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关键词： SPOC+BOPPPS   高校教学   线上教学  

摘要： 为了保证高校新冠疫情常态化下的正常教学,提出了一种基于“SPOC+BOPPPS”的教学模式,以《网页设计与制作》课程为例进行了线上教学实践。实践结果显示,该方法有效地促进了教育教学改革,提升了教学质量,促进了教学相长,为新形势下的教学提供了有力支撑。

关键词： 新冠疫情   数据新闻   视觉框架   视觉修辞  

摘要： 数据新闻具有将数据信息视觉化的特点,因而从视觉修辞角度研究数据新闻成为可能。聚焦国内媒体新冠疫情数据新闻中的视觉框架,分析时间、空间、关系和交互四种常见的视觉修辞是如何在特定的突发公共卫生议题新闻中运作的。研究发现,时间修辞和因果关系修辞的运用更多,这与事实框架和影响框架占主导的统计结果相呼应。有时间线和因果关系呈现的数据叙事文本,能更好地揭示疫情随时间变化的情况及其对社会的影响。交互修辞的运用相对较少,数据新闻工作者应更加注重互动式数据新闻的策划与开发,赋予用户参与式阅读公共议题报道的主动性,增强用户与新闻内容之间的情感连接。

关键词： 数据新闻   话语创新   叙事分析  

摘要： 融媒时代,财经数据新闻的发展日新月异。随着新技术与数据新闻生产的不断融合,数据新闻的报道话语方式发生了重大转变。本文以财新网“财新数字说”栏目为例,从技术、叙事、内容生产三个方面探讨融媒时代数据新闻的话语方式创新。

关键词： 融媒体   数据新闻   服务功能  

摘要： 数据新闻能够以其直观化的特性而为用户提供多元化的服务功能。在如今大数据技术全面发展的环境下,数据的挖掘、统计、分析与呈现在一定程度上能够反映相应的社会经济现象,以此来提升数据新闻报道的真实性与客观性。对于常规的新闻报道而言,数据在新闻中的渗透与融入,能够在较大程度上用可视化的信息内容实现知识与新闻的深度解读,帮助用户实现跨领域的知识体验,用数字议程来更好地驱动新闻价值的呈现,更好地在融媒体时代为用户提供多元化的新闻服务。

关键词： 气候变化   可视化报道   数据新闻  

摘要： 自20世纪80年代起,气候变化就已经成为环境科学家和全球政治领域共同关注的热点问题之一。以路透社和《柏林晨邮报》自开设数据新闻栏目以来气候变化的可视化报道为研究对象进行内容分析,研究发现:两家媒体均具有鲜明的议题设置和新闻框架的构建意识,且数据处理方面更为精细化。但数据来源较为单一,静态图表和可视化时间轴或信息图依然是主流,大部分报道均为作者主导型,未能发挥数据新闻的互动特质。因此,未来我国气候变化议题的可视化报道应该强调用户的“介入”性,增加更多的可视化呈现方式,建构多元与均衡的信息渠道。

关键词： 交互式界面   信息技术   可视化技术   数据转化   数据分析   数据新闻   互联网   新闻报道  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,数据新闻和可视化报道正在逐渐成为现代新闻报道的主流形式。数据新闻利用数据分析和可视化技术,将大量的数据转化为可视化的图表、图像或动画,以更直观、更生动的方式向受众传递信息。可视化报道则通过图表、地图、交互式界面等形式,呈现复杂的信息,帮助受众更好地理解新闻事件的背景和内涵。

关键词： 数据新闻   数据   可视化  

摘要： 数据新闻是新闻业在科技和信息时代高速发展下的产物,在计算机辅助报道和精确新闻的基础上发展而来。数据新闻一改传统以文字为主的新闻报道方式,将数据挖掘、处理与呈现作为重点,让数据变得直观、可感。数据新闻较之于传统新闻而言,革新了生产方式、呈现方式和阅读方式,激发读者调动更多感官参与互动,升级了新闻阅读体验的同时也满足了受众更多层次的阅读需求。

关键词： 数据新闻   财经新闻   新媒体   数媒时代  

摘要： 数据新闻在数媒时代的尝试性实践使新闻的形式变得更加多样,数字与新闻的勾连又重新让人们看到财经新闻新的突围方式。近年来,财经新闻屡屡因专业门槛过高、可读性低被公众所忽视,与数据的结合也遇到不少障碍。本文通过参与式观察,探究财经新闻目前与数字打交道所遭遇的困境,为数据新闻理念与当下财经新闻更好地结合,以及数据财经新闻在新闻实践中的人才整合提供参考。

关键词： 数据新闻   新闻报道   新华网   人民网   互联时代   数据驱动   英国《卫报》   语言模型  

摘要： 在这个被数据织就的时代,数据不仅作为现实的镜子,映射出社会万象、人类行为和自然律动,更成为新闻人的灵感之源。它助力于发现未曾触及的故事,验证新闻的真实,挖掘报道的深度。数据新闻,这个互联时代诞生的新闻报道新形态,被称为“数据驱动的新闻”,其核心在于挖掘数据、分析数据、可视化呈现数据。2009年,英国《卫报》的“数据博客”开创了专业化数据新闻报道的先河。从2010年起,财新网、新华网、人民网等先后开设数据新闻专栏,拉开了我国数据新闻生产实践的序幕。2020年以来,健康类数据新闻以其直观交互和场景化特征,掀起了一股新的数据新闻发展浪潮。2023年肇始的大语言模型和生成式AI,正在重新定义数据新闻的边界,为新闻报道提供了新的工具和方法。

关键词： 媒体融合   数据新闻   核心特性   叙事框架   创新路径  

摘要： 【目的】媒体融合进程中,数据新闻的作用日益凸显。本研究旨在探讨数据新闻的概念、特性、叙事策略及挑战,并提出发展策略,以期促进我国数据新闻业的进步。【方法】本文明确了数据新闻的定义,分析了其关键特性,并探讨了叙事框架及可视化手段。同时,探讨了媒体融合下数据新闻的发展障碍,并提出了创新策略。【结果】研究表明,数据新闻具有客观性和深入性,其叙事多样性和可视化提升了传播效果,但也存在数据获取、技术和人才培养等限制。【结论】为应对挑战,建议我国媒体采取包括数据共享、角色转型、人才培养、理论与实践创新以及叙事技术创新在内的措施,以推动数据新闻的持续发展。