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关键词： 时政类新闻   数据新闻   澎湃新闻   “美数课”  

摘要： 时政类新闻过去给受众的印象往往是严肃刻板、乏善可陈。在这个信息爆炸的时代,注意力稀缺已是既定事实,人们在工作之余接触媒介时更喜欢轻松的娱乐类新闻或便利生活的咨询类报道,而部分受众始终认为时政类新闻缺乏趣味性,传播倾向性强,不愿主动阅读。数据新闻的出现及发展,为时政类新闻的优化和变革提供了一个突破口。一方面,数据能够增强受众信任度,另一方面,数据可视化将传统的时政类新闻变得有趣、易懂,引起受众的阅读兴趣。为了解时政类数据新闻制作过程中的经验和不足,笔者选择澎湃新闻“美数课”栏目作为研究对象,收集该栏目现有的153篇时政类数据新闻（发布日期为2016年1月1日-2019年12月30日）作为研究样本,采用内容分析法、案例分析法和话语分析法,以定量研究为主、定性研究为辅,尝试提出可行性建议。以澎湃新闻“美数课”栏目为例,时政类数据新闻目前存在以下局限。在宣传主题方面,议题分布集中,主题呈现方式乏味。议题分布虽然广泛,但却不均衡,过多关注政策法规类议题,对其他议题关注度较少;同类主题报道结构单一,在涉及党政领导的议题中,报道模式固化,容易使受众产生“套路感”。在数据应用方面,数据依赖性强,缺乏专业性挖掘、分析。通过量化分析发现,“美数课”栏目单一数据来源仍占绝对优势,过度依赖政府和其他媒体提供的数据;数据处理过程中偏重描述性数据分析,缺乏对数据的深度探索和挖掘。在可视化呈现方面,互动程度低,受众参与不充分。“美数课”栏目逾九成时政类数据新闻作品中不存在交互设计,仅有的数例交互作品交互程度偏低,交互方式雷同,缺乏形式创新。数据究竟如何助力时政类新闻发展?根据统计分析结果,笔者提出以下几点建议。一是在设置议程时考虑受众角色,甚至让公众成为新闻主角,从受众的自媒体中发掘素材;增强对隐性叙事方式的运用,拉近时政类新闻与受众的距离,消除时政类新闻刻板乏味的弊端。二是重视社交平台数据挖掘,配置机器学习,应用于时政类新闻中政策出台后的效果预估等;加强自有数据库建设,降低对外来数据的依赖程度,提升数据新闻制作的效率,增强用户黏性,创造经济效益。三是加强数据新闻故事性、游戏性互动设计,注重用户的情感体验,通过巧妙的界面设计,调动受众参与的主动性。本文对时政类数据新闻作品的研究,重点着墨于宣传主题和数据应用的研究,而且分析了可视化形式与数据之间的关系,这是以往学者在研究中很少提及的研究方向,同时弥补了学术界对数据新闻在时政这一主题下研究的缺失。此外,选择澎湃新闻的美数课栏目作为研究对象,从宣传主题、数据应用和可视化呈现三个方面,分析“美数课”栏目时政类数据新闻的生产过程,探索时政类新闻借助数据可视化得到改良的途径,以及数据新闻在时政类主题下的呈现方式,希望能够改良严肃新闻的生产制作方式,也希望对数据新闻实践者有所裨益。

关键词： 互联网络  

ISBN: (纸本)9787300284606

摘要： 《网络新闻编辑》从密切契合网络新闻编辑日常工作的各细分环节出发，引用大量正反编辑实例做透彻分析，详解文字信息编辑、多媒介信息编辑、多终端内容推送等实操技能。全书分史论篇、基础篇、多媒介篇和多终端篇。史论篇简要论述媒介的发展及影响，梳理了我国网络媒体的早期发展。基础篇包括编辑判断推荐、正文编辑、标题和摘要写作。多媒介篇涉及图片、图表、音频、视频、链接、跟帖、调查、专题等。多终端篇包括PC端、微博、微信、新闻客户端、手机通知栏推送新闻等。本书案例丰富实用，分析细致深入，适用于高校新闻传播学专业师生和业界工作者。

