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关键词： 数据新闻   人工智能   可视化呈现  

摘要： 本文以人工智能技术对媒介生产的推动为视角,通过对国内外主流媒体以及国内外数据新闻大赛中涉及到人工智能技术可视化的获奖作品进行深入分析,着重研究了人工智能技术在数据新闻可视化方面的创新发展趋势。研究发现,人工智能技术正在改变数据新闻可视化的呈现方式,使数据新闻在报道深度、生产流程和场景呈现等方面变得更加多元化、个性化和场景化。此外,Chatgpt、AI绘画、元宇宙等工具和概念的出现,也为数据新闻可视化的发展提供了更多可能。在人机协作的模式下,数据新闻可视化将获得更多层次上的技术突破。

关键词： 事实   关系   可视化   叙事   价值   耦合  

摘要： 数据新闻从“讲故事”到“可视化”的叙事范式转换,不仅是叙事逻辑的变化,更预示着传播思维和认知价值的转换,并在客观上形成了新闻价值的“耦合效应”,使事实和数据之间、事物之间互相连接、彼此影响、相互关联的关系进一步加强,同时借助数据可视化的力量,将其直观化、显著化,提升了用户“宽视善知”的认知能力。推动各传播主体的信息使用从“参与式”向“开放众创”的社会协作模式转换,让文本(数据/信息)依靠不同媒介的内容和传播特性充分释放潜力,向读者传递庞大世界观下所发生的“故事”。这种变化,既是对传统新闻叙事的创新和超越,更是对“新闻与社会”之间关系的颠覆和重构。

关键词： 传统电视新闻   网络新闻资源   网络媒体  

摘要： 时代日益发展,科技蓬勃兴起,网络媒体在此形势下应运而生,作为一种全新媒体形式,深受受众群体的喜爱。在此形势下,传统电视新闻编辑若是想要与时俱进,就必须要充分发挥网络新闻资源优势,以此来更好地突破传统电视新闻传播理念。监于此,本文针对传统电视新闻编辑如何运用网络新闻资源突破传播理念进行了系统分析,提出了相应的解决路径。

关键词： H5技术   数据新闻   跨平台传播   交互式用户体验  

摘要： H5技术作为融媒体时代发展较为成熟的技术成果,能够基于统一的标准实现对动画、音视频、图像等媒体的交互应用,是移动轻应用中极具发展潜力的技术手段,对于推动广播电视媒体的高速发展具有积极意义。在H5技术的支持下,数据新闻能够更高效地建立与用户的互动联系,带给用户更优质体验的同时更好地完成新闻的跨平台传播。在传播过程中,H5技术支持下的数据新闻需要通过行为互动实现对内容互动的强化,通过人际互动满足用户的交往需求,利用适当的创意强化用户的互动体验,借助数据构建良好的叙事效果;在跨平台传播过程中,媒体需要注重对时机、用户心理、用户圈层以及传播渠道的把控和应用,提升跨平台传播的效率和影响力。

关键词： 四全媒体   网络新闻编辑   发展  

摘要： 随着我国信息技术的快速发展,移动智能终端逐渐普及,大众网络使用频率以及数量也在逐渐上升,根据我国相关数据表明,截至2020年我国网民高达9.89亿,这对于网络新闻媒体而言是机遇也是挑战,网络新闻媒体需要顺应时代发展趋势,做好四全媒体建设工作,加强融合转型力度,进而提高自身核心竞争力,让其新闻内容能更加真实、可靠,满足大众的猎奇心理以及好奇心,提高新闻传播率。编辑人员作为网络新闻的生产者,要了解四全媒体下各新闻传播特性,掌握大众新闻喜好,定制个性化内容,提高大众黏性。基于此,本文就以四全媒体为背景,对网络新闻编辑的发展进行深入分析。

关键词： 立德树人   课程思政   BOPPPS  

摘要： 马克思主义思想理论教育是中国高校各项工作的生命线,立德树人是高校事业发展的基本目标。教学思政教育的主要内容是社会主义核心价值观教育,是新时期普通高等学校积极创新人才培养发展理念和履行立德树人基本各项任务的重大战略措施,是把党的二十大精神引入课堂教学的主渠道,有利于引导大学生牢牢把握住新时代十年伟大变革,构建德智体美劳五育并举的教育体系,造就德智体美劳全方位发展的社会主义建设者和接班人。“BOPPPS”教学设计模式遵循“以生为本”的教育思想,注重学生参与和反馈。将“课程思政”理念与“BOPPPS”模式进行融合研究,对于加快地方高校的教学改革创新、履行立德树人的基本责任、加快高教领域内涵式发展,有着重大的作用。

关键词： 数据新闻   可视化   媒体融合  

摘要： 近年来,数据新闻发展迅速,本文以广东广播电视台大型融媒直播节目《飞越广东》为例,以业界观察为样本,融入学术思考和理论分析,从认知体系、数据现场、表达形态三个方面对该节目里的数据新闻的视觉表达话语进行分析和总结,并提出对数据进行挖掘整理、构建全新的认知体系,“一镜到底”让数据穿越“新闻现场”,用全媒体思路打造丰富的表达形态的认知框架体系。

关键词： 数据新闻   知识图谱   CiteSpace   叙事性回归   人才培养  

摘要： 【目的】数据新闻作为一种跨领域、多学科的新闻报道方式,近年来受到广泛关注,因此很有必要梳理其动态演化路径和发展趋势,为我国数据新闻领域前沿性问题的探索提供一定基础。【方法】文章以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)收录的数据新闻相关文献为研究对象,运用计量软件CiteSpace绘制出知识图谱进行可视化分析。【结果】旨在对2013年以来近十年国内数据新闻研究的发展态势、研究主题和热点变化进行挖掘分析。【结论】研究发现,在经过2013—2016年的短期井喷式快速发展之后,从2017年开始,相关研究量进入回落阶段,研究逐渐趋于理性。相关图谱显示,近十年来国内对数据新闻的研究热点主要聚焦于数据新闻的概念、生产流程、价值影响以及人才培养等方面,并且逐渐从早期的对基本理念、可视化实践等的研究向数据新闻的叙事性回归、人才培养以及新技术应用发展等研究转变。

关键词： 数据新闻   新闻报道   南国早报  

摘要： 在大数据背景下,新闻的生产方式发生了深刻的变化。近年来,南国早报在数据新闻上积极探索、创新,通过分析数据挖掘新闻线索,通过图表化解枯燥的总结,通过网友互动推送他们感兴趣的新闻,通过机构联动分析经济走向。这一系列尝试,使新闻更具专业性,更具说服力,更具广度和深度。