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关键词： 数据新闻   新华网   新闻生产模式   新华社   价值突破   数据思维   实践创新   数字媒体时代  

摘要： 数据新闻是数字媒体时代的产物,也是新闻实践创新的方向。2012年11月新华网启动了“数据新闻”项目,成为我国首个开设“数据新闻”的媒体。新华社在生产数据新闻过程中,始终以服务大众为目标、以“数据思维”破局、以“数智模式”取胜,形成了相对成熟的数据新闻生产模式。新华网“数据新闻”专栏已经形成“数问民生”“数据观”“健康解码”等十个子栏目,通过对新华社的数据新闻实践及价值突破进行研究,能够为其他媒体机构的数据新闻生产提供借鉴。

关键词： 高校   中国故事   传播学概论   课程思政   立德树人   教学路径  

摘要： 随着课程思政理念的持续深化,讲好“中国故事”正成为课程思政实践探索的新路径。通过将“中国故事”融入高校“传播学概论”课程,可以将思政教育的内容具体化、生动化,使学生在学习专业知识的同时,接受到深刻的思想政治教育。文章以济宁学院人文与传播学院网络与新媒体专业学生为研究对象,阐述“中国故事”融入高校“传播学概论”课程思政教学的价值,提出“中国故事”融入高校“传播学概论”课程思政教学的实践困境,探讨“中国故事”融入高校“传播学概论”课程思政教学的路径,旨在引导学生深刻理解中国特色社会主义的伟大实践,促进学生形成正确的世界观、人生观和价值观。

关键词： 课程思政融合   高职实训类课程   课程改革  

摘要： 在课程思政融合视域下,高职实训类课程进行课程思政改革已成为必然趋势。该文以“网页设计与制作”课程为例,深入探讨实训课程思政融合的实践路径,提出了“以湖湘优秀传统文化为主线,依托真实项目情境,注重学生情感融入与思考引导,致力于培育新时代湖湘工匠”的创新性思政建设策略。该策略的实施显著提升了实训课程在思政教育及文化传承方面的双重效果,为高职实训类课程思政改革的深化与拓展提供了有益的经验。

关键词： 数据新闻   主流媒体   经济报道  

摘要： 对于主流媒体而言,数据驱动的新闻报道是大数据时代经济新闻发展重点之一。数据新闻可以通过数据分析深入报道经济现象、经济事件、经济热点,拓展新闻内涵与外延,提升新闻深度、厚度、广度、力度、温度,从而丰富新闻形态与内容,凸显主流媒体价值。

关键词： 党史数据新闻   传播效果   认知效果   革命文化  

摘要： 文化振兴和精神文明的建设是当下发展的重点,如何能够推陈出新结合AI技术打造智能化的红色传播路径成了重中之重。在此之中,数据新闻因其具备的数据客观性,配合可视化、交互化等趣味要素的形式,成为传播党史与革命文化的可探寻途径。本文利用“中共一大”党史数据新闻材料,把读者的注意力指标作为中介变量,从党史数据新闻中的文字、可视化、交互化部分来分析党史数据新闻在认知层面的传播效果。本文通过实验法开展调研,利用阅读录屏跟踪来检测读者的阅读情况,利用问卷调查收集数据,以访谈作为补充,调查读者的认知情况。通过对实验数据和问卷答案进行分析,可以发现:在注意力方面,相比文字部分,党史数据新闻的可视化部分因其视觉设计、趣味形式、自主互动的特征能够更好吸引读者的注意力;在认知效果方面,可视化部分结构清晰、内容凝练,能够对读者达到更好的认知效果,但交互化部分的信息过载、刺激干扰反而会降低读者的认知效果;而读者阅读党史数据新闻的注意力与读者的记忆力之间无显著相关性。

关键词： 网页设计与制作课程   创意教学   设计  

摘要： 在网页设计与制作课程教学中培养学生自主创意静态网页设计实践能力,教师应了解当前静态网页教学中的问题因素,对教学模式进行创新。借助对教学形式的创新,由此激发学生学习兴趣,帮助其能够实现网页的设计;通过教学评价的创新可以使学生更好地进行自我展示,能够在多元评价里获取相应的创作思路,进而起到互补的效用。通过教学和实际设计的高效整合促使学生综合能力得以全方位地提升,进而实现全面发展。

关键词： 数据新闻   CiteSpace   研究热点   可视化   文献计量分析  

摘要： 本文聚焦于中国知网2013至2023年间收录的关于国内数据新闻研究的核心期刊文献,运用CiteSpace可视化文献分析工具,从发文数量、核心作者群体分布、学科交叉情况、关键词共现与聚类分析、以及时间演化趋势等多个维度,对文献数据进行了系统而深入的可视化剖析。分析结果表明:数据新闻核心期刊的发文量呈现出先增后减的波动趋势;学者分布较为广泛,但作者间的合作紧密度不高,且研究跨越了多个学科领域。当前,该领域的研究热点紧密围绕大数据、可视化呈现、叙事策略、新闻生产模式、新闻业变革、《卫报》案例、媒体融合趋势以及数据科学等议题展开。值得注意的是,数据新闻的研究已逐步从基础的概念界定与生产流程探讨,向外拓展至伦理规范构建、数据科学应用及人工智能融合等前沿领域,体现了研究领域的不断深化与拓展。

关键词： 据新闻   社交平台   定性比较分析(QCA)   传播热度  

摘要： 本研究以32个社交平台数据新闻典型案例为研究对象,运用定性比较分析法(QCA)探讨在具体平台情境下数据新闻内容传播热度的致效因素及生成过程。既往研究以数据新闻内容考察为主,内容接触的前置阶段被忽略和遮蔽。本研究通过着眼平台受众信息接触的时序性路径,搭建出“议题触及”和“内容感知”的主分析框架,从议题和内容两个层面分析数据新闻在社交平台传播的致效因素及组合路径。研究发现,社交平台信息传播具有明显的二层级引入模式,其中,标题取径是触发用户流量涌入,驱动数据新闻内容实现高热度传播的关键因素,“复合型”和“挖掘型”两种数据组合构型更具潜在传播优势,静态信息图更契合平台语境及用户偏好。同时,从微观层面梳理数据新闻实现高热度传播的具体稳定路径,对于破除当前数据新闻社交平台传播乏力的困境、提高整体内容的传播热度具有一定现实指导意义。

关键词： 媒介融合   数据新闻   传播形态   数字媒体   受众互动  

摘要： 数据新闻凭借其特有的视觉化和交互性特点,在这一领域独树一帜,在增进信息传播效果与激发群众参与热情方面颇显成效。关于数据新闻对受众影响的变化,数据新闻展示出独特的传播特质与受众互动模式。这些特性不仅拓宽了新闻传播的途径,也对新闻产业的未来发展产生了深远影响,为认识和掌握数据新闻在当今媒体环境中的地位提供有力的理论支撑,并为新闻传播领域的创新提供宝贵的参考。