关键词： 线上教育   混合式教学模式   网页设计与制作  

摘要： 网络教育、线上授课、在线直播等多种新型教学模式的兴起,给教师的授课方式带来了全新的变革。线上教学与课堂教学如何进行有效结合,如何充分利用教学资源库、精品在线开放课程、线上教育平台为教学服务,提升学生的学习效率是高职教师面临的新挑战。本文以"网页设计与制作"课程的教学为例,探究了混合式教学模式在该课程上的应用及获得的教学效果。

关键词： 分组协作   网站设计与制作   中职学校   实践应用  

摘要： 本文分析中职学校网页设计与制作课程教学现状,论述分组协作式学习的意义及其在中职网页设计与制作课程教学中的实践,从确定学习任务、确保分组平衡、科学引导学生、给予适宜评价、综合归纳五个方面提出对策,以供参考.

关键词： 移动端数据新闻   持续使用意愿   受众研究   澎湃新闻APP  

摘要： 移动互联网时代,人们的新闻阅读习惯越来越呈现出移动化的特征,庞大的手机网民规模为数据新闻移动端的发展提供了契机,数据新闻的实践从PC端转向了移动端,以智能手机为主的移动端也成为受众阅读数据新闻的主场。新技术将传统的受众变成了用户,使用户在阅读数据新闻的同时,也参与到其中,用户对数据新闻的反馈和评价对数据新闻传播效果来说至关重要,它已经成为了衡量其优劣的标准之一。但是,目前学术界对移动端新闻客户端的数据新闻的研究主要是从传播者的角度研究其发展现状、趋势和策略等问题,而较少地从用户的角度出发做出研判,特别是缺少对用户深入的实证研究。澎湃新闻移动端“美数课”栏目在用户数量、用户活跃度、数据新闻质量和实践现状等方面具有优势和代表性,因此,本研究以澎湃新闻移动客户端数据新闻为代表,其用户为研究对象,研究移动端数据新闻用户持续使用意愿影响因素。本研究基于使用与满足理论、期望确认理论及模型、技术接受模型构建出移动端数据新闻用户持续使用意愿影响因素理论模型,并采用问卷调查的方法收集数据。接着对463份有效问卷数据进行了描述性统计分析、信度效度分析、结构方程模型拟合和假设验证,得到了以下结论:1、感知有用性对持续使用意愿的影响最为显著,这说明新闻是否有用是用户留存的根本;2、用户需求、期望确认度和满意度能够间接或直接显著影响用户持续使用意愿的因素,说明用户对移动端数据新闻的整体体验感受越好,就越有继续阅读和使用该移动端数据新闻的意愿;3、感知易用性能显著正向影响用户持续使用意愿,而信息需求和娱乐需求对感知易用性无显著影响。如果为了满足用户的信息和娱乐性需求一味增加繁杂和趣味性的新闻内容,而导致用户感到操作和理解过程复杂化,那么就不利于忠实用户的培养。基于实证分析结果,笔者对移动端数据新闻的发展提出以下思考:1、移动端新闻媒体应该顺应“移动”的潮流,完善对数据新闻平台的建设。2、数据新闻生产应具备产品思维,增强服务性,了解用户的需求,注重用户的体验;3、内容为王,尊重新闻本质,实现新闻的表层、内层和深层价值,提高新闻对用户的有用性;4、移动端数据新闻可视化应平衡技术性与易用性,适度追求复杂的数据可视化技术效果,保持界面呈现简洁性、用户操作和理解的便捷性。

关键词： 全球数据新闻奖   可视化   数据开放   数据新闻  

摘要： 本文以“全球数据新闻奖”为研究主体,该奖项被视为数据新闻领域内的标杆。本文以该奖项2012-2019年共598篇入围数据新闻作品为研究对象,采用内容分析法和个案分析法,从制作团队、数据来源、可视化呈现以及用户互动特征四个维度进行具体分析,并通过对部分典型作品进行完全阅读,总结出数据新闻作品一般特征及发展趋势,以此为基础进行对数据新闻领域的反思。本次研究发现,入围该奖项的数据新闻作品在其制作团队方面:制作团队背后机构类型多元,所属国家分布呈现大且汇聚,小且分散状,制作风格也各有特色,其中大型制作团队流程清晰且分工明确,小型制作团队则更愿意尝试不同风格数据新闻;数据来源方面:媒体越来越依赖自己搜集数据,地理数据成为可视化的重要数据支撑,同时媒体开始探索无人机、传感器等多元数据搜集方式;可视化呈现方面:基础图表类型仍是主要可视化形式,并且数据新闻正经历数据表现新闻向数据驱动新闻的转变;用户互动特征方面:在线访问数据库成为重要的互动形式,新闻游戏互动逐渐受到媒体重视。“全球数据新闻奖”作为数据新闻领域表彰优秀成果的重要奖项,对数据新闻实践有着示范和指导作用,因此,针对该奖项趋势的研究揭示了数据新闻的生产及背后理念,研究结论将给其他媒体在数字化转型、营收途径创新及内容附加值扩展等方面提供一定的借鉴。

