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关键词： 数据新闻发展   数据挖掘  

摘要： 大数据时代新兴技术对新闻传播领域的发展产生了重要变革,催生了新型的新闻报道方式,改造了新闻生产流程,数据新闻成为主要代表。本文论述了数据新闻的发展历程,分析了数据挖掘在数据新闻报道中的应用及人工智能对未来数据新闻发展的影响。

关键词： 项目式教学   网页设计与制作   课程教学  

摘要： 网页设计与制作作为一门实践性与综合性较强的课程,重在培养学生的实践能力和综合应用能力。文章结合课程特点及传统教学中存在的问题,探讨在课堂教学过程中引入项目式教学方法的整体方案设计,以期通过校企合作实现教学与社会实践的结合,激发学生的学习兴趣与学习动力,满足地方数字媒体艺术行业人才需求。

关键词： 数据新闻   新华网   《卫报》   可视化  

摘要： 数据新闻是以大数据为核心,在对数据的搜集、整合、挖掘、分析的基础上,通过可视化表达内容的一种报道形式。本文以新华网“数据新闻”和《卫报》“数据博客”发布的数据新闻为研究对象,着眼于中外数据新闻实践差异性研究。通过个案分析法和比较研究法,探究二者在数据挖掘和整理的过程中选题内容、数据处理和可视化呈现等方面差异。在对比分析基础上思考新华网“数据新闻”栏目的发展,进而分析国内数据新闻实践的不足和发展瓶颈,借鉴《卫报》先进经验,为提升国内数据新闻实践提供可行性路径。本文共分六部分。第一部分前言,阐述数据新闻的研究背景及研究意义,并对数据新闻在可视化、学科教育、相关理论、传播效果、发展模式等方面的研究现状进行文献梳理。第二部分数据新闻理论概述,对数据新闻的概念、特征与价值等相关理论进行了简要阐述。第三部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”内容与形式比较,选取2018年9月1日起至2019年8月31日之间两个栏目中所有数据新闻报道作为研究样本（新华网268篇,卫报95篇）,比较分析其生产环节、报道内容、可视化呈现和互动方式等方面的差异情况。第四部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”选题比较,选取了政治、灾难、健康等三类选题,从数据来源、报道方式和可视化形式等角度进行比对式个案分析。通过比较发现,新华网数据新闻虽在报道数量上占优势,但内容相对浅显;《卫报》则更重深度报道,并将深度报道作为未来数据新闻发展趋势。可视化形式和互动方式上新华网多为静态图,相对单调且缺乏读者互动;《卫报》则偏重使用动态交互图以增强读者参与。选题和数据来源方面新华网偏重国内社会民生选题,数据来源多为政府机构;《卫报》则更具全球视野,数据开放程度更高。第五部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”差异成因分析,本文认为二者之所以在上述方面存在若干差异,是由双方在报道理念、数据开放程度、数据处理工具和专业人员配置等方面存在不同所致。第六部分新华网“数据新闻”与《卫报》“数据博客”比较启示,旨在对二者综合比较的基础上阐述以新华网为代表的国内数据新闻制作的未来发展方向。大数据时代来临,用“数据讲故事”和“可视化呈现”更合乎受众的口味,也是未来新闻的发展趋势。鉴于此,新华网“数据新闻”栏目今后需不断拓宽选题深度,丰富数据信息来源,提升受众参与感与互动感,增强传播效果,树立国内数据新闻行业发展新标杆,为同业者发展提供参考与借鉴价值。

