关键词:
数据新闻
新冠肺炎疫情
新闻报道
突发公共卫生事件
摘要:
突发公共卫生事件属于危机事件的重要组成部分,其具有突发性、危害性、迅速性等特点,因而成为新闻报道领域的重要题材。但在突发公共卫生事件发生后,人们通常难以处理纷繁复杂的信息,而数据新闻具有可视化、直观性等报道特点,很好地契合了突发公共卫生事件报道中对报道的真实性、全貌性、可读性与人文性等要求。它通过数据挖掘、数据分析以及数据可视化的手段,为突发公共卫生事件的新闻报道提供了一种新的报道途径和报道思路。新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情蔓延至全国,各大媒体纷纷采用各种可视化手段进行新闻报道;数据新闻在此次新冠肺炎疫情的报道中发挥了重要作用。为探究新冠肺炎数据新闻报道状况并为今后数据新闻应用于突发公共卫生事件报道提供可行的优化策略。本文选取2020年1月1日-10月31日期间,新华网“数据新闻”、澎湃新闻“美数课”、镝次元“数有范”以及网易“数读”四家数据新闻栏目发布的共179篇新冠肺炎数据新闻,通过对样本的内容研究与定量研究,从而对新冠肺炎数据新闻进行报道的基本情况和报道问题的分析。本文主要分为六个部分。首先是导论部分,主要是厘清本研究的研究背景、研究问题及研究意义,并通过对数据新闻及突发公共卫生事件报道的相关研究综述确定当前研究现状,为本文的研究提供一定的理论基础和研究思路。通过对数据新闻和突发公共卫生事件报道综述,以及初步分析新冠肺炎数据新闻报道后发现,报道过程中存在产品形态、数据来源等方面的问题,削弱了新闻报道的社会功能和价值,阻碍了数据新闻在我国的发展。第一章主要探讨突发公共卫生事件数据新闻的基本概况,其中大数据创新新闻报道、视觉化的阅读偏向以及突发信息过载与注意力稀缺是突发公共卫生事件发生时需要采用数据新闻这一报道形式的客观背景;而数据新闻则增强了报道的真实性、全貌性、可读性和人文性,提升了新闻报道的整体价值,主要体现在扩大了信息的传达效率和促进社会稳定。第二章进入实证研究阶段,首先厘清对研究个案“新型冠状病毒肺炎”以及样本媒体的选择,并对报道样本的选取和获取渠道进行说明;然后通过对样本的统计整理,确定本研究的分析单位并进行类目构建,构建包括“产品形态”“数据来源”“报道主题”“报道功能”以及“报道倾向”五个类目。第三章在样本选择和类目构建的基础之上,通过对样本频数分析及内容分析,总结归纳了新冠肺炎数据新闻在报道数量、产品形态、数据来源、报道主题以及报道功能、报道倾向六个方面的基本情况和特点。研究发现,疫情关注度、报道主题和报道功能存在媒体差异,体现了媒体性质对疫情重视程度的影响;另外,报道数量、产品形态表现与突发公共卫生事件这一特殊形态以及数据新闻制作周期存在关系。第四章则探析报道中存在的问题并对此次报道进一步反思。通过研究发现,报道过程中的数据资源不足、新闻制作周期过长和新闻专业能力不足是此次报道存在数据来源不清、可视化形式单一、报道议题不深入、数据挖掘不深入等问题的主要原因,从而削弱了疫情报道的权威性、传达率、人文关怀和预测功能等。第五章则结合突发公共卫生事件报道的时效性、人文性等要求以及新冠肺炎数据新闻的研究发现,本文在数据资源开发、差异化报道突发事件、拓展数据新闻产品形态以及构建专业数据新闻团队四个方面为今后的突发公共卫生事件数据新闻实践提供可行的优化策略。新冠肺炎数据新闻报道是数据新闻应用于突发公共卫生事件报道的典型案例,对其报道特点和报道问题进行分析、探究报道问题的原因,有助于我国新闻业对于突发公共卫生事件数据新闻报道的把握和优化。因此,本研究的分析和发现有助于提高突发公共卫生事件数据新闻质量。