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关键词： 大数据技术   数据新闻   伦理问题   可视化  

摘要： 媒体融合时代，大数据技术日益成熟，基于数据分析整理呈现的数据新闻随之进入人们的视野，数据新闻凭借数据的准确性强、可靠度高、可视化呈现等特质得到了人们的青睐，但同时也应看到数据新闻发展所带来的诸如数据造假、非法窃取他人数据、可视化滥用等新闻伦理问题。本文从数据新闻的采集、处理、呈现三个阶段分析数据新闻中存在的伦理问题，并针对发现的问题制定相应解决措施。

关键词： 健康传播   健康类交互式数据新闻   交互性   叙事性   可视化  

摘要： 近年来,尤其是新冠肺炎疫情爆发以来,人们对健康问题的关注和对健康信息的需求不断提升,新闻生产机构在满足用户基本信息需求的同时,也在不断探索和创新呈现方式,利用可视化、交互式的数据新闻呈现健康知识,以数据化、直观化、互动式的形式传递健康观念,赋予了用户自主性,同时也丰富了新闻的叙事表达。本文聚焦健康报道中的交互式数据新闻这一特殊新闻生产实践,运用案例分析和内容分析相结合的方法,宏观上分析和把握健康类交互式数据新闻的类别形态,微观上探究不同健康议题下交互式数据新闻各叙事元素之间的组合形态关系,总结健康类交互式数据新闻的叙事逻辑和规律。研究结果表明,沿着交互功能、文本形式和可视化表达方式这三条进路,健康类交互式数据新闻存在不同的叙事形态,其分别从不同角度呈现了这一新闻生产实践的特征。对于健康类交互式数据新闻,不同的健康主题与交互功能、文本形式和可视化表达方式之间均存在一定的相关性,且公共卫生与医疗行业相关的内容更多使用路径选择式交互功能和指示型可视化方式,日常生活与身心健康相关的内容则较多地使用界面响应式交互功能和伴随式文本形式;继续考察发现,交互功能和文本形式之间存在显著的相关关系,各种类型的健康主题都热衷于将路径选择式交互功能和引入式文本搭配使用,将界面响应式交互功能和伴随式文本搭配使用。健康类交互式数据新闻以技术为基础,将用户参与、时空的统摄与关系引入健康故事的叙事表达,实现健康传播的社会价值和目的。在明确了健康类交互式数据新闻各叙事表征形式之间的关系后,新闻生产者在建构交互叙事空间的过程中,可以充分的考查健康内容和信息的特点,更好地结合交互性与叙事性,激活健康类交互式数据新闻的传播效果。

关键词： 财新网“数字说”频道   数据新闻   疫情报道   视觉修辞  

摘要： 新型冠状肺炎疫情席卷全球,对公众的生命财产安全造成严重威胁,由其引发的次生灾害不断冲击社会稳定。面对这一危机事件,新闻媒体需要积极的承担社会责任,协助政府有效的进行预防和处理。大数据时代新闻业不断适应媒介环境变化探索出了数据新闻这一新闻生产方式,数据新闻更是因其数据可视化的特点,在媒体报道危机事件时具备天然优势。财新网作为国内较早尝试数据新闻的媒体,在2013年成立数据可视化实验室,“数字说”频道是其数据新闻的主要展示窗口,在疫情期间,财新网“数字说”频道通过视觉修辞实践有效的配合政府进行信息的传递与解答,缓和了新冠肺炎疫情这一公共危机事件带给社会和公众的恐慌。因此,本文以财新网“数字说”频道的疫情报道为研究对象,聚焦“数字说”频道在新冠肺炎疫情期间报道的视觉修辞实践行为,从视觉修辞语言、视觉修辞框架、视觉修辞策略三个维度展开研究。研究发现,财新网“数字说”频道的疫情报道在视觉修辞语言方面,以媒介文本、空间文本和事件文本为文本对象,通过具有构图、再现和互动意义的视觉语法,完成其表层指涉体系视觉修辞语言的生产创造;在视觉修辞框架方面,财新网“数字说”频道通过数据、时间、空间、关系、交互这五个具有内在联系的微观修辞实践完成视觉框架的搭建;在视觉修辞策略方面,财新网“数字说”频道采取可视化叙事方式、利用视觉修辞手法和视觉符号的沟通机制、征用基于认同的文化意象,传达潜在的观念意图并影响受众对疫情报道的认知,完成数据话语权的确立。并且财新网“数字说”频道疫情报道的视觉修辞实践,在表层形式、修辞动机、修辞观念等方面存在不足,于是文章针对性的提出了财新网“数字说”频道在接下来的危机报道的视觉修辞实践中,要加强其视觉修辞美学建设、转换其视觉修辞传播观念、坚持事实优先和党性原则,在国家公共危机治理理念的宏观引领下进行危机治理的优化举措。

