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关键词： 网易数读   数据新闻   数据可视化   传播效果  

摘要： 我国数据新闻的本土化发展已有多年,随着移动互联网的兴起,在新媒体平台展开数据新闻传播成为重要趋势。本文以网易数读微信号为研究对象,分析其数据新闻内容呈现情况及传播效果,从中探索借助微信平台实现数据新闻传播的优化方案。研究主要采用内容分析法,首先依据数据新闻相关概念及生产理论,对新闻发布、新闻选题、数据采集与处理、可视化层面的状况做数据统计,总结网易数读微信号数据新闻的特点。其次基于平台可见测量数据,检视网易数读微信号数据新闻的传播效果,并使用回归分析探究与传播效果相关的因素。研究发现,在内容层面,网易数读对国内社会民生表现出高关注度,在日常生产中以话题主导型新闻为主,体现出平民化的选题理念,其商业媒体风格突出。网易数读还注重数据的多源性和权威性,自采原始数据的意识初显,但总体仍以使用二手数据为主,在数据处理上也以基础的描述性分析为主。在可视化层面,网易数读在视觉呈现上具有明显的功能性导向,交互设计以低级和中级为主。在传播效果层面,网易数读微信号的传播广度已经趋于稳定,但用户参与行为层级较低,传播深度不够。实证分析发现,发布时间、选题、数据以及可视化方面的分布特征与数据新闻的传播效果均存在一定相关关系。基于上述研究,网易数读应进一步优化其微信平台的数据新闻生产。首先,了解用户采用阅读行为的时段偏好,把握最佳发文时间;其次,探索数据众包和外包模式,拓宽原始数据采集路径,形成数据核心竞争力;最后,积极开发与微信平台相适配的可视化呈现形式,可以探索游戏化交互类以及短视频类数据新闻作品,丰富用户的阅读体验,聚集更多的“眼球”资源。

关键词： 网络新闻编辑   传统纸质媒体   新闻编辑  

摘要： 在过去几年间，我国社会和经济都实现了进一步发展，在很大程度上促进了多媒体信息技术的发展和革新。现阶段，已经有越来越多的领域引入了多媒体信息技术，特别是在新闻传播中扮演着主导角色的新闻编辑领域中，信息化技术的应用更为广泛。相关研究数据表明，信息化时代从根本上说，其发展推动力就是多媒体信息技术。而网络新闻编辑工作相较于传统新闻编辑工作，有着更加明显的优势，其发展空间更广。笔者从新闻编辑知识及理论出发，对上述二者之间的相同及相异之处展开全面探究，以期作为同类研究和新闻编辑工作实践的参考和借鉴，旨在为我国新闻领域的长期和健康发展奠定坚实基础。

摘要： 当前,新媒体已经融入人们的生活,在饮食文化传播方面发挥出不可比拟的能量。从大型纪录片《舌尖上的中国》到《风味人间》,再到李子柒原创美食短视频的热播,新媒体为中华饮食文化传播注入的活力不容小觑。河北饮食文化作为中华饮食文化的重要组成部分,因其深厚的历史背景、特有的地域特征而有着独特的魅力。在新媒体时代,传播河北饮食文化大有可为,它不仅可以全方位、多角度地展示河北饮食文化物质层面与精神层面的内涵,还可以深度挖掘并展示河北饮食文化中的个性内容。

关键词： 数据新闻   澎湃“美术课”   数据获取   数据分析   数据可视化  

摘要： 随着计算机技术的发展，数据在新闻行业的使用程度逐渐加深，出现了数据新闻报道这样的新型报道方式。与传统新闻不同，数据新闻的数据采集和数据分析量级已经远远超过传统新闻实践中的数据图表，网络数字媒体的出现又为数据交互可视化提供可能。本文将从数据采集、数据分析和数据可视化三个方面，结合澎湃“美术课”在2021年发表的数据新闻，对数据新闻的数据获取和数据使用进行分析总结，为新闻行业在未来如何找到好数据、使用好数据提供一些借鉴。