关键词： 生产重构   大数据   数据新闻   数据可视化  

摘要： 大数据的来临开启了一场史无前例的时代变革,“互联网+”战略的提出是精准把脉我国未来时代发展趋势的一项举措,而5G技术的发展则是实实在在的为变革提供了重要支撑。就新闻传播行业而言,处于这样背景下的新闻生产系统必须进行大胆的科学重构,勇于突破新闻在定量化生产方向的短板,方可与未来时代发展趋势相吻合。数据新闻作为传统新闻传播行业适应大数据时代发展的先行者,本质上是利用大数据思维以及各类数据技术构建的基于数据逻辑分析的现实世界,其生产方式重构了传统新闻中的数据“在场”方式,在传统新闻生产体系的基础之上进行了系统化重构,因此有必要对其生产路径进行解析。本文以数据新闻为切入点,分别从新闻生产导向、新闻生产团队以及新闻生产流程三个方面展开论述,并针对大数据在重构传统新闻生产过程中出现的问题提出了完善的建议。全文由四章组成。第1章的主要内容是在厘清相关概念的基础之上,从传统新闻生产的外部发展环境以及内部结构层面探讨传统新闻生产重构的必要性。第2章的主要内容是如何对传统新闻生产进行重构。本文以数据新闻为着眼点,分别从新闻生产导向、新闻生产团队以及新闻生产流程三个方面来详细阐述传统新闻生产重构的内容,并以国内财新网“数字说”栏目为例进行论证。第3章的主要内容是针对大数据在参与传统新闻生产重构中存在的问题进行论述。作为一种新型新闻生产类型,在其摸索发展过程中难免存在包括新闻从业人员数据素养不足、数据获取环境好差、产品可视化类型单一以及新闻传播模式欠缺主动型等不足之处。第4章的主要内容是针对传统新闻在生产重构过程中出现的问题进行优化。这就要求国家要完善大数据应用的法律法规,为新闻生产提供规范的环境;媒介组织要积极探索全新发展模式,做到各方资源的有效利用;新闻从业人员要努力适应时代发展,提升自身价值与内涵;相关高校完善相关课程,从源头提升质量,只有这样才能实现价值内化,真正让传统新闻的生产质量符合大数据时代的发展要求。最后本文立足整体进行总结并对未来新闻生产提出展望。

关键词： 数据新闻   制作流程   可视化   新闻记者  

摘要： 数据新闻是数据统计、分析与新闻报道的结合,其流程为数据的挖掘、分析和可视化呈现,即从数据中寻找故事,用数据处理来讲述故事,用可视化的方式来呈现故事,实现新闻价值。在全球大数据背景下,数据新闻对传统新闻业带来的影响包括:首先,对新闻生产流程的影响,传统新闻生产的过程基本上可以概括为,记者发现新闻线索,前往现场或远程联系当事