关键词： 数据新闻报道   新闻叙事理论   澎湃新闻  

摘要： 随着智能、移动互联网、区块链等新技术的不断进步,媒体形式也在不断地发生着改变,人们获得信息的途径也变得更加丰富。当前,随着新技术的出现和媒体形态的颠覆,数字新闻的生成和发展已经成为一个时代的地图;数据新闻在新媒体的发展轨道上,面临着新的机遇和变化。数据新闻作为时代变迁过程中的产物,在一系列操作处理中,完成了可视化的呈现与演绎,为新闻叙事的多元化、多样性提供了新动能,为读者也带来了前所未有的视觉体验。该文章以新闻叙事理论为基础框架,将数据新闻置于新闻叙事范畴之内,同时借助何纯学者的新闻叙事理论对澎湃“美数课”数据新闻中所选样本进行内容分析和案例分析,来探究数据新闻叙事范式、叙事特征、叙事语法、叙事视角等多个纬度与传统新闻的表现差异,同时通过内容分析的方式对我国数据新闻叙事不足之处以及优化路径进行探索和展开。研究发现,在叙事主体层面,澎湃“数据新闻”主要以缺席的叙事者和隐蔽的叙事者为主,其次是公开的叙事者,这一点与传统新闻有着鲜明的差异;在叙事视角层面,主要以全知视角为主,而后是纯客观视角、限知视角和多元视角;叙事特征层面,体现出由静转动,去文字化、叙事纬度多元化以及微观叙事向宏观叙事转向的特点;而在叙事语法方面,也展现出以顺序为主导的叙事时序、以省略概述为特点的叙事时距,以及叙事频率单一化的特征;在此基础上,“美数课”栏目也在进行着多文本嵌套的文体结构转向,深刻体现了多维叙事的内涵。另外,通过内容分析,对叙事内容与叙事主题等多个纬度进行探究,发现“美数课”栏目多以社会热点事件为主题,也对其叙事接受的变化进行探究,得出个性化和交互与沉浸的走向;最后,该栏目数据新闻报道地域也呈现出国际化蔓延的全新态势,由此可知,数据新闻报道正以独特的方式重新诠释和定义了其相较于传统新闻独有的叙事嬗变。同时研究也对数据新闻叙事不足之处进行了反思,并以此为鉴,得出在迅猛发展的科学技术引导新闻实践的现实背景下,如何遵循党管媒体原则让中国新闻事业践行初心使命,走出特色之路,成为业界需要正视和思考的重要命题。

