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关键词： 澎湃新闻   纽约时报   体育数据新闻  

摘要： 数据新闻是近年来新闻传播行业的一个热门领域。数据新闻依托大数据技术的快速发展与成熟,逐渐成为新闻媒体应对当下传播格局变化的“新武器”,并被视为未来新闻行业发展的重要方向。体育与数据本就形影不离,数据新闻的出现与崛起,同样对体育新闻的报道方式产生了巨大影响。从新闻报道角度来看,数据挖掘可以拓展体育报道的前瞻预测性和宏观纵深度;从叙事方式来看,数据可视化能够革新传统新闻叙事方式,实现全媒体、交互式、游戏化的体育报道;从传播模式来看,社交化传播与移动化传播成为国际体育报道的新路径。本文的重点是体育数据新闻的实践研究,空间选择限定在中国和美国的数据新闻领域。选择《纽约时报》“The upshot”和澎湃新闻“美数课”制作的体育类数据新闻作为研究对象,采取定性研究和定量研究相结合的方法,在选题、数据获取、数据可视化、交互设计等维度,对“The upshot”和“美数课”二者体育类数据新闻作品进行分析、对比、归纳和总结。研究结果显示,中美两国媒体的体育数据新闻实践主要在数据挖掘、可视化、内容深度和互动传播上存在一定差异和差距,在数据来源、新闻选题、数据处理方面存在一定共性。再运用场域理论对造成这些异同的原因进行深层次解读,发现在不同的权利规制下、不同的资本控制下、不同的惯习影响下,导致两家媒体在体育数据新闻实践方面产生了诸多的差异,但其中存在的共性则为跨国语境下的借鉴提供了可能。最终结合《纽约时报》在体育数据新闻实践中的可鉴之处,再联系我国实际,为完善我国的体育数据新闻事业提出优化策略,从而推动我国体育数据新闻的发展。

关键词： 《新媒体概论》   课程思政   目的   途径  

摘要： 我国高校十分重视思想政治教育,为实现立德树人,全面提高人才的培养,近年来大力推进课程思政改革.本文对《新媒体概论》课程思政的目的 进行分析,探索课程思政改革的途径,以期更好的促进课程思政改革的发展.

关键词： 新媒体背景   网络新闻编辑   创新能力  

摘要： 随着新媒体的快速发展,在其背景下,我国不断注重对网络新闻编辑能力的重视,以此确保网络新闻得以快速传播.本文首先介绍了网络新闻编辑具体概述,然后围绕着加强新闻信息筛选、明确新闻创作导向、增强编辑创新能力、提高媒体的责任感四个方面,探讨了新媒体背景下网络新闻编辑提升的主要策略,以供参考.

关键词： 中职   STEM教育   网页设计与制作  

摘要： 首先,中职网页设计与制作课程的学科特点:它是一门融合性很强的课程,集科学、技术、艺术等多门科学于一身。可以说网页设计与制作考查的是一个人综合多种媒体学科信息的素养。其次,STEM教育在当今的世界教育领域内引起人们的普遍关注,并逐渐成为各国教育界人士共同追随的热点。在这种你所需而他所具的情境下,二者的结合水到渠成、顺理成章。STEM教育理念在引入我国之后被教育部门和专家高度重视,引起了教育工作者的共鸣。我们在应用这一教育理念时一定要发展性地应用,做到吸取其精华的同时,对其进行系统性的改良,让其更加适合中国人的思维和习惯。从教学适用性及学科特点进行了分析,然后基于STEM理念对中职计算机专业课程教学进行了实践优化。