关键词： 数据新闻   新华网   交互性   传播效果  

摘要： 大数据时代的到来催生了海量数据,推动了各个产业的变革。当数据照亮了新闻行业,意味着以数据为核心的新闻传播生态形成。数据新闻作为一种现实世界的数据提炼和视觉表征,依靠计算机为辅助手段进行数据收集和分析,借助一系列基于屏幕的交互手段实现新闻生产和报道,颠覆了传统新闻模式,为新闻行业注入了生机和活力。在媒介赋权的大环境下,受众地位普遍提高,一场关于媒介话语的传播变革正在进行,以往单向的传播模式不再适用,交互性传播成为数据新闻业的未来趋势和方向,如何更好地利用数据新闻交互性的特点进行有效传播,成为一个值得深思的问题。在数据新闻的相关实践中,作为“中国数据新闻的开拓者”,新华网数据新闻栏目无论是从专业性还是影响力来讲,都堪称业界权威,能够代表国内数据新闻生产的先进水平。因此,本文选取新华网数据新闻栏目作为研究案例,选择该栏目自2017年2月9日起到2020年2月9日近三年的交互式数据新闻作为研究样本,采用全样本分析法对其交互方式、生产模式和交互程度进行了详细统计和分析,以对数据新闻的交互现状进行整体的把握。此外,本文采用评估量表和访谈,定量研究和定性研究相结合的方式,对数据新闻交互性传播的效果进行了探索性的研究,基于用户体验的视角评估了当前传播过程中的优势和不足,以期为数据新闻交互性传播的应用和发展提供实践参考。在对数据新闻交互性传播现状和传播效果的深入研究后发现,相较于传统新闻和无交互设计的数据新闻而言,交互式数据新闻在一定程度上实现了更优越的传播效果,且这种交互性的传播方式为新闻领域的内容载体、信息形式带来了创新性转变,同时也对受众的行动贯彻和社会进步起到了积极的促进作用。但是在传播过程中也存在时效性弱、交互层次低、应用滞后和受众思维不强等问题,鉴于此,本文从内容、形式、技术和用户参与四个不同维度进行了梳理,提出了提供优质内容、完善互动体系、利用技术优势和建立深层联系的优化策略。如此,数据新闻才能不断创新和发展,带领受众进入全新的交互时代。

关键词： 数据分析   数据新闻   大数据   财经新闻  

摘要： 随着当今世界信息技术革命对世界政治、经济、社会及文化等领域的影响愈加深刻，大数据技术的影响已经渗透到了各个领域之中，行业与大数据相互结合的应用场景也愈发普遍，而对于拥有海量新闻数据的财经传媒行业来说，如何使用和挖掘财经新闻大数据是赢得市场竞争的关键。　　本文聚焦于对财经新闻数据进行数据分析与可视化呈现，将财经新闻从普通文本转换为数据新闻的形式呈现给新闻受众。首先对财经新闻进行数据分析，借助关键词提取算法、主题模型和机器学习算法，以文本分析和数据挖掘的方式对新闻文本的关键词提取、摘要提取和情感极性分类进行了相关的数据实验，探索了新闻文字背后更深层次的含义;然后依据数据分析的实验结果，结合Hadoop大数据相关技术，设计并实现了财经新闻大数据分析系统，全文可从研究内容的角度可分为新闻数据分析部分和系统设计实现部分，具体工作如下：　　新闻数据分析部分旨在挖掘财经新闻背后更深层次的含义，整体过程可分为数据采集，数据预处理，数据挖掘和数据可视化四个阶段。首先，本文通过网络爬虫的方式采集互联网财经网站的新闻作为源数据，通过数据预处理和人工标注情感极性等方式，得到了实验所需的数据集;然后将LDA主题模型和TextRank算法结合完成了对新闻文本的关键词提取，同时使用TextRank方法对新闻文本的摘要完成了提取，最后选用朴素贝叶斯和支持向量机两种机器学习算法，结合5折交叉验证对数据进行了分类实验，借助准确率、查全率、查准率以及F-Score指标观察算法模型的有效性，最终将数据分析实验的结果应用到系统实现中。　　数据分析系统是将数据分析部分的实验结果进行了工程化的实践，同时加入了网站系统的一些必要功能。首先根据数据源的种类分成如下两个部分：第一部分对新闻数据的数据挖掘结果结合Web进行展示，通过数据新闻的形式完成系统与网站用户的交互,数据新闻包括新闻的关键词、摘要、情感倾向、关联股票代码、词云图等信息;第二部分是对系统网站采集到的Nginx访问日志数据进行了相关的数据统计，包括访问流量、用户来源、用户访问状态和登录时间段等一系列指标，通过对这些日志数据的统计，为系统的后台的运维人员展示了网站的运营情况。整个系统开发任务完成了从需求分析、系统设计到集群搭建与系统功能实现等工作，系统具备数据采集、数据存储、数据库迁移、数据分析以及数据可视化展示的完整功能，对系统普通登录用户和后台管理人员各自提供了相应的数据分析功能。　　本文所论述的大数据分析系统通过使用Hadoop分布式集群实现了系统的高性能和高可用性，最后通过对系统集群和功能模块进行测试验证了系统的可行性。