关键词： 数据新闻   定性比较分析   传播效果   社交化传播  

摘要： 随着社交媒体的兴起,微信成为了数据新闻的重要传播渠道,数据新闻的社交化传播问题逐渐引起重视,而大多数研究仅关注其内容生产,忽视了传播效果层面。数据新闻属于多要素组成的复杂性对象,传统统计分析只关注净效应,忽略了联合效应。因此,采用组态视角对其研究。基于此,本研究以微信号数据新闻为研究对象,首先采用共时性多案例研究的视角,将网易数读、谷雨数据和澎湃美数课在2020年、2021年内发布的519篇数据新闻纳入案例库,在此基础上进行内容呈现与传播效果的研究。在内容呈现上对案例库内的519篇数据新闻进行内容分析,发现了当前数据新闻在选题上存在话题型偏好,青年议题偏好,在叙事维度上存在时空叙事偏好,在数据源上存在权威数据偏好,总体上数据分析水平较低,动态交互设计应用较少。在内容分析的基础上,本研究采取组态的视角,运用清晰集定性比较分析的研究方法分析数据新闻高热度社交化传播的微观机制。基于“新闻本位-数据应用-可视化呈现”的主体分析框架,结合理论与案例,研究提炼了新闻主题、选题性质、数据类型、数据来源、数据叙事、数据处理程度、可视化类型以及可视化形式丰富度八个内容层面的条件变量,并将传播效果拆分为传播热度与用户积极反馈两个层面。通过定性比较分析,本研究发现了数据新闻高热度传播的九条微观组态,低热度传播的六条微观组态,高点击率传播的八条微观组态。在此基础上,通过重返案例与跨案例分析的方法对得到的微观组态进行进一步的审视、归纳和理论化。最终,本研究提炼了四种高热度传播类型,两种低热度传播关键因素以及高点击率的四组核心条件。高热度组态分别是数据驱动型、选题驱动型、全景展示型和新闻论证型;低热度因素分别是低水平的新闻论证、交互设计与视频形式;高点击率组态分别是动态图表型、有限形式论证型、疫情报道型以及多源因素型。在效果研究的基础上,提出了启示:善用非权威来源数据,重视突发事件选题,强化可视化形式多样性,提升论证分析水平;巧用动态交互图表,有限可视化形式的新闻论证,沿袭新闻价值观念。

关键词： 财经新闻   数据新闻   视觉修辞   华尔街日报  

摘要： 随着现代科学主义思潮影响力日益扩大,“有图有真相”、“万物可数”的理念越来越成为包括新闻行业在内的各行各业的标准,因此,“图形+数据”自然成为最有说服力的修辞手段。在财经新闻领域,财经知识和抽象数据往往是广大民众接触、理解财经新闻的拦路虎。借助于大数据和图像可视化技术,既能优化财经新闻的表现形式,也可以发挥图像图表的直观、通俗、简洁的传播优点。数据新闻是视觉文本,视觉修辞理论是对视觉符号指涉与表意的研究。因此本文以视觉修辞作为理论基础,揭示财经数据新闻的源域结构和目标域指涉,试图说明财经新闻如何用数据和图像的修辞来呈现社会经济现象,如何通过视觉修辞的方式,使可视化服务于既定的话语框架,在具体的可视化实践中如何通过修辞的方式达到优化财经新闻可视化文本以及精准、通俗化表意的功能。本文将以《华尔街日报》数据新闻栏目“WSJ Graphics”发布的财经类数据新闻的推文为研究对象,运用视觉修辞相关理论,综合运用内容分析法、文本分析法和案例分析法,从修辞元素、修辞框架、修辞语境以及修辞效果四个维度进行研究,四个维度呈现出由点到面、由面及体的递进关系。修辞元素层面,文本拆分为数、图、文三大视觉元素并总结“数”修辞格、图像修辞表意特征以及文字的互文功能;修辞框架是修辞元素的组合,在于研究财经数据新闻在时间、空间以及交互的三大框架下如何完成修辞释义实践;修辞语境是对文本情景的分析,即在宏观经济新闻、金融市场新闻、公司产业新闻三类语境下所特有的修辞方法与特点;修辞效果是对受众层面的分析,以《华尔街日报》中用户评论作为研究样本,利用Nvivo的词频统计以及编码分类,总结受众反馈的特点。研究发现《华尔街日报》为代表的财经数据新闻在视觉元素选择上需要综合考虑,数据的来源、各类数据的修辞特点、图形的修辞特点以及文字的互文作用都需要与新闻主旨相符合;时间、空间框架能让财经新闻在特定的时空范围内完成对财经事件的建构,交互框架更突出数据新闻互动、参与的独特优势;三类语境下的修辞方法特点鲜明,财经数据新闻应结合文本具体情境,选择词典式修辞、概念修辞、程序修辞等修辞方法;最后,用户评论能看出财经新闻具有引起受众审美、认知和质疑的修辞效果,可以为新闻的优化提供参考。

