关键词:
数据新闻
客观性
数据
摘要:
客观性作为新闻业的核心概念之一,是新闻从业者的工作准则,要求对事实进行客观、公正、全面、准确地报道。大数据时代,数据价值日益凸显,依托数据资源进行内容生产成为常态。在这种背景下,新闻报道模式和生产理念发生了新的变化。数据新闻作为新闻业变革的产物,基于数据的处理分析和可视化呈现赋予了新闻报道新的价值,为受众提供了全新的阅读体验,是未来新闻业发展的新趋势。与此同时,在市场逻辑和技术逻辑的双重驱动下,媒介生态环境发生巨大变革。数据新闻以数据为核心生产资料,通过数据分析结果进行事实陈述,是一种科学、客观的新闻报道,对坚守新闻客观性具有重要意义。因此,本文立足当下媒介生态环境背景,以新闻客观性的理论框架为研究思路,结合数据新闻的生产流程,试图探讨数据新闻客观性的建构路径以及建构过程中存在的干扰因素,并基于研究结果提出数据新闻做好价值引领的有效策略。本研究立足魏斯特史托尔提出、麦奎尔整理的新闻客观性理论框架,借助内容分析法和参与式观察法,以澎湃新闻“美数课”608篇数据新闻作品为研究对象,并参照笔者在微信公众号“数舆”为期一年的参与式观察实录资料,从真实、相关性、信息充实、中立和平衡五个具体方面对数据新闻客观性的建构展开内容分析。研究发现,在真实层面上,依靠权威数据来源渠道确保信息真实性;在相关性方面,围绕新闻议题进行建构,从受众需求角度出发,促使媒体议程与受众议程相关互动;在信息充实层面上,利用视觉呈现方式来对信息客观性的完整进行补充,增加受众获取信息的机会;在中立层面上,以数据为基础进行事实性描述或者解释性报道,报道立场客观中立,无情感偏向;在平衡方面,拓宽数据来源个数,维系报道平衡,丰富报道视角。研究认为,两个数据新闻栏目的生产流程均符合新闻客观性的要求,遵循传统新闻真实准确、公正平衡等报道原则。然而,在社会转型、媒体市场竞争、新媒体受众特点以及技术优势的多重因素相互作用下导致数据新闻报道过程中存在情感化表达、视觉修辞以及数据应用等问题。因此,数据新闻工作者应意识到问题的存在,以新闻专业主义为准则指导新闻实践,不断提升数据素养和专业能力,做好新时代新闻价值的引领者。