关键词:
数据新闻
调查报道
调查类数据新闻
摘要:
数据新闻作为一个新兴的新闻品类,改变了新闻生产的理念和方法,开创了新的新闻生产流程,对新闻记者的能力提出了更高的要求,转变了新闻工作者的角色重心。数据新闻的兴起为新闻产业注入了活力。作为数据新闻在调查报道领域的应用,调查类数据新闻也取得了相应的发展,有大量优秀的调查报道以数据新闻的形式呈现,在全球范围内的数据新闻奖中也涌现了一批优秀的调查类数据新闻报道。为了探讨调查类数据新闻对新闻业的影响,本文以佛罗里达大学调查性数据新闻奖作品作为案例,对其在新闻题材、数据来源、报道结构、报道影响、数据使用、数据处理和数据可视化方面进行分析,总结出调查类数据新闻的特征,并得出调查类数据新闻对新闻业有何影响。对佛罗里达大学调查性数据新闻奖2014-2020年所有作品(共50篇)进行分析,发现调查类数据新闻的特征是报道领域广泛,以社会类、法律类题材为主;公共数据为主,辅以记者自主采集与他人泄露;报道结构以递进式为主要形式,另有互补式与并列式;多数报道取得社会反响,主要针对当事人和法律层面;数据融入报道为主要方法,单独数据可视化在逐渐发展;数据处理过程相对复杂,涵盖多个面向的数据分析;数据可视化形式多元,图表与交互相得益彰。从而得出调查类数据新闻所具备的特征是多内容融合,注重新闻价值;数据使用多源,有效支撑报道内容;数据可视化多元,直观展示报道主题。研究发现调查类数据新闻使用多源数据、运用多元可视化方式,重视团队协作,拓展了报道领域的广度和深度,增强了报道的真实性,提升了报道的可阅读性和受众的参与性,扩大了报道的影响力,在生产流程和生产理念上开创了新的新闻报道生产流程,对新闻工作者的能力提出了更高的要求:培养数据素养、加强团队协作、适应角色重心转变,同时在报道领域、信息核验和表现形式层面为传统调查报道开辟了新的路径。