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关键词： 数据新闻报道   新闻叙事理论   澎湃新闻  

摘要： 随着智能、移动互联网、区块链等新技术的不断进步,媒体形式也在不断地发生着改变,人们获得信息的途径也变得更加丰富。当前,随着新技术的出现和媒体形态的颠覆,数字新闻的生成和发展已经成为一个时代的地图;数据新闻在新媒体的发展轨道上,面临着新的机遇和变化。数据新闻作为时代变迁过程中的产物,在一系列操作处理中,完成了可视化的呈现与演绎,为新闻叙事的多元化、多样性提供了新动能,为读者也带来了前所未有的视觉体验。该文章以新闻叙事理论为基础框架,将数据新闻置于新闻叙事范畴之内,同时借助何纯学者的新闻叙事理论对澎湃“美数课”数据新闻中所选样本进行内容分析和案例分析,来探究数据新闻叙事范式、叙事特征、叙事语法、叙事视角等多个纬度与传统新闻的表现差异,同时通过内容分析的方式对我国数据新闻叙事不足之处以及优化路径进行探索和展开。研究发现,在叙事主体层面,澎湃“数据新闻”主要以缺席的叙事者和隐蔽的叙事者为主,其次是公开的叙事者,这一点与传统新闻有着鲜明的差异;在叙事视角层面,主要以全知视角为主,而后是纯客观视角、限知视角和多元视角;叙事特征层面,体现出由静转动,去文字化、叙事纬度多元化以及微观叙事向宏观叙事转向的特点;而在叙事语法方面,也展现出以顺序为主导的叙事时序、以省略概述为特点的叙事时距,以及叙事频率单一化的特征;在此基础上,“美数课”栏目也在进行着多文本嵌套的文体结构转向,深刻体现了多维叙事的内涵。另外,通过内容分析,对叙事内容与叙事主题等多个纬度进行探究,发现“美数课”栏目多以社会热点事件为主题,也对其叙事接受的变化进行探究,得出个性化和交互与沉浸的走向;最后,该栏目数据新闻报道地域也呈现出国际化蔓延的全新态势,由此可知,数据新闻报道正以独特的方式重新诠释和定义了其相较于传统新闻独有的叙事嬗变。同时研究也对数据新闻叙事不足之处进行了反思,并以此为鉴,得出在迅猛发展的科学技术引导新闻实践的现实背景下,如何遵循党管媒体原则让中国新闻事业践行初心使命,走出特色之路,成为业界需要正视和思考的重要命题。

关键词： 数据新闻   定性比较分析   传播效果   社交化传播  

摘要： 随着社交媒体的兴起,微信成为了数据新闻的重要传播渠道,数据新闻的社交化传播问题逐渐引起重视,而大多数研究仅关注其内容生产,忽视了传播效果层面。数据新闻属于多要素组成的复杂性对象,传统统计分析只关注净效应,忽略了联合效应。因此,采用组态视角对其研究。基于此,本研究以微信号数据新闻为研究对象,首先采用共时性多案例研究的视角,将网易数读、谷雨数据和澎湃美数课在2020年、2021年内发布的519篇数据新闻纳入案例库,在此基础上进行内容呈现与传播效果的研究。在内容呈现上对案例库内的519篇数据新闻进行内容分析,发现了当前数据新闻在选题上存在话题型偏好,青年议题偏好,在叙事维度上存在时空叙事偏好,在数据源上存在权威数据偏好,总体上数据分析水平较低,动态交互设计应用较少。在内容分析的基础上,本研究采取组态的视角,运用清晰集定性比较分析的研究方法分析数据新闻高热度社交化传播的微观机制。基于“新闻本位-数据应用-可视化呈现”的主体分析框架,结合理论与案例,研究提炼了新闻主题、选题性质、数据类型、数据来源、数据叙事、数据处理程度、可视化类型以及可视化形式丰富度八个内容层面的条件变量,并将传播效果拆分为传播热度与用户积极反馈两个层面。通过定性比较分析,本研究发现了数据新闻高热度传播的九条微观组态,低热度传播的六条微观组态,高点击率传播的八条微观组态。在此基础上,通过重返案例与跨案例分析的方法对得到的微观组态进行进一步的审视、归纳和理论化。最终,本研究提炼了四种高热度传播类型,两种低热度传播关键因素以及高点击率的四组核心条件。高热度组态分别是数据驱动型、选题驱动型、全景展示型和新闻论证型;低热度因素分别是低水平的新闻论证、交互设计与视频形式;高点击率组态分别是动态图表型、有限形式论证型、疫情报道型以及多源因素型。在效果研究的基础上,提出了启示:善用非权威来源数据,重视突发事件选题,强化可视化形式多样性,提升论证分析水平;巧用动态交互图表,有限可视化形式的新闻论证,沿袭新闻价值观念。