关键词： 财新传媒   数据新闻   特色   启示  

摘要： 数据新闻的概念最早可追溯到19世纪,是精确新闻的延伸。随着大数据时代的到来,数据资源呈爆炸式增长,“后真相”时代受众对新闻的精确和建设性有更多的要求,依托于大数据的数据新闻有了发展的最好契机。但是,国内最早开始尝试数据新闻制作的门户网站却于近些年相继停止数据新闻的报道。而同样于2012年开始数据新闻制作的财新传媒数据新闻中心,在2018年荣获“2018年度全球最佳数据新闻团队奖”,这是中国媒体首度获得这一重磅奖项。在这样的时代背景和行业背景下,财新传媒数据新闻的特色和成功经验有了一定的借鉴意义。本文以财新传媒数据新闻为研究对象,采用个案研究法、内容分析法、深度访谈法对财新传媒数据新闻的生产、产品特色和特色形成的原因进行研究。采用个案研究法是为了更全面地了解研究对象的情况,发掘更多的关于财新传媒数据新闻做得好的原因。本文还选取财新传媒官网中的216篇数据新闻产品作为样本,旨在通过对大量的数据新闻进行分析,发现更多的规律。本文主要从财新传媒数据新闻产品的数据、内容、设计三个层面对样本进行统计分析,得出其在数据获取与处理、内容策划与报道、产品的设计和呈现上有诸多特点。同时从战略定位、生产团队、生产机制、传播渠道、市场培育等角度对财新传媒数据新闻特色形成的原因进行分析,总结出了财新传媒数据新闻目前还存在难以跟进热点话题、数据处理不够深入、缺乏数据验证环节、新闻价值与可视化呈现不平衡等问题。最后,从完善分级响应机制、加大人才激励力度、坚持新闻专业主义等方面提出了相应的改善建议。本文得出的几点启示如下:需牢固树立数据意识,紧跟国际前沿;需重视数据复合人才培养和激励;优质数据新闻应凸显建设性,彰显人文关怀;需重视市场培育,增强数据新闻应用。