关键词： 数据新闻   新冠疫情   健康传播   欧洲  

摘要： 新冠疫情全球大流行,数据新闻成为健康传播新形式。全球各个国家媒体都发布了大量与新冠疫情相关的数据可视化报道,定期更新新冠疫情发展态势,向受众科普与新冠病毒相关的专业知识,缓解受众对新冠肺炎的恐惧,在呈现疫情态势、知识科普、流调信息等方面表现亮眼,承担起信息公开、知识生产、健康传播等社会责任。在健康传播视角下研究新冠疫情类数据新闻实践,不仅有利于挖掘突发性公共卫生事件信息传播的外在形式和内在逻辑,同时也能为数据新闻可视化生产提供实践经验。 本研究选取具有权威性和代表性的三大欧洲媒体作为观察对象,分别为卫报、路透社,以及集合了欧洲大部分地区数据新闻报道的“欧洲数据新闻网络”。《卫报》被誉为“数据新闻发展的里程碑”式媒体,路透社是世界上最早创办的通讯社之一并专门开设“COVID-19”数据新闻栏目,“欧洲数据新闻网络”是用来制作、共享、发布有关欧洲事务的数据驱动内容网站,集合大量欧洲疫情类数据新闻作品,均具有研究的典型性和代表性,有助于形成个体和群化研究集群。本研究共搜集到上述研究对象在2020年1月至2022年6月发布的欧洲新冠疫情类数据新闻152篇,并以此为基础展开研究。 在研究内容层面,分为“样本研究、数据与主题、可视化传播形式与交互设计、横向对比、报道价值分析”五大部分展开。 第一部分:对所选研究对象路透社、卫报、欧洲数据新闻网络进行整体概述,并初步对样本从报道时间、可视化形式、图表数量等方面进行量化呈现。 第二部分:在健康传播视角下,对研究对象分别从数据来源、信源清晰度、报道主题进行量化研究和可视化呈现。 第三部分:基于健康传播视角,分析欧洲新冠疫情数据新闻的可视化形式、可视化思路,以及可视化交互设计。 第四部分:基于前文量化分析,选取具有典型性的健康传播个案进行横向对比,探究欧洲不同媒体在新冠疫情数据新闻实践中的差异。 第五部分:在健康传播视角下总结新冠疫情类数据新闻的报道价值。 研究结果显示,(1)数据层面:欧洲新冠疫情类数据新闻的数据源引用“政府及国家机构”较多,但数据源标注较为模糊。(2)内容层面:新冠疫情类数据新闻主要以健康类报道为主,经济、社会、交通等议题也有涉及。(3)可视化层面:交互类信息视图占比超一半以上,健康传播的可视化思路可归纳为庞大疫情数据简洁化、复杂病毒感染模式具象化、抽象医学知识降维形象化、散点性流调信息逻辑条理化、全球疫情数据空间化。(4)在健康传播视角下,新冠疫情类数据新闻在人文关怀、健康知识传播、健康环境判断等方面具有重要价值。

关键词： 创客教育   项目教学   网页设计与制作   中职教育  

摘要： 创新是一个时代进步的灵魂,是一个社会前进发展的动力。在如今“大众创业,万众创新”浪潮中,创新型人才培养已经成为当前职业教育中所重视的核心内容。中等职业学校作为职业教育的一份子,是培养高技能创新人才的重要基地,而在中职传统的教学中,教师过于重视学生对知识和技能的接收和掌握过程,而忽视发现和探究问题的过程,这种教学方法使得学生缺乏独立思考能力,不利于创新能力的培养,并且阻碍学生个性化和创造性的发展。基于此,本研究将创客教育“实践、创新、合作、共享”核心理念融入到项目教学中,在培养学生的自主探究能力、动手实践能力低阶思维的同时,注重学生问题分析与解决能力、批判性思维以及创新能力高阶思维的发展。本文主要采用文献研究法、访谈法、问卷调查法、观察法和行动研究法进行研究。首先,通过大量文献阅读梳理得出创客教育和项目教学法国内外研究现状,为本研究提供参考,并结合前人的研究成果以及相关文献的研究归纳出创客教育的核心理念为:“实践、创新、合作、共享”。其次,基于创客教育的理念,本研究以建构主义理论、实用主义教育理论、混合式学习理论以及布鲁姆教育目标分类为理论依据,同时针对当前中职《网页设计与制作》课程教学现状进行分析,以及分析中职《网页设计与制作》课程创客教育项目式教学的可行性,并以上为基础进行了基于创客教育理念的项目教学模式构建。该教学模式教学过程以创客教育理念为引领,项目任务为驱动,融合线上线下,采用“两阶四环”教学方法,以期实现更好的教学效果。为验证教学效果的可行性,本文对研究对象进行了三轮行动研究,并在实践结束之后进行教学效果分析。通过学生作品完成情况、教学评价分析、学生问卷分析以及师生访谈结果总结得出:基于创客教育理念的项目教学模式是行之有效的,该模式的应用得到了师生的认可,改变了传统课程教学现状,使得学生有更多的课堂操作时间,课堂气氛也变得更加活跃,师生、生生之间的沟通交流更加紧密,同时该模式的应用能够有效的提高学生自主探究、动手实践能力和合作共享意识,提高了学生问题分析与解决能力、批判性思维和创新能力高阶思维。

