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关键词： 网络新闻传播   传统新闻   新闻编辑理念  

摘要： 在数字信息时代,新闻传播的形式和途径发生了巨大变化,特别是网络新闻的兴起,以其迅速、便捷、互动性强等特点,改变了人们获取新闻的方式。这一变革不仅挑战了传统新闻编辑的工作模式和传播理念,也为新闻业的创新发展提供了无限可能。因此,对传统新闻编辑而言,如何在坚守新闻真实性、客观性原则的基础上,吸收网络新闻传播的优点,实现编辑理念的创新与转型,成为摆在他们面前的一大课题。

关键词： 文化强国战略   数据新闻   岗位胜任力   人才培养  

摘要： 实施国家文化数字化战略是推动文化强国建设的重要举措,而高质量数字化人才建设是教育强国、文化强国建设的重要基础和关键支撑。在数据新闻发展和人才培养现状基础上,结合胜任力理论和模型,通过问卷调查和实证研究的方法,构建一套多层级、细粒度的数据新闻人才岗位胜任力量化等级模型,根据该模型指标体系,数据新闻人才培养需要从个人特质、知识素养以及技术能力三个方面进行。研究发现:聚焦数据新闻人才培养要素,落实人才胜任力提升;实践国家数字发展战略,积极服务国家新闻舆论宣传;对接国际数据新闻传播轨道,大力建构国际化传播通道。

关键词： 经济报道   数据新闻   影响与挑战  

摘要： 数据新闻是一种基于大数据和数据挖掘技术的新闻报道方式,革新了传统的经济报道模式。数据新闻的兴起为新闻媒体提供了更准确、全面和深入的经济信息,使经济观察和决策更加科学精准。本文探讨了数据新闻在经济报道中的崛起,包括其定义与特点、应用案例以及对经济报道的影响与挑战。

关键词： 中职   “网页设计与制作”课程   项目教学法   教学策略  

摘要： “网页设计与制作”课程教学中,提高学生的网页设计与制作能力至关重要。教师可以采用项目教学法,在项目中引导学生进行实践,培养学生的网页设计与制作技能。因此,文章探讨了中职“网页设计与制作”课程教学常用方式,分析项目教学法应用于中职“网页设计与制作”课程的意义和存在的问题,提出教师应用项目教学法的具体路径,即明确教学目标、合理选择项目、做好预习指导、设计项目策划方案、加强组织管理、优化教学评价等,以提高教学质量,进而提升学生的网页设计与制作能力。

关键词： Hadoop   Zookeeper   Spark   Spring Boot   新闻分析系统  

摘要： 随着大数据时代的兴起,数据量不断增长,为从这海量数据中提取有效信息以支持决策管理和业务分析,新闻分析系统变得尤为重要。该项目分为分布式大数据分析和新闻网后台管理两部分。大数据分析部分采用Spark等计算框架,结合Zookeeper分布式应用程序协调服务,构建一个具有公开性、针对性、时效性、准确性、真实性的新闻分析系统。系统设计分层体系结构,实现分布式集群架构。同时,新闻网后台管理系统基于Spring Boot和Vue实现,充分用它们的优势,提高网站的访问速度和用户体验,满足网站开发的需求。

关键词： 财经媒体   数据陷阱   数据新闻   可视化  

摘要： 基于数据新闻与财经报道价值层面的融合点,从“数据陷阱”的表征分析到其成因,探索针对性的应对策略,本文从而实现对大数据时代财经新闻“数据陷阱”问题的全面而有效治理。

关键词： 社交媒体   短视频平台   创意元素   留存率   短视频内容  

摘要： 随着社交媒体和短视频平台的兴起,短视频成为人们日常生活中不可或缺的娱乐形式。通过对短视频内容、创意元素及观众反馈的分析,文章揭示了短视频制作中创意元素的多样性,以及这些元素如何影响观众的吸引力和留存率。

关键词： 融媒体时代   新媒体平台   数据新闻   品牌建设  

摘要： 随着新媒体技术的不断进步,记者面临着新闻传播速度加快、传播范围拓宽和内容呈现形式多样化的新局面。基于此,本文分析了新媒体平台的种类及特点、技术进步对传统采编方式的挑战,讨论了新媒体平台对记者专业技能要求的变化以及对新闻真实性与准确性的影响。随后,提出记者应对融媒体时代挑战的四种策略,包括融合采编、社交媒体互动、数据新闻制作以及个人和机构品牌建设等。通过这些策略,记者不仅能提高新闻内容的质量和吸引力,还能增强与受众的互动和参与感,最终在融媒体时代中保持竞争力和影响力。

关键词： 数据新闻   民生新闻   可视化   互动设计  

摘要： 民生新闻一直是新闻领域重要的类型,随着大数据技术的广泛应用,数据新闻应运而生,并且凭借科学量化、可视化呈现、多元互动、故事化叙事、预测未来等优势,为民生新闻注入了全新活力。但与此同时,在数据获取与挖掘、人文关怀、图表设计与语言表达等方面也面临着挑战。文章深入探讨数据新闻在民生新闻中的具体应用,通过具体的案例揭示数据新闻如何赋能民生新闻,让民生新闻凸显出新的价值,而后针对问题提出相应措施,以期能为数据新闻在民生新闻中的应用提供有益参考。

关键词： 大数据   人工智能   新闻采集   数据新闻  

摘要： 介绍大数据的定义及特点、产生和发展、处理和分析技术以及产业五大核心领域,重点分析大数据技术在新闻采编播环节的具体应用并举例进行说明,阐述大数据在新闻采编播环节应用面临的挑战以及未来发展趋势,以推动大数据技术与新闻行业的深度融合应用。