关键词： 数据新闻   故事化分析   受众传播  

摘要： 数据新闻是运用计算机程序对事实材料和统计资料进行收集、分析和呈现的一种量化报道方式，也是全球媒体应对大数据时代变迁的关键革新，帮助新闻媒体担负着向受众传播信息、监测环境、解释世界变化的职能。德国伯明翰城市大学的保罗·布拉德肖认为，数据新闻将传统的新闻嗅觉、讲述故事的能力与数据信息结合在一起，为新闻报道带来了新的可能性。数据新闻作为一种新闻报道类型包含以下特征：以开放的数据作为基础;通过分析数据间复杂关系，将数据处理结果作为驱动报道逻辑的核心;以可视化为主要的呈现方式;将服务公众利益作为目的，帮助受众了解宏观数据的影响。　　数据新闻的出现改变了传统的新闻工作方式，在信源选取、制作流程、呈现方式上得以体现。数据新闻将开放数据作为信源，通过收集、清晰、分析及深度挖掘数据，将得到的有用信息进行聚合，使用可视化方式呈现数据并合成新闻故事。数据新闻也对传统的新闻叙事方式进行了创新，主要体现在不断增多的用于新闻叙事工具、技巧和方法。在进行数据挖掘后依靠不同的叙事方式，将信息以形象化、艺术化的方式呈现，致力于为读者带来更为客观、形象的报道以及更良好的阅读体验。工作方式和叙事方式上的变化，使得数据新闻与其他新闻品类在故事化方式的利用上存在异同。　　为了具体揭示数据新闻与其他新闻品类在故事化方式上的关系，笔者对数据新闻界拥有较高知名度、较高权威的奖项——全球数据新闻奖(Data journalism awards)的2015—2019年的提名及获奖作品进行了梳理。全球数据新闻奖在2012年首次设立，共分有12个类别的比赛，是第一个专门对数据新闻人才进行鼓励表彰的国际性大奖，评审委员会成员大都由业界精英担任，每年都大量媒体机构或个人提交作品参与各项比赛，拥有较好的口碑。目前为止数据新闻奖评选己经举办八届，参赛作品、参赛地区和参赛机构也都不断增加。在进行资料的收集整理后将研究时间范围设定在2015-2019年，在这一时期全球数据新闻奖有较多的新增奖项，且2015年之后奖项设置逐渐清晰，体系发展较为成熟，因此在该时期内对各奖项的提名(获奖)作品进行研究具有一定的代表性。　　通过对相关作品文本内容及呈现方式进行分析得出，数据新闻采用的故事化方式主要包括两个方面，第一是对于已有的、传统媒体时代的新闻故事化技巧的继承，第二是利用新技术创新呈现方式来实现新闻故事化。数据新闻虽然在形式上以图表、数据为主，文字成为了辅助工具，但文字在数据新闻故事化的实现中也起到较为重要的作用，经常用以解释图表内容，增添新闻故事的丰满程度。对具体的提名(获奖)作品内容进行研究发现，数据新闻对于传统媒体时代新闻故事化技巧的继承主要集中在：选题与受众息息相关，人物形象刻画生动，细节描述丰满故事。数据新闻对新闻故事化方式进行的创新体现在利用新媒体技术增多了新闻叙事的工具及方法，主要集中在：用数据寻找新闻，用可视化呈现数据，在交互中增强参与感，打造立体叙事结构。　　在这种继承与创新中，数据新闻故事化带来的优势十分明显。首先，清晰有条理的呈现相关数据帮助媒体提高传播效率，挖掘数据之间的关系来增强受众认知，创作可参与的新闻故事为受众提供了更好的信息服务。其次，通过不断满足受众信息需求，挖掘数据监测社会环境，激发受众认同感而产生线下行为，帮助媒体履行社会职责。再次，整合传播符号吸引受众，凸显服务性提高受众忠诚度，借助分享机制实现低成本传播，帮助媒体实现经济价值。　　在研究过程中也发现数据新闻故事化仍存在有可视化方式单一、互动设置简单、产品的更新和维护不及时这三方面的不足。在当前媒介环境下，只重视数据展示已经不能满足受众多样化信息需求，用干巴巴的语言对数据进行解释也难以吸引受众关注。如何在竞争中提高新闻作品对受众的吸引，以达到更好的信息传播效果，成为数据新闻的发展到“瓶颈”时期所要急需解决的问题。未来数据新闻使用的故事化方式将会朝着构建深层次沉浸场景、尝试与受众进行深入互动、推动数据新闻实现预测功能、加强项目不断更新维护与整合的方向发展，不仅能更好的为受众服务，也为我国数据新闻生产在内容、可视化方式、交互设置上提供了启示。

