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关键词： 大数据   数据新闻   把关   人文素养   采写   可视化  

摘要： 大数据时代下信息量激增,记者通过对这些海量数据的挖掘、分析和创新性呈现,推动了数据新闻的兴起。但在数据新闻的实践中,记者由于缺乏数据意识,在数据新闻的来源把关、采写传播、呈现方式及价值理念等方面面临巨大挑战。为了促进数据新闻的进一步发展,记者应尽快树立起理性的数据意识:既要加强数据处理和新技术应用能力,提高数据素养,又要认识到数据的人为性,复杂性,避免陷入数据陷阱。

关键词： 媒体融合   大数据   数据新闻   重大主题报道  

摘要： 本文从技术与内容融合实践入手,探讨了重大主题报道中的大数据分析应用方法和成效.认为充分利用数据要素,创新媒体重大主题报道方法,创新媒体为民服务模式,是推进媒体深度融合行之有效的途径之一.

关键词： 数据新闻   人民网   主流媒体   新媒体平台  

摘要： 数据新闻作为一种技术逻辑和内容价值共存的新闻报道形式,是未来媒体传播转型的一个重要依托。我国主流媒体的数据新闻实践还处于初级探索阶段,本文选取人民网在新媒体平台上的数据新闻报道案例,解析其报道特征,探究其面临的困境,探讨主流媒体在数据新闻实践上的优化策略。

关键词： 新媒体环境   新闻编辑   多样化  

摘要： 在新媒体环境下,报社与网络新闻编辑工作被提出了新要求,工作形式也呈现出多样化.而做好新媒体环境下的报社与网络新闻编辑工作,必须重视提高新闻编辑人员的综合素养.简而言之,新媒体环境下的报社与网络新闻编辑人员应具备良好的文学素养、坚定的政治立场、崇高的道德素养和优质的信息素养,充分利用先进的信息技术编制优秀新闻作品,努力为广大公众提供良好的新闻阅读体验.

关键词： 高职   课程思政   网页设计与制作  

摘要： 在全国高校思想政治工作会议上,习近平总书记指出,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人、努力开创我国高等教育事业发展新局面.结合高职院校课程思政现状,对课程思政教学进行研究,本文挖掘提炼课程中蕴含的思政元素,从课程性质、课程目标、课程内容、教学设计、考核评价等方面开展课程思政教育的研究与探索.在教学过程中,单一的教学方法使得课程枯燥无味,本课程结合了多种教学方法,变"单一"教学为"多元"学习形式.希望通过本文的研究与探索,对思政课和专业课融合起到丰富和完善的作用.

关键词： 数据新闻   可视化   应用价值   开发策略  

摘要： 本文聚焦于大数据时代下数据新闻可视化这一新兴报道形态,梳理了数据新闻可视化的应用价值,强调了数据新闻可视化和可视化设计的重要性,从选题分类、数据来源、可视化设计、开发工具等方面,分析了数据新闻可视化的开发现状,并通过对优秀案例的解读,探索了数据新闻可视化的开发策略.

摘要： 自2012年第5届移动互联网博览会对"互联网+"理念的提出到2015年7月4日国务院正式印发《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,我国逐步进入大数据时代。在这一时代的背景下,我国民众获取新闻资源的方式逐渐多样化,相关的媒体新闻行业也在这一阶段成功完成改革和转型,

关键词： 中职院校   计算机网页设计及制作   一体化教学模式  

摘要： 为能够促进中职计算机专业良好发展,本文对中职计算机网页设计及制作中一体化教学模式的实践应用进行研究,首先阐述了中职计算机网页设计及制作教学问题,然后提出了一些应用策略,希望提供给教育工作者参考.

关键词： 数据处理   应用   新闻报道   研究  

ISBN: (纸本)9787121408571

摘要： 本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2-6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备-数据的搜集、处理与分析；第3-5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

关键词： 数据新闻   人才培养   财新网   数字说   可视化  

摘要： 互联网时代,数据对各行各业都有着重要影响,数据新闻以其特有的优势吸引着固定的受众群体,许多新媒体都开设了数据新闻栏目。文章以财新网的《数字说》栏目为例,对2020年的66条数据新闻进行研究。在数据来源、数据内容和数据可视化方面分析财新网《数字说》栏目的特点,归纳出财经类数据新闻人才的需求,对财经类数据新闻人才培养提出相应的对策和建议。