课程文献中心 更多>>

关键词： 新文科   网络与新媒体   传播学概论   课程改革  

摘要： 作为新文科中的新兴专业,网络与新媒体专业担负着复合型人才培养的重任。传播学概论课程作为网络与新媒体专业的基础课程,在新文科背景下需要实现创新发展。文章通过介绍新文科背景下网络与新媒体专业课程的总体概况,对传播学概论教学改革的必要性进行分析,提出其教学改革的优化路径,以期为网络与新媒体专业课程建设提供参考。

关键词： 新媒体   报社与网络新闻编辑   挑战   多样化  

摘要： 新媒体环境下,新闻编辑工作面临着严峻的挑战,只有不断完善新闻编辑工作的内容与形式,才能更好地满足受众需求。新媒体环境下,对报纸与网络新闻编辑人员的专业水平有了更高的要求,需要报纸与网络新闻编辑具有开拓创新能力,不仅要扮演好多重角色,而且还要推动新闻编辑工作多样化发展,以提升新闻质量和传播效率。基于此,本文分析新闻编辑工作面临的挑战以及新闻编辑工作多样化的原因,针对报社与网络新闻编辑工作实现多样化的措施进行具体探究。

关键词： 舞蹈专业   新媒体舞蹈   舞蹈表演   舞蹈教育   技法研究   新媒体时代   社会文化发展   审美维度  

摘要： 舞蹈是人们情感表达和社会文化发展的重要体现。舞蹈的表现形式和表达内容在新媒体时代发生着巨大变化。在新媒体背景下,舞蹈需要融合时代发展要求,积极探索新的表现形式。在新媒体时代,舞蹈的变化主要体现在内容和表达形式两方面,具有三个特点:技术与舞蹈表达的结合、表现形式和表现手段多样化、立体感和审美维度增加。因此,舞蹈专业教师要从新媒体环境下的舞蹈变化入手,将媒体技术融入舞蹈中,积极创新舞蹈教育方法,拓展舞蹈表演空间,推动舞蹈的发展和教学工作的开展。《新媒体舞蹈概论》一书从舞蹈的发展、谱系、创作、技法研究、舞蹈语境和管理等方面入手,对舞蹈的发展进行了多维度、全方位的概述,为从事新媒体行业和舞蹈专业人员的工作提供了指导。

关键词： 数据新闻   突发事件报道   应用路径  

摘要： 随着智能大数据时代的到来,数据新闻以其客观性和艺术性在新闻界占据着一席之地。本文通过梳理数据新闻发展的多重因素,对数据新闻在突发事件报道中的适用性进行分析,揭示出突发事件中数据新闻的来源与分布特征,探究数据新闻在突发事件报道中存在的不足之处,并从内容、形式和人才三方面提出优化路径,以期推动数据新闻的应用发展。

关键词： 图像转向   数据新闻   图像叙事   文字叙事  

摘要： 米歇尔的“图像转向”是对“读图时代”图像成为视觉文化研究的重要问题的回应。数据新闻在语图关系上,体现在从图像对文字的依赖到图像不断独立并自我呈现的过程,在叙事方式上体现为文字叙事向图像叙事的转向。数据新闻的可视化叙事本质上是一种图像叙事,传统新闻报道以文字叙事为主导的模式被数据新闻的图像叙事逐渐解构,逐步形成图像超越的叙事模式,并呈现出自身的逻辑与特征。分析“图像转向”视域下数据新闻的叙事机制,可以丰富新闻叙事的理论研究,调整受众信息接受的审美情趣。

关键词： 财经数据新闻   话语创新   叙事分析  

摘要： 融媒体时代,财经数据新闻的发展日新月异,报道的话语方式也产生了新的变化。以21世纪经济报道“数读”栏目为例,目前媒体对财经数据新闻报道话语方式的创新,主要体现在技术框架、叙事框架和产品形态等方面。随着传播生态的不断变化,应从扩大用户主体、重视用户数据、拓展平台渠道建设、重视社交媒体传播、打造系统化专业化的财经数据新闻团队等方面进一步优化扩展报道空间。