关键词： 数据新闻   用户体验   持续阅读意愿  

摘要： 可视化技术与传统新闻报道业务的结合催生了数据新闻的出现,开放数据运动给予了媒体展现数据魅力的可能,数据质量的提升为数据新闻产品的成熟提供了土壤。与此同时,随着智能终端的普及,新闻作为一种信息产品的承载形式也发生了重大变化,媒介技术的飞速发展丰富了新闻产品的多样化呈现方式,数据新闻作为新时代的产物备受学者关注,数据新闻平台也逐渐走入了学者们的研究视野。数据新闻颠覆了传统的新闻叙事方式,缩短了传统文本叙事中的时间维度,把空间维度清晰地放置于各类丰富的地图图表中。随着数据新闻行业发展的日趋成熟、多样化以及边缘-中心化,学术界的研究兴趣正从本体论、认识论转向对数据新闻学的“意义创造仪式”及其中生产者与用户关系的研究。尽管现有研究对数据新闻的发展前景抱有很大的期望与热情,但对于数据新闻如何以交互式的参与方式提升新闻受众的用户体验仍不甚明晰。意义在数据新闻生产者与用户的交互中构建,因此我们除了关注“想象中的数据新闻用户”,更有必要从受众角度理解数据新闻产品本身所承载的信息内容与意义构建,用户对交互式体验的反应以及对数据新闻的态度是未来学界的重要关注点。为了解决这一问题,本研究采用定性与定量相结合的研究方法,从受众的用户体验视角出发,从数据新闻用户自我意识、感知社会性视角探讨数据新闻用户体验满意度,借助自我决定理论、心流体验和社会临场感理论,构建数据新闻用户体验满意度模型。具体分析了感知自主需求、感知关系需求与感知胜任需求如何影响用户阅读数据新闻的内在动机,从而影响其用户体验满意度及持续阅读意愿,并从感知社会性的视角出发,探究影响其阅读意愿的心流体验因素。研究数据新闻用户体验满意度,于数据新闻相关理论的深入发展、于数据新闻业界实践的良性运作、于新闻受众信息获取与视觉满足的双重到达都具有重要意义。经实证研究得出以下结论:(1)感知自主需求、感知关系需求、感知胜任需求正向影响用户阅读数据新闻的内在动机;(2)阅读数据新闻的内在动机正向影响用户体验满意度,社会临场感正向影响心流体验;(3)心流体验正向影响数据新闻用户体验满意度,数据新闻用户体验满意度正向影响数据新闻用户持续使用意愿。最后,本研究立足于实证研究结论,从提升用户的感知自主需求、感知关系需求、感知胜任需求以及感知社会性与心流体验角度为数据新闻平台发展及内容生产提出管理启示。

关键词： 数据新闻   新闻叙事学   全球数据新闻奖   财新网  

摘要： 全球新闻业因“大数据”而发生了巨大变革,数据新闻被视为未来新闻业的发展趋势,而讲述和呈现数据新闻的叙事能力正是数据新闻中的重要一环。叙事能力一直以来被认为是新闻的核心竞争力,近年来,越来越多的国内学者开始关注到数据新闻的叙事能力。数据新闻的叙事能力,是新闻形态和数据共同作用、对于新闻议题和内容的合适表达。数据新闻表达内容可以包含三个层面:第一、作为新闻本身,和传统新闻一样,所要表达的新闻内容和社会议题层面;第二、受媒介融合影响,作为新闻载体对多种媒介形态的融合使用层面;第三、作为数据内容,被分析和呈现的过程和形式层面。数据新闻的叙事能力,正是这后两者对于新闻议题和内容的合适表达。而本文所探究的正是此“合适表达”的方式,通俗来讲就是国内数据新闻应如何“讲好故事”?基于研究对象的研究价值和研究代表性,本文选取了国内财新网“数字说”栏目2014年至2019年共30篇的数据新闻作品,以及在国际数据新闻界目前最为权威的奖项——全球数据新闻奖（Data Journalism Award）2014年至2019年的30篇获奖报道作品来进行内容分析。内容分析建立在学者何纯关于新闻叙事学的四个基本框架（分别为“叙事声音”、“叙事语法”、“叙事话语”、“叙事接受”）理论之下,并进一步从“叙事主体”、“叙事视角”、“叙事时间”、“叙事模式”、“视觉叙事”、“叙事场景”、“交互叙事”七个角度进行了具体分析。本文采用了定性与定量研究相结合的方法,在对国内外具有代表性的数据新闻报道进行内容对比分析之后,梳理得到了国内数据新闻相较于国外数据新闻报道的众多叙事特点:国内数据新闻叙事具有“客观性”较弱、“干预性”较强的特点,且偏爱层次更多、更加复杂的叙事模式,建构叙事场景的意识也更高,偏向于使用更多的视觉元素和交互手段帮助其叙事。基于以上研究结论,本文从多个方面为国内数据新闻叙事提供了对策建议:一是国内数据新闻在对数据材料的处理和组织上不能过度,要坚守新闻的“客观性”;二是要善于使用恰当的叙事模式来帮助叙事;三是在视觉叙事上则需要更多实用性的考量,视觉元素要为新闻内容所服务;四是在叙事场景的建构和交互技术的使用上,都需要保持自身优势,进一步提高叙事能力。