关键词： 增强现实技术   财经类数据新闻   跨媒介叙事   沉浸理论  

摘要： 增强现实技术与其他领域跨界融合,使得很多领域得到了创新与发展。财经类数据新闻将可视化的方式聚焦到了增强现实技术这一新媒介上。传统媒介下的财经类数据新闻在叙事结构与交互设计上都与应用增强现实技术的财经类数据新闻可视化有诸多不同。当前,学界与业界对于增强现实技术应用与数据新闻领域的认识还不足,缺乏系统化的设计原则。因此,如何将增强现实技术应用于财经类数据新闻的可视化成为了本研究的重要内容。本文采用文献分析法、案例分析法、比较研究法等研究方法对财经类数据新闻的定义及分类、制作生产的流程,增强现实技术的原理及优势进行分析。本研究通过对比国内传统数据新闻的生产流程提出以增强现实技术为媒介的数据新闻可视化流程:选题-叙事编辑-数据分析-可视化设计-故事化呈现新闻等五个部分。在研究的过程中,引入两个理论:跨媒介叙事理论、沉浸理论分别作为叙事层面、交互设计层面的指导。以跨媒介叙事理论为基础,研究数据新闻可视化从平面媒介迁移到三维空间中的方法。由于使用增强现实技术作为媒介势必会改变财经类数据新闻的叙事方法,因此以跨媒介叙事理论中的互动叙事理论为支撑,研究财经类数据新闻的叙事。研究发现使用增强现实技术作为媒介对于财经类数据新闻可视化的影响主要有三个方面:叙事者不唯一、叙事视角丰富、叙事时间与叙事空间扩大。基于以上的理论研究,本文对AR财经类数据新闻表达形式进行建构。在交互设计层面,引入沉浸理论,从人的认知角度出发,讨论沉浸理论与用户体验的关系,并基于沉浸理论对AR财经类数据新闻可视化设计的框架进行建构,包括交互行为层与认知体验层。根据设计框架提出基于沉浸理论的AR财经类数据新闻可视化交互设计策略。主要包括任务流程设计策略以及交互操作设计策略。其中交互操作设计策略有如下四个原则:反馈需要恰当而快速、界面的设计能够让用户感觉愉快、交互操作路径有效、设置给用户清晰的目标。通过上述的理论研究,本文以《厦门港AR数据新闻》设计实践为例进行了展示效果的整体评测以及对比实验。实验结果表明:AR财经类数据新闻展示效果在感知吸引力、感知可用性、用户满意度三个方面均优于文本内容相同的传统媒介数据新闻。本研究拓宽了相关的研究,能够给相关实践给予指导,具有一定的理论意义和实践意义。

关键词： 双重编码理论   数据可视化   认知与记忆   信息图表   数据新闻  

摘要： “读图”时代,信息和图像之间的关系不可分割。在数据可视化图表中,数据和图形相互依存,图表作为一种信息载体成为受众与媒体之间的“话语”。如今信息图表广泛应用于大规模领域,尤其是在数据新闻领域,数据可视化已经成为数据新闻制作流程中的重要环节。在数据新闻诞生初期,数据可视化作品多数以静态图表为主,伴随计算机技术的发展,可视化效果逐渐多样化。目前,人们对于多样化的可视化效果是否有利于增强信息认知和记忆程度不得而知。本次研究主要聚焦于受众对不同可视化形式的信息图表的认知和记忆程度,以及他们对于不同类型信息图表的喜爱程度。通过设置分组实验,测量受试者的视觉感知效度和长期记忆程度。这项实验不仅有助于改进数据可视化设计和理解视觉认知,也在一定程度上融合了新闻传播学、认知心理学和计算机科学交叉领域知识,丰富了信息图形认知研究。本文以认知心理学中的双重编码理论为出发点,通过实验法探究可视化信息图表在高知识水平者中的认知效果和记忆水平,以此为数据新闻中的信息图表的传播效果提供评估依据。本研究的主要方法为实验法,辅助使用了图形资料数据库生成和深度访谈方法,这些方法共同服务于测量什么样的信息图更有利于认知和记忆这一核心研究目标。通过研究,本文发现单一的动态效果并不能提高信息图表的识记效率,反而可能导致认知负荷的增加。而对比强烈的色彩搭配和有意义关联的符号标记则有助于受众对信息图表的认知和记忆。本文结构概述如下:第一章绪论部分对本研究的研究背景、研究意义、研究创新点和研究方法进行简要概述,明确研究的必要性和可行性。第二章主要阐述数据可视化研究和技术在国内外发展的现状,并对双重编码理论等相关理论的前人研究、和本次研究变量相关的多模态内容研究进行综述梳理。第三章借助前端工具和图形编码技术,进行实验假设和实验设计;同时规划访谈提纲和实践路径。第四章根据实验结果,分析不同样态的数据信息图表对受众认知程度、记忆程度和喜爱度的影响,揭示自变量如何影响信息图表的因变量表现。第五章对分析结果进行归纳总结,提出具有可操作性建议,试图为数据新闻行业和视觉传播研究领域的发展指明方向。

关键词： MOOC平台   网店设计   开放课程   建设与应用  

摘要： 慕课作为信息技术和教育教学高度融合的重要成果，给高等教育改革发展带来新的机遇和挑战。本文从《网页设计与制作》在线课开放课程建设着手，结合MOOC在线功能来辅助课堂教学，对教学中存在的问题进行了分析，并探讨了对应的策略。

