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关键词： 智媒   新媒体   网络   新闻编辑  

摘要： 近几年开始,我国的新媒体行业开始持迅猛发展的趋势,这无疑给传统的新闻编辑行业带来了不小的挑战,现代化的信息时代,传统媒体想要在发展迅速的互联网生态环境里站稳脚跟,就要对其进行全方位的转型改革.在智能媒体的新趋势下涌现的新媒体网络中,新闻编辑作为转型的主体,要完全从传统编辑转型为完全掌握网络科技的网络新闻编辑,以下对智能媒体时代新媒体网络编辑的创新发展进行深入探究.

关键词： 数据新闻   数据素养   专业规范   数据可视化  

摘要： 《卫报》总编辑艾伦·拉斯布里杰认为数据的精髓就像是真相与事实的集大成者。数据新闻成为了不少媒体转型的重要突破口。国内数据新闻媒体发展虽晚于国际头部媒体,也正不断追赶。但是,目前发展情况如何,尤其和国外成熟的数据新闻机构对比是否存在差距,差距几何,尚不明确。新冠属于数据密集型议题,适合通过数据新闻来呈现。因此,本文试图以新冠相关数据新闻为切入点,以两个国际头部媒体为参照对象,通过对比差异,定位自身,规范数据新闻生产流程,扬长避短,为专业、规范、高效地报道疫情相关健康类数据新闻提供建议。本文将《纽约时报》、《卫报》、新华网、澎湃新闻、财新网、《南华早报》等专业媒体生产的数据新闻作为研究对象,选取了 2020年1月1日至2020年8月31日之间,与新冠疫情相关的数据新闻作为内容分析的样本,以数据新闻生产流程为框架,探究这些机构在数据采集、数据处理和分析、数据可视化等步骤中是否存在差异或差距。研究发现,《纽约时报》、《卫报》与国内媒体机构在数据新闻生产实践中,一方面各机构在生产专业规范、数据处理和可视化等方面各具特色,另一方面也存在不同程度的差距。以差距为切入点,可以看到国内媒体目前存在的问题既有共性也有个性,包括对数据新闻的概念不清晰、不交代数据来源或对来源描述不清晰、依赖数据引用、数据分析简单化、可视化呈现形式单一、缺少交互设计等。本文尝试分析国内数据新闻生产实践中所暴露问题的主要原因,认为国内专业媒体在数据新闻生产创新的过程中采取了保守策略。同时,数据新闻的生产理念仍旧受传统新闻理念的影响,不够与时俱进。

关键词： 新闻生产   客观性原则   数据新闻  

摘要： 数据新闻作为大数据时代互联网作用于新闻媒体行业的产物,在近年来一直被学界和业界挖掘、分析、讨论并付诸于行动.数据新闻的生产方式是对海量的数据进行抽取、过滤、加工,再将其以可视化的方式呈现在我们的面前.我们普遍认为数据新闻的发展是一个主观性渐减而客观性渐增的过程,认为基于数据我们会更加接近事实真相、接近社会客观现实.但仔细研究数据新闻生产过程的主要环节,会发现数据新闻对客观性原则的践行与落实并不容易.