关键词： 分布式认知   SPOC   教学设计   应用  

摘要： 随着教育信息化进程的不断推进,更加个性化、自主化的教与学已经成为必然的发展趋势。SPOC作为MOOC基础之上的新发展,具有将在线教育和传统课堂教学结合的混合教学优势,更精准、明确的教学方向能有效满足个性化、专业性学习需求,更适用于学校教育,是将MOOC资源应用于小规模固定学习者人群的教学解决方案。文章基于分布式认知理论视角,以《网页设计与制作》课程为例,设计并应用了SPOC教学。本文在分析国内外分布式认知、SPOC相关研究的基础之上,以分布式认知理论为指导,运用文献研究法、行动研究法、访谈研究法和问卷研究法,结合《网页设计与制作》课程特点进行SPOC教学设计、应用,将研究工作分成以下几个部分:第一,以文献研究法梳理了分布式认知理论的内涵、发展,梳理了SPOC的内涵、SPOC与MOOC比较以及SPOC课程的构成,分别从理论与实践两个方面概述了分布式认知理论和SPOC国内外的研究发展情况。厘清分布式认知理论、SPOC与《网页设计与制作》三者之间的关联性和结合优势。第二,依据分布式认知理论设计SPOC教学环节,以分布式认知中的各个认知要素相应地分析、设计和开发《网页设计与制作》SPOC课程。第三,分析并确定教学目标、教学内容、教学环境和教学对象,开展《网页设计与制作》SPOC课程应用。在进行应用过程中,以计划、行动、观察、反思为研究环节,进行了两轮行动研究,不断改进和完善基于分布式认知的《网页设计与制作》SPOC教学设计和应用策略。第四,通过问卷研究法和访谈研究法,分析基于分布式认知的SPOC课程教学应用效果,了解学生的整体学习情况和对SPOC课程教学的满意度,并根据调查反馈,修改并完善SPOC教学设计和应用策略。研究应用结果表明,基于分布式认知理论的《网页设计与制作》SPOC课程相比以传统教学的课程优势在于:有利于提高学生的学习兴趣,学生的学习整体满意度达73.9%,有利于对学生综合能力的培养和课程教学质量的提高,较上两届总成绩平均分分别提高了4.0%和5.9%。研究最后分析了本次基于分布式认知的SPOC课程应用中存在的问题,针对性地提出了调整策略,为分布式认知理论的发展和以分布式认知理论为指导的其它实践类SPOC课程设计和应用提供参考。

关键词： 数据新闻   美数课   叙事   可视化   交互  

摘要： 大数据无处不在的时代,数据新闻将枯燥的文字变成了可看、可听、可感的立体化符号,可视化技术的不断进步,改变了传统的新闻叙事,数据新闻叙事在国内成为新兴的研究对象。数据新闻叙事的复杂性在于多元媒介共同参与叙事,如何将数据、图表与文本有机结合,利用有价值的数据讲好新闻故事,发展出互动性更强的叙事模式,是接下来国内数据新闻提高叙事水平的关键。本文尝试从新闻叙事学的角度出发,研究在国内发展势头较好的数据新闻报道平台——澎湃新闻“美数课”栏目。数据新闻内容与传统新闻相比,存在许多不同之处。笔者将运用文本分析法与个案研究法,借助内容分析编码表对叙事内容进行量化分析。在叙事学理论的指导下,对“美数课”栏目展开叙事分析,分别从叙事结构、叙事者、叙事主题、叙事时间与叙事视角切入,结合典型个案加以研究。出于数据新闻叙事应用角度的考虑,将在最后总结和归纳“美数课”数据新闻报道叙事策略存在的不足,为国内数据新闻报道平台提供切实可行的叙事策略参考。“美数课”栏目的数据新闻叙事突破了扁平化的传统新闻叙事,以图片为主的多媒介叙事是其突出特点。“美数课”叙事风格别树一帜,借助发挥自己图片设计的优势,将图片叙事扩大化,并且融合了部分音视频叙事与交互型叙事内容,较为全面地满足了用户的阅读需求与审美需求。最后,本文对于澎湃新闻“美数课”栏目叙事策略方面存在的问题提出了建议,对国内其他数据新闻报道平台如何讲好中国故事贡献微薄力量。

关键词： 中职   网页设计与制作  

摘要： 网页设计与制作属于实践与理论相结合的课程,本文结合此课程自身特点,由教学方法、教学内容以及考核方式等方面分析了实际的教学效果,指出了提升中职学生自主创意网页设计能力的方法,以期为此后中职网页设计与制作课程的教学实施提供更多的借鉴依据.

关键词： 数据新闻   编辑   记者   工作方式  

摘要： 伴随着科技不断的发展,互联网在社会和生活中使用的越来越广泛,那么大数据时代必定来临,而新闻行业也面临着不同的挑战和机遇.本文通过对数据新闻进行简述,分析数据新闻的特点,探讨编辑记者工作方式的变化.