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关键词： 数据新闻   澎湃新闻   美数课   可视化  

摘要： 全媒体时代,数据新闻已经成为重要的媒体报道类型,在叙事工具、技巧和方法等方面逐渐具有成熟范式,在国内外新闻媒体的持续探索中形成了多元的报道特色。澎湃新闻“美数课”栏目作为数据新闻报道的成功代表,紧密围绕数据新闻要素展开创新报道,充分展现了媒体深度融合趋势下数据新闻生产实践的鲜明特色,对传统新闻媒体的转型发展具有重要的借鉴意义。

关键词： 数据新闻   数据可视化   主流媒体   新华网   财新网  

摘要： 新华网、财新网是国内较早开展数据新闻实践的两家主流媒体。通过对两家数据新闻报道内容及特点的分析,发现其数据新闻的数据来源清晰,选题范围较广,注重结合时事热点,呈现形式多样;可视化程度不一,部分新闻的可视化程度较高;数据新闻点赞和评论较少,在传播效果方面还有提升空间。由此可见,未来数据新闻应更关注用户的特征和需求,提升交互设计能力,增强数据新闻的体验感。

关键词： 智媒时代   数据新闻   新闻伦理  

摘要： 新闻媒体与人工智能的联系越来越紧密,数据新闻成为我国诸多媒体常用的新闻生产报道模式。虽然部分作品取得了较好反响,但仍然不可忽视其存在的违背新闻传播原则、新闻侵权和缺失人文关怀等伦理问题。为此,需要加强数据新闻制作者新闻伦理的认识、严格对数据新闻把关、合理利用用户反馈和举报的措施,规范智媒时代下数据新闻的发展。

关键词： 数据新闻   教学研究   课程思政  

摘要： 数据新闻课程是桂林旅游学院网络与新媒体专业的专业必修课,基于课程思政的数据新闻教学研究与实践,要求学生在马克思主义新闻观指导下,通过数据新闻的理论与实践学习,掌握当前新闻业前沿思维、工具与方法,培养学生理论和实践相结合的能力和创造力,熟悉新闻业新闻编辑室关于数据新闻的操作流程,坚守数据伦理与职业道德,为今后的新闻实践打下坚实的基础。

关键词： 数据新闻   健康报道   新媒体  

摘要： 大数据的蓬勃发展为新闻传媒业的变革注入了新的动力。数据新闻是伴随着大数据时代的到来出现的一种新型新闻报道形态,是传播体系发生变化后受众的需求,是信息技术变革后手段的创新,是媒体格局再造后理念的重构。随着我国健康中国战略的实施,各个传统媒体和新媒体平台对突发性公共卫生事件的报道、健康知识的科普、重大疾病的预防举措宣传等都承担着义不容辞的责任。数据新闻的出现,以其独特的新闻生产方式和新闻展现形式为我国健康报道的创新提供了新的可能。本文首先对数据新闻的定义和健康报道的主要内容进行梳理,其次以国内数据新闻中的健康报道为参考,概述我国数据新闻在健康报道中的应用情况,再次总结数据新闻在健康报道中的不足之处,最后在健康选题、问题挖掘、信息图表交互三个方面提出对健康报道数据新闻的未来展望,以推动数据新闻在健康报道中更好发展。

关键词： 分层教学   任务   项目   发展区  

摘要： 文章根据中职学生需求与特点,顺应目前职业教育发展要求,分析在中职课程网页设计与制作中实施“以任务促项目”分层教学的必要性,基于任务构建分层教学模式。文章通过以“任务为载体”、以“项目为枢纽”的形式分别对任务分层、学生分层、项目内部职责分层、评价分层,以满足不同层级学生的需求,促进学生在适合的发展区域得到充分发挥。

关键词： 数据新闻   可视化   讲好中国故事   数说中国十年  

摘要： 在党的二十大宣传报道中,中国日报积极发挥语种、版面设计、插画等方面的优势,推出“数说中国十年”系列全媒体报道,可视化集中展现党的十八大以来我国经济、科技、法治、生态、农业、医疗、教育、文化等领域取得的历史性成就、发生的历史性变革,多维度体现中国的制度优势,向国际社会展现了一个真实、立体、全面的中国。

