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关键词： 数据新闻   认知理论   可视化   交互设计  

摘要： 随着云计算、大数据、5G、智能AI等信息技术的相继涌现,传统新闻媒体开始寻求转型,越来越多的数据被收集整理,数据新闻逐渐进入了公众的视野协同传统新闻共同报道。读者是对数据新闻信息内容及其可视化信息读取的认知主体,因此,优化数据新闻的可读性及其传播效用,需要从受众的认知特性出发,探索符合认知的视觉表征及交互设计。本研究首先以认知理论为导向,提出读者-数据新闻交互结构模型,依次对其计算层、视觉层、交互层、认知层进行剖析。其次,借助案例调研分析,从视觉层探索数据新闻的报道类型及呈现形态,指出在进行视觉表征时提高认知效率的四种方法,包括形式服从内容、降低视觉认知压力、视觉分层凸显关键信息、借助隐喻建立认知关联。另借助视觉修辞实现了“数据”到“视觉语境”的生成。与此同时,本研究提出了符合认知特性的交互设计原则,即契合受众认知习惯的一致性原则、基于用户认知的可视性原则,以及指导用户决策的反馈性原则,基于上述原则可知,交互设计是读者与数据新闻沟通的快捷方式,不仅实现了多维数据的有序呈现,还确保了新闻内容的流畅性。另根据当前数据新闻的发展缺口,从技术、受众以及情感三方面提出了优化数据新闻的交互设计策略。最终,本研究通过设计实践论证上述观点,以“切尔诺贝利禁区”为主题完成交互式数据新闻的实践创作,结合视觉表征及交互设计方法,旨在向公众科普切尔诺贝利核事故,同时为前往观光的游客提供有价值、真正安全的游览路线。本研究将认知理论运用至数据新闻中,一方面,可以拓展当前数据新闻相关理论的广度;另一方面,也为因不当可视化而导致阅读障碍的新闻项目提供了一定的参考,同时打破了部分数据新闻产品同质化的生产现象,具备一定的实践意义;进而实现了新闻与数字媒体的跨专业融合。

关键词： 数据新闻   可视化叙事   交互叙事   新闻叙事学  

摘要： 2019年,西格玛数据新闻奖(Sigma Awards)弥补原全球数据新闻奖(Global Data Journalism)关停的缺失,成为当下最权威的全球数据新闻竞赛奖项之一。至今,西格玛数据新闻奖已举办三届。该赛事致力于让全球数据新闻创作者和创作团队拥有一个公共平台,在此进行专业竞赛、数据共享与学习交流。本文的研究对象为2019—2022三届西格玛数据新闻奖入围及获奖作品,共有独立作品242件(包括获奖作品26件)。笔者通过量化和质化结合的研究方法,从入围及获奖作品的统计特征、叙事时空、叙事主体及视角、叙事符号策略等多个维度进行研究分析,以寻求全球数据新闻优质作品的实践现状及叙事策略。研究发现,西格玛数据新闻奖入围及获奖作品的发布地区集中在欧洲与北美洲;发布机构规模及组织形式多样且均衡;关注的新闻议题紧扣新冠疫情、公共卫生、政治与犯罪;新闻的建设性意义显著。此外,数据新闻叙事时空突破原有框架,在非线性叙事时间下,以多层次、多维度叙事空间背景讲好数据新闻的真实故事。第三,叙事主体以隐蔽的叙事者与公开的叙事者为主,叙事视角以全知全能视角为主,复合视角为辅;最后,叙事符号策略多样,分为可视化叙事、可听化叙事与交互性叙事,西格玛数据新闻奖获奖作品运用先进大数据技术,对海量新闻数据进行挖掘处理、机器学习以及3D建模,再结合叙事设计、视听语言、交互策略等方式,向读者传递了更为趣味、直观、全面的新闻信息。本文分析西格玛数据新闻奖获奖作品的叙事策略特征、方法及呈现,有利于全球数据新闻记者及团队更好地从叙事策略层面了解现有的优质数据新闻作品,同时有利于加强国际数据新闻创作者及创作团队之间的交流与进步。

关键词： OBE理论   BOPPPS教学模式   中职   网页设计与制作  

摘要： 中职网页设计与制作课程是一门以培养学生的网页制作能力和满足Web前端开发岗位需求为目标的课程.文章指出,教师将OBE理论与BOPPPS教学模式引入网页设计与制作课程教学中,以学习成果和教学目标为导向,以学生为中心,重构教学内容,科学实施BOPPPS教学模式中的六个环节,能有效增强课堂教学效果,提高学生课堂学习的参与度和职业素养.这为课程改革和教学发展提供了新的思路和角度.