关键词： 财经新闻   数据新闻   视觉修辞   华尔街日报  

摘要： 随着现代科学主义思潮影响力日益扩大,“有图有真相”、“万物可数”的理念越来越成为包括新闻行业在内的各行各业的标准,因此,“图形+数据”自然成为最有说服力的修辞手段。在财经新闻领域,财经知识和抽象数据往往是广大民众接触、理解财经新闻的拦路虎。借助于大数据和图像可视化技术,既能优化财经新闻的表现形式,也可以发挥图像图表的直观、通俗、简洁的传播优点。数据新闻是视觉文本,视觉修辞理论是对视觉符号指涉与表意的研究。因此本文以视觉修辞作为理论基础,揭示财经数据新闻的源域结构和目标域指涉,试图说明财经新闻如何用数据和图像的修辞来呈现社会经济现象,如何通过视觉修辞的方式,使可视化服务于既定的话语框架,在具体的可视化实践中如何通过修辞的方式达到优化财经新闻可视化文本以及精准、通俗化表意的功能。本文将以《华尔街日报》数据新闻栏目“WSJ Graphics”发布的财经类数据新闻的推文为研究对象,运用视觉修辞相关理论,综合运用内容分析法、文本分析法和案例分析法,从修辞元素、修辞框架、修辞语境以及修辞效果四个维度进行研究,四个维度呈现出由点到面、由面及体的递进关系。修辞元素层面,文本拆分为数、图、文三大视觉元素并总结“数”修辞格、图像修辞表意特征以及文字的互文功能;修辞框架是修辞元素的组合,在于研究财经数据新闻在时间、空间以及交互的三大框架下如何完成修辞释义实践;修辞语境是对文本情景的分析,即在宏观经济新闻、金融市场新闻、公司产业新闻三类语境下所特有的修辞方法与特点;修辞效果是对受众层面的分析,以《华尔街日报》中用户评论作为研究样本,利用Nvivo的词频统计以及编码分类,总结受众反馈的特点。研究发现《华尔街日报》为代表的财经数据新闻在视觉元素选择上需要综合考虑,数据的来源、各类数据的修辞特点、图形的修辞特点以及文字的互文作用都需要与新闻主旨相符合;时间、空间框架能让财经新闻在特定的时空范围内完成对财经事件的建构,交互框架更突出数据新闻互动、参与的独特优势;三类语境下的修辞方法特点鲜明,财经数据新闻应结合文本具体情境,选择词典式修辞、概念修辞、程序修辞等修辞方法;最后,用户评论能看出财经新闻具有引起受众审美、认知和质疑的修辞效果,可以为新闻的优化提供参考。

关键词： 创客教育   项目教学   网页设计与制作   中职教育  

摘要： 创新是一个时代进步的灵魂,是一个社会前进发展的动力。在如今“大众创业,万众创新”浪潮中,创新型人才培养已经成为当前职业教育中所重视的核心内容。中等职业学校作为职业教育的一份子,是培养高技能创新人才的重要基地,而在中职传统的教学中,教师过于重视学生对知识和技能的接收和掌握过程,而忽视发现和探究问题的过程,这种教学方法使得学生缺乏独立思考能力,不利于创新能力的培养,并且阻碍学生个性化和创造性的发展。基于此,本研究将创客教育“实践、创新、合作、共享”核心理念融入到项目教学中,在培养学生的自主探究能力、动手实践能力低阶思维的同时,注重学生问题分析与解决能力、批判性思维以及创新能力高阶思维的发展。本文主要采用文献研究法、访谈法、问卷调查法、观察法和行动研究法进行研究。首先,通过大量文献阅读梳理得出创客教育和项目教学法国内外研究现状,为本研究提供参考,并结合前人的研究成果以及相关文献的研究归纳出创客教育的核心理念为:“实践、创新、合作、共享”。其次,基于创客教育的理念,本研究以建构主义理论、实用主义教育理论、混合式学习理论以及布鲁姆教育目标分类为理论依据,同时针对当前中职《网页设计与制作》课程教学现状进行分析,以及分析中职《网页设计与制作》课程创客教育项目式教学的可行性,并以上为基础进行了基于创客教育理念的项目教学模式构建。该教学模式教学过程以创客教育理念为引领,项目任务为驱动,融合线上线下,采用“两阶四环”教学方法,以期实现更好的教学效果。为验证教学效果的可行性,本文对研究对象进行了三轮行动研究,并在实践结束之后进行教学效果分析。通过学生作品完成情况、教学评价分析、学生问卷分析以及师生访谈结果总结得出:基于创客教育理念的项目教学模式是行之有效的,该模式的应用得到了师生的认可,改变了传统课程教学现状,使得学生有更多的课堂操作时间,课堂气氛也变得更加活跃,师生、生生之间的沟通交流更加紧密,同时该模式的应用能够有效的提高学生自主探究、动手实践能力和合作共享意识,提高了学生问题分析与解决能力、批判性思维和创新能力高阶思维。