关键词： 数据新闻   可视化   受众体验  

摘要： 在体验经济时代背景下,媒介给受众带去信息体验,而体验的好坏又关乎新闻产品的“贩售”,因而媒介所呈现的新闻信息同样可被看做“商品”,具备一定的经济属性。网络科技时代的到来以及科学图像、视频处理技术的发展,新闻不再是传统的图片加文字,开始有了新的呈现方式——可视化。尤其是数据新闻,可视化作为其基本特征之一,丰富着受众的新闻体验。因此,为争夺受众,获取发展的主动权,数据新闻可视化呈现的受众体验研究关乎着未来数据新闻可视化呈现的发展路径。本文试图以体验经济为理论支撑,从体验经济与数据新闻、基于调查问卷下的数据新闻可视化呈现的受众体验分析、数据新闻可视化存在问题以及基于受众体验研究的数据新闻可视化的优化建议四部分入手。剖析体验经济时代下的受众在行为、选择以及使用上的媒介体验特征,明确数据新闻可视化呈现的产生动因、分类、特征以及功能。以财新网“数字说”栏目受众为调研对象,对数据新闻可视化产品的受众群体进行分析,考察受众对数据新闻可视化呈现的细节体验,发现受众更偏好于富有知识性的内容,对图像、表格、时间线、配乐解说声音、颜色以及加载速度等细节有一定要求。结合深度访谈,发现数据新闻可视化产品在体验过程中存在参与门槛高、可视化设计粗糙、交互性设计难度大且无创意、未能平衡好内容与设计以及内容质量低等问题。为此,本文试图从降低参与门槛、确保数据精准提升可视化、加强交互性设计、以及提升内容质量四个层面入手,提出增设免费可视化产品、降低交互难度、提升内容质量贴近受众、平衡内容与设计、善用色彩、字体等针对性建议。

关键词： 数据新闻   框架理论   DT财经   新闻生产  

摘要： 伴随大数据技术与智能终端的蓬勃发展,数据新闻应运而生。近年来,新华社等国内媒体纷纷推出了自身的“数说”栏目,数据新闻迅速成为学界、业界关注的热点。因此,财经类数据新闻的研究对数据新闻理论和实践发展都具有重要意义。论文以“DT财经”为研究对象,以框架理论为切入点,主要研究“DT财经”数据新闻生产困境及其优化路径。论文围绕三个层面来展开探讨:一是研究“DT财经”数据新闻的框架是如何建构的?二是分析“DT财经”数据新闻传播效果如何?三是探寻“DT财经”数据新闻生产如何实现优化?。论文通过文献梳理获得框架分析的9个分析指标,并围绕数据新闻特性新增“可视化呈现形式”和“多样性”等2个分析指标。论文从宏观层面新闻框架、中观层面新闻框架、微观层面新闻框架、新闻传播效果等四个维度对上述指标进行划分,从而建构起内容分析的类目表。论文通过构造月抽样收集整理了400则新闻文本,依据“DT财经”数据新闻框架编码表进行编码和统计分析。研究发现:就宏观层面而言,“DT财经”数据新闻的总量较少、文字篇幅较长、新闻发布具有规律性;就中观层面而言,“DT财经”数据新闻注重经济民生话题、其数据使用倾向商业化、存在消费主义倾向;就微观层面而言,其数据新闻报道较中立、可视化以静态图表为主、互动性略显不足。论文将新闻传播效果作为变量,分析了“DT财经”数据新闻生产面临的困境。其主要表现在:一是生产要素上新闻生产团队不足,缺乏第一手专业数据。二是内容呈现上新闻报道选题功利化,应对突发性报道能力不足。三是可视化传播上运用形式较为单一,未发挥移动端传播优势。论文建议从三个方面来优化“DT财经”的数据新闻生产:一是要加强媒体新型数据新闻团队建设,充分发挥众包优势建立自有数据库。二是要注重凸显财经类数据新闻的新闻性,同时提高数据分析的专业化;三是要注重提高数据新闻作品的互动性,加强可视化与新闻本身的内在联系。

关键词： 网络新闻编辑   报纸新闻编辑   互补发展  

摘要： 进入21世纪,新闻传媒行业已经进入了全新的发展阶段,民众获取新闻信息的渠道也在不断增多.因此传统报纸媒体所主导的单一的新闻资讯传播形式已很难满足实际工作需要,需要推进其创新改革.这方面的改革需要以报纸新闻编辑为核心,要通过它与网络新闻编辑的优势互补来创造出全新的发展格局.以下笔者从网络新闻编辑和报纸新闻编辑的异同点着手对相关问题进行了分析探究,希望对推进相关工作的优化改革有所帮助.