关键词： 数据新闻   家长式作风   交互策略  

摘要： 全球对家长式作风的研究持续了200年,大多集中在政治哲学、司法程序、医疗卫生、企业管理等领域,在新闻传播学中鲜有提及,在数据新闻领域几乎是一片空白。本文通过对中国数据新闻在交互策略上的家长式作风实践和用户反馈研究,探索中国数据新闻在交互策略上的应用偏好,以及不同交互策略对传播效果的实际影响。首先,本文选取了中国学界关注度最高的三家数据新闻媒体下的专栏——网易“数读”、财新网“数字说”和数据可视化实验室,以及新华网“数据新闻”,通过内容分析法对其下1837篇数据新闻中使用的交互策略进行编码并统计使用频率,用以研究各家媒体对交互策略的使用偏好。结果显示,网易“数读”、财新网“数字说”和新华网“数据新闻”下的“信息图”和“图文交互”更偏好家长式交互策略,财新数据可视化实验室作品和新华网“数据新闻”下的“PC交互”“手机交互”更加偏好非家长式交互策略,新华网“数据新闻”下的“数视频”对两种交互策略的使用较为平衡。接下来,本文从1837篇研究材料中选取了两篇在题材、内容上近似,而主要运用的交互策略不同的两篇新闻,让30位受访者观看后分别对AIDMA模型下的传播效果给予量化评估。随后本文通过深度访谈,获取受访者在阅读过程中对家长式作风的感知、对传播效果的评价和对不同交互策略的态度。量化评估结果显示,主要使用非家长式交互策略的新闻在各级传播效果上的分值均高于主要使用家长式交互策略的新闻。在深度访谈中,本文发现,对操作成本的认知和对报道题材的兴趣会影响受访者对家长式作风的感知程度;此外,受访者阅读习惯、阅读场景、新闻题材、内容结构等因素会影响交互策略的传播效果。研究的最后,本文指出,为实现传播效果最大化,数据新闻在产出高质量内容的基础上,把握交互伦理时,应当充分考虑用户的画像以及报道的题材、内容专业性等因素,可通过加入助推的弱家长式作风实现信息高效传达和用户自由决策的平衡。

关键词： 数据新闻   可视化叙事   新闻叙事   网易《数独》栏目   微信公众平台  

摘要： 随着信息社会的不断发展与大数据时代的到来,数据与新闻生产实践日益结合紧密,其应运而生的可视化叙事方式也愈发引人关注。本文以网易《数独》微信公众平台作为研究对象,鉴于数据具有不可追溯性、时新性,选取其平台2020年1月—2021年6月推送的全部181篇文章进行统计分析。从可视化的角度出发,探究网易《数独》微信公众平台的叙事表达内涵、叙事主体、叙事视角、叙事文本结构、叙事时空、叙事表达、叙事维度。网易《数独》微信公众平台在叙事上主要有以下特点:一、在叙事主题上以文娱与民生为主;二、在叙事主体上以隐蔽和缺席的叙述者为主,凸显数据新闻可视化叙事的客观与公正;三、在叙事视角上,网易《数独》微信公众平台多采用零焦点叙事,以宏观的全知视角纵览全局,力求新闻报道的全面与客观。此外叙事的视角并不单一,具有流动性与灵活性,多元组合运用叙事视角呈现出最优的叙事效果;四、在叙事文本结构上,多以多文本组合叙事的“钻石型”文体结构与要素拆分重组的非线性文章结构为主;五、在时空方面多以概要和省略为主,较少有事无巨细的详细记述;数据地图的宏观叙事增强了新闻事件的空间感与立体感,能揭示在不同维度下新闻事件的发展规律与趋势。六、其平台以非线性的叙事方式为主,并以新颖的可视化方式呈现,多以静态为主。网易《数独》微信公众平台在交互性方面还存在以静态图表为主,动态与交互性报道较少、可视化叙事层次与逻辑连贯性弱、单一媒体元素叙事居多、可视化叙事缺乏深度、自主创新不足等问题。鉴于此,本文认为网易《数独》微信公众平台应当建立完善数据库、深度挖掘数据、增强预测性报道、增加交互型叙事报道、拓展叙事视角思维等。通过对网易《数独》微信公众平台的研究为其平台提供优化措施并为我国数据新闻可视化叙事的发展提供思考与启示。如:完善数据新闻团队、以叙事为主、平衡大数据与新闻报道的矛盾等。

关键词： 数据新闻   财新   卫报   新冠肺炎疫情   视觉修辞  

摘要： 计算机技术的飞速发展大大提高了数据在社会生活中的重要性,不远的未来数据将成为最具有价值的社会资源之一。数据新闻的出现是传统媒体转型拥抱新技术的体现,在2020年初爆发的新冠肺炎疫情期间,国内外媒体制作出许多数据新闻作品,这些作品在帮助大众厘清事实现状、查询信息等方面都发挥了较大作用,但我们也能明显感受到国内外媒体数据新闻的实践差异。本文首先总结了国内外数据新闻的研究现状,随后以财新和卫报为研究对象,收集了两者从2020年1月1日至2020年9月30日内发布的数据新闻作品分别37和34篇,发现由于媒体定位、可视化理念以及团队建设的不同使得财新与卫报在数据新闻来源、处理与可视化层面出现较大差异。在数据来源方面,财新大部分数据虽然使用了“多源数据”,但数据源整体较为固定;卫报的数据来源丰富,对数据来源的具体信息和处理形式予以说明;在可视化方面,财新的静态图表形式丰富多样,可看性十足,卫报的静态图表类型单一,多以条形图地图为主,但交互式图表数量较高。在视觉修辞上,两者都从数据、关系、时空、交互几个方面进行框架建构,但修辞目的区别较大,财新更多是为了传递官方力量,稳定民众情绪,卫报更多是通过修辞隐埋政治意图。