关键词： 数据新闻   数据可视化   《纽约时报》   新闻常规   视觉修辞  

摘要： 本文采用定量和定性相结合的研究方法,对《纽约时报》“The Upshot”板块中的日常数据新闻可视化进行研究,从新闻常规的视角分析了可视化生产策略和专业规范。其中生产策略包括视觉呈现策略、交互设计策略和技术应用策略;专业规范包括客观性规范、透明性规范和清晰度规范。在视觉呈现方面,本文发现“The Upshot”板块的日常数据新闻可视化生产体现出一些偏好,并着重分析了时间线和地图的呈现策略。"The Upshot"板块的数据新闻可视化偏好使用常见的、简单的图表;特定议题偏好使用特定的图表类型;创新的定制可视化常以坐标轴为基础,较为保守;配色简单,遵循设计领域普遍的配色规律。时间线和地图,是“The Upshot”板块数据新闻可视化中进行时间叙事和空间叙事的两种主要策略。时间通常作为图表中的横轴或第三个变量,对应静态和动态两种形式,其中折线图已成为比较历时数据的常规手段。时间线通过凸显时间段内的数据变化趋势突出新闻价值,通过时间跨度和粒度的选择,可改变趋势,甚至隐藏某些数据。标出时间点上的异常值也是提升新闻价值的一种常见方式,包括最近时间点和过去时间点,前者强调时新性,后者将过去和现在建立联系。地图使得空间本身就构成新闻,提升了地理位置的优先级。地图强化了联系,突出了新闻的接近性,有助于体现部分数据对社会整体的影响力及人文关怀。使用权威、朴素两种风格的地图已成为地图设计的常规,配色也是地图中常用的修辞技巧,设计者可利用颜色实现某些意图。在交互设计方面,本文根据从简单到复杂四种交互操作方式,提出了“The Upshot”板块数据新闻可视化的交互功能:显示或强调、滚动呈现、探索数据、个人数据呈现,并分析了其中的程序修辞技巧。鼠标悬浮时显示或强调数据成为交互设计的一种常规,往往含有“默认视图”的程序修辞技巧。滚动呈现的交互实现了图像主导下的线性阅读,导致了交互的幻象,通过“固定顺序”的程序修辞框定了用户的思维,潜移默化传递观点。探索数据的交互可分为解释数据的程序和可视化的数据库两种,并通过“固定比较”“过滤”等技巧进行修辞;此类交互可能重视数据间的相关关系,忽视因果关系,应结合个体故事、新闻现场和原因等因素,体现报道的深度和温度。个人数据呈现的交互允许用户输入或选择个人数据,提供个性化的结果,实现了宏观视角和微观视角的连接,是数据新闻关注宏大数据中的个体、体现人文主义观念的一种方式;但此类交互也可能只是一种“信息输入与反馈”的程序修辞技巧,以机械的程序完成对复杂现实和个体的抽象,反而可能难以兼顾个性化需求,甚至对用户造成误导,实质上的人文关怀仍然缺位。在技术应用方面,本文统计了“The Upshot”板块数据新闻可视化的制作方式,分为三类:第一类是AI转HTML工具,第二类是高度封装的可视化工具,第三类是使用原生代码、专业级地图工具或可视化库D3。前两类可视为入门级工具,降低了技术的门槛,在可视化制作中应用普遍,占比超半数;第三类具有一定的专业门槛,应用也较普遍,既保证了生产的个性化、丰富性,也提高了效率。模板文件、敏捷开发模式的应用节省了可视化制作的时间。但可视化技术的应用中也存在问题:一方面,可视化工具中的模板可能忽视新闻的专业性,数据记者需在设计中发挥主观能动性,尊重事实,避免盲目使用、过度依赖数据和工具;另一方面,在大量使用原生代码、算法的情况下,记者与开发人员合作过程中也存在把关人权力的转移,数据记者应对数据和程序原理知情,在技术应用中贯穿人文观念和社会责任。在客观性方面,本文分析了“The Upshot”板块数据新闻可视化的反常规设计、注释说明以及数据完整性说明。反常规设计并不常见,可能扭曲数据,根据个案分析,发现存在坐标轴不从零开始、未均匀划分横纵坐标轴的刻度两个问题。半数可视化在标题中、标题下会使用文本对数据规律、要点进行概括,或者点出图像中的异常,可能隐含记者观点。对所用数据的完整性加以说明,对选择性地使用或隐瞒某些数据进行澄清,可增强操作层面的客观性。数据完整性属于数据语境的一部分,“The Upshot”板块的数据完整性说明并未形成常规。在透明性方面,本文分析了“The Upshot”板块数据新闻可视化的数据来源交代情况、数据分析方法的说明以及提升透明性的其它方式。交代数据来源已经成为一种常规,但整体上可追溯性不强。交代清楚的占比不足三成,近半数交代模糊。理想的数据源交代应既给出数据源链接,又提供可下载文档。数据分析方法直接影响可视化效果,但仅有少数给出了数据分析方法说明,详细程度各不相同,未形成统一的规范。越是复杂的数据分析,越应给出方法说明,但受制于日常新闻生产的快节奏要求,难以实现。此外,“NYTOpen”博客、《纽约时报》的GitHub账号以及Jupyter Notebook编程等平台和工具,一定程度上有助

关键词： 网页设计与制作   创新教学   中职院校  

摘要： 在当前各个中职院校的专业体系当中,都设置有计算机应用技术专业,这一专业很好的适应了时代的发展,极具信息时代特色,同时该专业也为社会的发展做出了十分重要的贡献,培养了大批专业性的信息技术人才。而在计算机应用技术专业的课程体系当中,网页设计和制作占有着十分重要的地位,它可以引导学生养成一定的网页制作和设计能力,奠定学生能力基础。但是在当前的教学背景下,网页设计与制作课程教学仍然存在着很多问题,需要中职院校和教师对相关内容的教学进行创新和改革。