关键词： 新闻传播学院   上海交通大学   中国传媒大学   西安欧亚学院   数据新闻   陕西师范大学   文化传媒   上海大学  

摘要： 决赛及高峰论坛时间:2022年11月26日主办:西安交通大学新闻与新媒体学院联合主办:复旦大学新闻学院 中国传媒大学新闻传播学院 上海交通大学媒体与传播学院 香港浸会大学传理学院 北京师范大学新闻传播学院 华中科技大学新闻与信息传播学院 中国科学院大学新闻传播学院 同济大学艺术与传媒学院 上海大学新闻传播学院 深圳大学新闻传播学院 陕西师范大学新闻与传播学院 西安外国语大学新闻与传播学院 西安欧亚学院文化传媒学院。

关键词： 数据新闻   数据可视化   数据可视化新闻  

摘要： 随着数字时代的到来,数据新闻悄然走进人们的生活和工作当中并发挥着自身的影响力。对比其他新闻形式,数字的叙事能力更强,能够提高新闻的直观性和可看性。以大数据为基础生产新闻,能够使得新闻生产更为透明、科学。基于此,本文对数字可视化新闻的相关研究进行梳理,从定义及发展、特征与分类、生产与发布、传播效果等几个方面,总结当前基于数据可视化新闻的研究情况。

关键词： 数据新闻   可视化报道   问题   发展趋势  

摘要： 大数据技术的不断发展,给新闻媒体带来了变革的机遇,新闻报道的方式也必定会不断创新。数据新闻的可视化报道就是在大数据背景之下产生的一种特殊的新闻叙述形式,它改变了新闻的生产流程,并形成了特有的报道机制。基于此,本文阐述数据新闻可视化的概念及其发展,分析国内数据新闻可视化发展面临的问题及其发展趋势,以期为媒体数据新闻工作者们坚定目标和方向。

关键词： 社会学思想   网络社会学   民族特点   扩展阶段   研究成果   碎片化   抽象化  

摘要： 中国网络社会经历了学习起步和大规模扩展两大发展阶段。中国社会学借鉴西方社会学思想理论,对中国网络社会的学习起步阶段做出了令人耳目一新的解释,但面对具有本民族特点的大规模扩展阶段,继续沿用西方网络社会学研究成果来解释中国网络社会的发展变迁,却产生了理论解释碎片化、表层化和抽象化等问题。

关键词： 全媒体时代   移动互联网   大数据   舆情   管理工作   新闻   事务所   数据的采集  

摘要： 舆情是个人或公众对各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和。进入以移动互联网为代表的全媒体时代,舆情表达和传播的渠道日益多元,公共舆论场的信息量空前膨胀,舆情大数据的采集、挖掘、分析、研判已经成为舆情研究和管理工作的基础和支撑。

关键词： 数据新闻   修辞学   视觉修辞   视觉框架  

摘要： 传统修辞是语言或言语的艺术,传统新闻报道通过对语言符号的组合将信息传播者的意志直接传播给受众,而数据新闻的基础土壤为数据,将数据转化为图像、图表和视频等视觉文本来呈现重要的新闻信息,对数据的结构化处理和可视化的过程中隐藏着报道者的意图和话语,是一种视觉修辞实践。本文以新华网数据新闻、人民网图解新闻和澎湃“美数课”为例,在借鉴了刘涛视觉修辞理论的基础上,通过图像修辞、时空修辞和交互修辞三个方面分析数据新闻的视觉修辞实践。

关键词： “语-图关系”   数据新闻   可视化  

摘要： 传媒时代的“语-图关系”研究,是视觉文化背景下的文艺学前沿话题。目前,包含“语”和“图”的数据新闻在我国新闻业界已经广泛应用了多年,本文基于“语-图关系”和对过往“数据新闻”相关文献的理解,采用文本分析的研究方法,对“数据新闻”这种新闻报道方式重新进行了认知和思考,并指出数据新闻在实现图像意识传递的内在逻辑、使“不可见”转为“可见”的表达逻辑以及把握好解释性语言“度”方面的创作难点,旨在厘清数据新闻的内在符号逻辑,以为未来业界数据新闻发展提供创新思路。