摘要： 《新媒体概论》《新媒体实务》作为新媒体专业方向的基础课程,将恪守传统的教学理念,在课堂教学中坚守立德树人的初心,担负铸魂育人的使命,在时代、场域的变化中不断创新教学模式。借助大数据赋予的新动能,在专业授课中融入思想政治元素,探索课程的育人潜质,有利于助推思想政治教育的网络信息化,以适应全媒体深度融合发展的新趋势,增强课程的针对性和时效性,提升时代感和吸引力;有利于引领传媒学子熟悉新媒体产业概况、洞悉新媒体发展规律和趋势,全面提高未来职业传媒人的职业素养和道德认知,达到“三全育人”的目标。

关键词： 融媒体   可视化   数据新闻   实践教学  

摘要： 随着我国媒体融合纵深推进，新闻传播行业的人才需求发生了变化，给高校新闻传播教育带来了诸多挑战。目前中国的新闻传播教育面临着教学技能与实践脱节、交叉学科资源紧缺等现实问题。武汉镝次元数据科技有限公司构建了可视化融媒体编辑实践教学系统，该系统以数据表达为核心，打通融合媒体编辑教学的“学习—实训—实践”教学路径，助力新文科实践落地，赋能高校新闻传播创新人才培养，有效回应了传媒教学与时俱进、共建共享的现实需求。

关键词： 数据新闻   用户可信感知度   可信度影响因素   阅读体验  

摘要： 过去十年,新闻行业不断被数字技术重构,发展出了多元的新闻报道形式。数据新闻是大数据技术在新闻传播领域应用催生出的新报道样态,与其他仍旧处于探索和“工作室”阶段的报道创新不同,这一新闻实践已经发展成为较常见的报道方法和新闻教育中不可缺少的实践技能,也是国内外学界关注的热点话题。本文对数据新闻用户的可信感知度问题进行研究,考察数据新闻实践特征对用户可信度判断的影响,以期为数据新闻的生产提供经验性证据,为了解数字时代用户与新闻产品之间的关系提供参考。本研究采用控制实验的研究方法对数据新闻特征与用户可信感知度之间的关系进行考察。通过对已有文献的回顾和梳理,研究将数据新闻的数据来源、生产机构、可视化呈现和新闻主题确定为潜在的影响因素,并参照已有量表从真实性、准确性、值得信赖、权威性、不带偏见五个维度对用户可信感知度进行测量。除此之外,为进一步确定数据可视化对用户的影响,本文在第二轮实验中将用户的阅读体验也纳入了考察,从有乐趣、沉浸感、吸引力、可理解、生动性五个维度进行测量。经过两轮实验,本文共收集到282份有效信息,并采用双因素方差分析和独立样本t检验对收集到的数据进行分析,考察各因素之间的关系。研究发现,在数据新闻中明确标注生产机构能够显著提高用户对报道可信赖程度和权威性的评价,从而提升用户的可信感知度;在数据新闻中明确标注数据来源能够显著提升用户对报道可信赖程度和不带偏见两个维度的评价,从而提升他们对报道可信度的评价;不同主题的数据新闻会让用户对报道的准确性、可信赖、权威性和不带偏见产生差异化评价,从而影响到报道的整体可信度,这一结论至少在健康报道和时政报道之间存在;数据新闻的可视化呈现,能够显著提升报道的趣味性和生动性,从而提升用户的阅读体验,但是不会影响用户对报道可信度的评价;新闻主题与可视化呈现的交互作用会对用户的可信感知度产生影响,在某些报道主题的数据新闻中,可视化呈现方式会提升用户的可信感知度,而在另一些报道主题中,使用可视化呈现则会产生反作用,降低用户的可信感知度;用户对数据新闻的了解程度以及对报道主题的了解程度不会影响他们对于报道可信度的评价。文章最后对研究不足和未来的研究方向进行了讨论,认为在本文的基础之上,还可从可视化概念的细分、新闻主题的拓展以及增加对用户先验性信念的测量等方面延伸,以期为这一领域的研究提供参考。