关键词： 中职   翻转课堂   应用  

摘要： 翻转课堂是一种新型的教学模式,在中职网页设计和网页制作课程中应用时可以获得较好的教学效果,提升学生的自主学习能力。本文阐述了翻转课堂的特点、翻转课堂在中职网页制作课程教学中的应用以及翻转课堂在中职网页制作课程教学中的应用思考,希望能促进中职学生的技能提升。

摘要： 近年来,国内许多传统媒体一改传统新闻的生产方式,采用数据新闻的方式进行健康类新闻报道。新华网作为国内传统媒体新华社的新闻网站,自2012年11月开始启动数据新闻项目。通过整理新华网2017年至2020年在《健康解码》中的数据新闻,分析传统新闻与数据新闻在健康类报道的区别,可以发现传统媒体健康新闻报道数据可视化实践中在报道选题、数据来源处理、可视化呈现、传播效果方面存在的问题,并有针对性地为传统媒体生产更完善的健康类数据新闻提出可行性对策。

关键词： 富媒体   卫星新闻   数据新闻   全景新闻  

摘要： 富媒体技术推动新闻传媒行业进步。文章以新华网富媒体频道为探究对象,归纳出五种富媒体新闻资讯产品主要形式:卫星新闻、数据新闻、动漫微视频、互动视频和全景新闻,分析其优势,并提出媒体发展富媒体的策略。

关键词： 新冠疫情   数据新闻   新闻伦理   健康传播  

摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情事关全球的发展,属于社会重大议程,疫情的传播情况和走势时刻牵动人心。在新冠肺炎疫情这一重大突发公共卫生危机中,及时公布疫情数据、保持信息公开透明是科学防控疫情的重要内容。数据新闻这一报道形式可以快速整合信息,提升传播效率,及时满足公众获取疫情相关信息的需求,有利于提升公众防控意识,遏制疫情蔓延。疫情发生后,得益于信息公开,数据透明度与公开性的提高带动了信息数量和数据质量的提升,诸多媒体在此期间运用数据新闻对新冠疫情的方方面面进行报道,涌现出事件时间轴、数据走势图、地理信息图、交互动画等等形式多样的数据新闻报道。聚焦新冠疫情的数据新闻数量多、来源丰富、质量高,并且回应了当前社会关切,因此极具研究价值。本论文从新闻伦理的角度对新冠疫情主题的数据新闻进行考察,梳理当前我国数据新闻报道中存在的伦理问题,并探寻解决实际伦理问题,为整个数据新闻业的良序发展提供一种理论思考,为促进新媒体时代环境下健康传播提供一种指导。基于此,本研究选取15家媒体作为样本来源,对其2020全年已发表的疫情相关的数据新闻作品进行分析内容分析与案例分析,并尝试搭建一个全面科学的数据新闻伦理、健康传播伦理评估框架。经过数据分析发现,新冠疫情期间数据新闻存在信息自采能力欠缺,信源引用不规范;风险描述模糊不清,数据解释力不足;术语降低新闻可读性,受众阅读产生障碍;个人隐私易泄露,信息安全难保障;新闻催生二次伤害,污名化现象出现等现实伦理困境。针对以上问题,本文从政府、媒体、记者三方面对我国数据新闻的优化路径提出相应对策,以期为新闻伦理的理论研究及实务操作提供一定参考。

摘要： 数字技术的迅猛发展催生了新媒体,新媒体又称为数字化媒体,是相对于传统媒体而言且以互联网技术为依托,以电脑、手机等多媒体终端为载体而发展起来,并向受众提供信息资源和交流互动的新型媒体传播形态.现阶段,新媒体已广泛应用到人们生产生活的各个方面,在教育教学方面的融合渗透也体现出前所未有的优势,钢琴教学领域也不例外.由匡文波编著、中国人民大学出版社出版的《新媒体概论》一书,立足于我国媒介变革的最前端,对当前我国新媒体发展的理论与技术进行了多角度、全方位的最新研究,作者在坚持理论与实践相结合的原则上,清晰梳理出近年来我国新媒体的发展脉络,探讨了当前社会环境中新媒体的发展优势、发展类型,并从宏观和微观两个方面对当代新媒体的经营及管理进行了具体阐述,提出了新媒体环境下的舆论应对原则,为我国新媒体行业的未来发展及相关人才的教育培养提供了可借鉴性的理论.该书可作为专业教材为高等院校新闻传播专业学生提供阅读学习,也可为新媒体专业研究者提供理论研究基础.