关键词： 数据新闻   微信公众号   传播策略   网易数读  

摘要： 大数据技术带来的巨大影响正在社会中各个领域凸显。在新闻业,大数据与新闻碰撞出了数据新闻这一新的新闻报道形式,它通过对海量数据的挖掘、分析和可视化为新闻提供了新的生产方式、新颖的思考方向以及精美的呈现形式,给传统新闻业带来了新的活力。在日常生活中,大数据技术改变生活的方方面面,智能手机催生出的移动社交、短视频APP等,正在将人们的阅读习惯变得碎片化、轻量化。顺应潮流,数据新闻也在随需求而改变。与国外数据新闻实践相比,我国开展较晚,但经过多年的发展涌现出了许多优秀数据新闻栏目,移动优先战略下它们也纷纷转型。从Pc端到移动端,为了面向更多受众,迎合新的阅读需求,数据新闻进军社交平台。本文选择以网易数读微信公众号为例展开研究,正是因为其率先进驻微信平台并保持稳定的运营,目前文章阅读量均过万,10万+爆款热文频出,其实践之路必有可取之处。本研究首先梳理数据新闻的概念和研究意义等,再简要介绍网易数读微信公众号的基本情况。其次,在议程设置理论的指导下,借助统计分析方法,分析网易数读微信公众号的样本文章,从数据新闻的内容和表现形式两方面,总结其选取偏好和常用策略。接着结合柯林斯的互动仪式链理论,在互动数据中挖掘数读微信号为提高传播效果所采取的互动策略,进一步得出最受读者喜爱的数据新闻类型、可视化形式等信息,帮助数据新闻工作者改变相关策略。最后,在前述研究的基础上,总结网易数读微信公众号存在的不足,提出改进策略。研究发现,立足于内容、可视化形式和互动,网易数读微信公众号形成了坚持内容为王的重心,充分发挥可视化形式的特征,契合平台社交特性优化互动的传播策略。有着媒体风格的新闻内容生产偏好和可视化创新形式,并对社交、互动有所关注。此外,本研究还总结了网易数读微信公众号目前存在的更新频率受限、一手数据缺“爆”点、互动性不强等不足。针对性的提出应重视社交平台善用众包数据、挖掘数据“爆”点提升新闻价值、注重用户体验理性看待强交互设计,强调与用户交流反馈等几点改进策略。

关键词： 地方高校   数据新闻   教学困境  

摘要： 数据新闻在国内外经过多年的发展，已成为业界和学界关注的焦点。数据新闻课程是新闻类专业核心课，旨在培养学生的数据获取能力、数据分析能力、数据可视化能力，引导学生形成正确的数据新闻素养和数据思维。地方高校作为中国高等教育体系的重要组成部分，由于受多种资源条件限制，在培养新闻人才的过程中面临着生源结构单一、师资力量有限、教学资源相对匮乏、学科建设不完善、人才培养与市场需求脱节等诸多困境。地方高校应认清数据新闻人才培养的新需求，创新跨学科人才培养方式、组建复合型师资团队，整合教育资源、利用线上线下资源重构教学模式，以学科竞赛驱动数据新闻教学，着眼于社会需要、加强与地方媒体的合作，切实提高数据新闻教学质量，培养适应时代需求的复合型专业人才。

摘要： 从2018年开始，网络与新媒体专业连续五年参加中国数据新闻大赛，在与清华大学、中国人民大学等同台竞技过程中获得全国大赛二等奖、三等奖等令人瞩目的成绩。获奖作品通过运用数据挖掘和数据可视化工具，具体将图表、动画和互动元素相结合，生动地展示了复杂新闻数据背后的关联和趋势，挖掘数据背后的故事，呈现出令人信服的新闻报道，增强了大众对新闻事件的理解和洞察力。同时，获奖作品不仅展示了新闻传播学院在数据新闻人才培养方面取得的优异教学成效，还体现了当代大学生的社会责任和爱国情怀。