为是新闻业未来重要的发展方向之一。数据新闻在全球范围内的实践向传统新闻传播人才提出了挑战,具体表现在数据意识尚需培养、技术能力有待提升、用户理念仍需加强等方面。在数据新闻驱动下,传统新闻传播人才可以从强化技术赋能、优化知识结构、提升协同意识、坚持价值引领等四个维度探索能力提升和转型的路径。

关键词： 新媒体新技术   自然辩证法概论   深度融合   疫情防控   线上教学  

摘要： "自然辩证法概论"课与新媒体新技术深度融合来自内部和外部双重压力。内部压力是新的课程改革带来的课情压力,即"增加教学内容,缩减教学学时";外部压力是突发新冠肺炎引发的疫情压力,即"停课不停教,停课不停学"。江南大学"自然辩证法概论"课与新媒体新技术深度融合的基本思路是"一体两翼",即以"实体课堂"为本体,以"虚拟课堂"和"移动课堂"为两翼和辅助的教学模式,取得了显著的改革成效,成为教师喜爱、学生受用、学了管用的思政课。新媒体新技术与思政课深度融合教学改革也使教师面临"本领恐慌",应进一步加强自然辩证法课教师能力建设。

关键词： 网页设计   课程教学   创新实践  

摘要： 网页设计与制作课程是信息管理与信息系统专业学生需要学习的专业基础课程之一,院校开展相应的课程教学,有助于培养学生的专业技能,能够为社会提供更多的高素质人才,然而,目前我国部分学校对于该课程的教育观念相对落后,教学方式较为传统,教学内容简单,学生很难在课堂中有所突破,因此,我国院校应当创新课程教学方式,突破教育瓶颈,提高教学效率。