关键词： 自然语言   编程语言   自动转化   无监督学习   循环生成对抗网络   上下文无关文法  

摘要： 自动编程是人工智能领域一项艰巨的任务，近年来，编程语言翻译成为大家研究的热点问题之一，即根据自然语言描述生成所对应的代码程序。对于监督学习方法来说，实验数据均需要进行标注，但现实生活中往往很难获得这样的数据，大部分是没有标注的非配对数据。本文主要基于对抗学习思想，利用带有注意力机制的编码器-解码器框架，提出一种无监督学习模型——Seq2CodeGAN模型，完成了自然语言与编程语言之间的自动转化。该模型将循环生成对抗网络(CycleGAN)从图像翻译领域推广至序列翻译领域，并将给定的上下文无关文法(CFG)嵌入到编码器-解码器中，进而将序列生成问题转化为解析树的生成问题，从而使生成的序列完全符合给定的句法。　　本文首先介绍了研究过程中所用到的理论知识，包括一些基本的深度学习模型、几种改进的生成对抗网络模型和常用的优化算法。其次分析了上下文无关文法(CFG)和ASDL代码解析器以及一些基本的编程语言翻译模型。然后提出了Seq2CodeGAN模型，并仔细阐述了其网络结构和目标函数。最后，在两个典型数据集Django数据集和Wikisql数据集上进行模拟实验，结果表明Seq2CodeGAN模型受模型初始值影响较大，经预训练之后，可以达到与一些监督学习模型相当的精度。除此之外，实验的最后，将Seq2CodeGAN模型简化成一种监督学习模型，在相同的数据集上进行模拟实验，精确度得到了大幅提升。

关键词： 新闻生产   数据新闻   界面新闻   实践建议  

摘要： 新媒体时代,数据新闻已经成为一种全球现象,在不同的国家和地区以一种高度分层的不平衡方式被实践。发达国家和地区的数据新闻生产实践及传播效果远高于不发达国家和地区,这主要是因生产资源的不平衡所致。同时,数据新闻生产者的实践活动还受到诸如国家媒体系统、国家新闻媒体实力和多样性、记者的角色模型等背景环境的影响。数据新闻不同于传统意义上的新闻首先表现在内容的生产者不同。数据新闻的生产者不再是单一的专职记者,而是多样的自媒体或个人,公民记者成为数据新闻生产的重要参与者。其次,数据新闻因生产流程中嵌入的各个专业技术改变了传统新闻的生产方式。新媒体时代,技术赋能为数据新闻的发展带来更多可能性。一般而言,数据新闻以互联网、大数据、用户数据与行为、终端地理信息等信息为内容源,以计算机技术为辅助工具对内容源进行全方位、动态、多形态抓取和处理,理清数据间的逻辑关系,并将其制作成易于理解的可视化图文呈现给用户。2011年,搜狐推出“数字之道”成为我国最早的数据新闻专栏。随后,网易、新浪、腾讯、财新网、新华网、人民日报等新闻媒体也陆续推出了数据新闻专栏或专题报道。经过十多年的发展,数据新闻已成为我国众多媒体的“标配”。界面新闻是我国优秀的财经新媒体之一,在上线之初就设置了数据新闻专栏。由于界面新闻上线时间较短,国内关于界面新闻的研究一部分存在于以媒介融合为背景的宏观发展方面;另一部分存在于将界面新闻视为产品而进行的整体商业运作方面,单独关于界面数据新闻的研究为零。基于上述背景,本文将界面数据新闻作为研究对象,运用新闻生产理论的研究框架,以界面新闻数据板块2019年全年所发布的原创作品为样本,参照行业内专业规范体系来分析其在数据收集、数据处理、可视化呈现、内容选题和传播效果等几个维度上的优点和存在的问题,探讨财经类数据新闻在中国本土化进程中遇到的问题,为推动国内财经类数据新闻本土化实践提供可行性路径。绪论第一部分阐述了数据新闻的出现推动了新闻生产实践与观念的变革;第二部分研究现状包括国内外数据新闻的发展及研究情况,目的是找出当前数据新闻研究的空白之处;第三部分研究设计旨在为本文的研究范围设定维度和制定研究方法。第一章主要叙述数据据新闻的发展、学界业界对数据新闻的定义和当前界面新闻发展的基本情况,以便对研究对象的特征及发展过程有一定了解。第二章主要叙述界面新闻数据新闻的生产实践,以此了解界面数据新闻的生产全过程及团队构建,分析界面新闻在数据新闻作品创作过程中的优势和不足。第三章主要叙述界面数据新闻作品的内容特点、呈现方式和互动方式,探索界面数据新闻在内容选题、报道方式、可视化和互动方式等方面的优势和不足。第四章首先综合叙述界面数据新闻作品实践的优势和不足,分析产生不足之处的主要原因并对国内数据新闻实践路径优化提出可行性建议;其次对本文研究的不足之处及对未来的展望进行了叙述。