关键词： 数据新闻   回避态度   数据类型   交互程度   个人相关性  

摘要： 数据新闻是全球媒体在大数据时代背景下进行改革后的新闻产物,自诞生开始,优秀作品与研究成果就层出不穷。从已有的研究文献来看,国内外学界的现有研究更多在于对数据新闻历史梳理、现状描述以及趋势预测等内容的归纳总结,却较少关于传播效果的实证研究,而已有的效果研究更多集中于将数据新闻与传统新闻的传播效果进行对比。基于此,本文综合运用深度访谈法和控制实验法等研究方法,着重选取数据新闻的数据类型与交互程度这两个数据呈现因素作为自变量,研究它们在调节变量个人相关性的作用下,对大学生数据新闻回避态度这一因变量的影响。 为了更好把握当前媒介环境下大学生的数据新闻接触行为与回避态度,同时对后面量表的编制提供依据,本研究共深度访谈25人,访谈内容包括大学生对数据新闻的接触情况、回避态度及其影响因素,通过访谈得到以下三个结论:其一,大学生对数据新闻接触时长较短、接触次数较少;其二,大学生对数据新闻有着较强的回避态度,主要表现为心理抗拒与物理抵触两个方面;其三,数据新闻的图表、数据以及交互程序设置等呈现形式都会导致大学生的回避态度的产生。 本研究基于深度访谈结果和已有研究成果编制与实验法相关的量表,并通过预实验对实验量表和过程进一步调整,正式实验共256人参与。基于SOR模型,将数据类型(硬数据、软数据)和交互程度(静态信息图、动态可视化、交互可视化)作为自变量,将数据新闻的个人相关性(个人相关性高、个人相关性低)作为调节变量,共设计2×3×2共12个实验组;将大学生数据新闻回避态度(包括认知回避、情感回避、回避意向这三个维度)作为因变量,研究数据类型与交互程度在个人相关性调节作用下对数据新闻回避态度的影响。 通过单样本T检验、独立样本T检验、方差分析与交互效应检验等统计方法,对实验数据进行分析,实验结果表明:其一,个人相关性对大学生数据新闻的回避态度有显著的调节作用;其二,数据类型对大学生数据新闻回避态度无显著影响;其三,交互程度对大学生数据新闻回避态度无显著影响;其四,数据类型、交互程度与个人相关性在回避态度上无明显交互作用。综上所述,数据新闻的数据呈现形式对大学生的数据新闻回避态度影响不明显,而数据新闻的大学生个人相关性的高低对回避态度影响显著,个人相关性越高,大学生的数据新闻回避态度越弱;个人相关性越低,大学生的数据新闻回避态度越强。 基于既往研究成果与上述研究结果,结合当前融媒环境影响下受众新闻消费碎片化、新闻平台文本短视频化等趋势,本研究提出以下三点建议:其一,优化交互设计与新闻呈现,降低认知负荷;其二,增强新闻的个人相关性,实现内容的精准投放与定制化;其三,回归新闻本体,避免新闻与信息的边界模糊。