关键词： 中国新闻奖   大众日报   数据新闻   从零开始   全新领域   按部就班   选择题  

摘要： 最难的挑战,是从内打破自己2022年新春过后,一道选择题摆在了代玲玲面前。是继续在目前的领域按部就班精益求精,还是转战难度未知、结果未知的全新领域从零开始。这一年,是代玲玲进入大众日报的第15个年头,她已经在经济新闻领域驾轻就熟,业务上的不断精进结出了不少“硕果”,作品先后获中国新闻奖、全国党报好新闻、山东新闻奖等省级以上新闻奖励近20次。

关键词： 数据新闻   新闻真实性   网易《数读》  

摘要： 真实是新闻的生命,新闻真实性同样必须贯穿于数据新闻实践过程的始终。虽然数据新闻似乎已是老生常谈,但在具有典型性的数据新闻栏目——网易《数读》中,却也发现了数据新闻的新问题。其中,模糊的数据记录与单一的数据来源增强了信息的不真实性与不确定性,数据分析对社交媒体的依赖以及技术水平的欠缺使数据新闻不能反映客观事实全貌。此外,可视化的滥用与交互性的缺失也影响了新闻的表达与说明。为突破数据新闻真实性困境,政府、企业、机构可以提高数据库的开放性与共享性,新闻工作者要严控新闻核实过程,加强行业自律。同时,新闻人也亟须提高数据素养和数据处理能力。

关键词： 数据新闻   定性比较分析   内容生产   传播效果   数据可视化  

摘要： 随着社交媒体的兴起,数据新闻的社交化传播问题逐渐得到重视,效果研究的重要性凸显;数据新闻属于多要素组成的复杂性对象,高热度的数据新闻拥有多种不同的内容组合形式,因此传统的定量分析具有局限性。基于此,文章以微信公众平台上的55篇数据新闻为研究对象,运用清晰集定性比较分析的研究方法,分析数据新闻高热度社交化传播的微观机制。基于“新闻本位—数据应用—可视化呈现”的主体分析框架,结合理论与案例,研究提炼新闻主题、选题性质、数据类型、数据来源、数据叙事、数据处理程度、可视化类型以及可视化形式丰富度八个内容层面的条件变量。通过清晰集定性比较分析,发现了三条典型的微观内容组态,将之归纳为专业分析型、信息描述型以及事件汇总型,并通过对微观案例的阐释分析了条件变量间联动效应的发生机制。将微观案例阐释归纳并回归理论的主体框架,得出如下结论:话题型数据新闻达到高热度传播需要具备良好的数据专业化水平;权威来源数据适用于事件汇总型新闻,而非权威来源数据适用于信息描述型新闻;动态交互图表适用于严肃议题的硬新闻。本研究在应用层面对数据新闻实践具有指导性意义,在理论层面证明了数据新闻社交化传播具有复杂性,并对其传播逻辑进行了初步探索。

关键词： 数据新闻   数据开放   数据观  

摘要： 什么样的数据新闻是有价值的,数据新闻未来如何在中国拓展其公共潜能?本文以质性访谈的方式探查中国数据新闻创作者的数据观,即创作者内化于心的、评估数据的观念。研究发现,中国数据新闻创作者是横跨业已模糊的新闻职业边界、遍布和融通体制内外的复杂异质社群。支撑创作者的数据观有四个维度:近用性、颗粒度、结构化和复用性。这些维度既呈现了新闻数字化变迁中新兴的开源/黑客文化,又显示了百余年来现代新闻业的职业文化。中国数据新闻创作者面临的是政府主导、市场配置、社会参与的格局,创作者要在富有在地特征的、尚未成型的制度环境中开掘实践的公共潜能。