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关键词： 数据新闻   新华网   传播特色   大数据技术   互联网时代   技术人员   新闻报道形式   专栏  

摘要： 互联网时代,数据新闻作为大数据技术和新闻生产的有机结合,深受各大媒体和受众青睐,也是最流行的新闻报道形式之一。在国内,新华网是最先开辟“数据新闻”专栏的媒体之一,该项目启动于2012年,是国内较早开展数据新闻实践的媒体之一,成立了专门负责数据新闻采集生产的数据新闻部,集结了一批专业的记者、编辑以及技术人员来制作数据新闻。

关键词： 国际博物馆日   博物馆事业   国家文物局   陈列展览   数据新闻   实验室   新数据   备案  

摘要： 在2024年“5・18国际博物馆日”中国主会场活动开幕式上,国家文物局发布了2023年我国博物馆事业发展最新数据,2023年我国博物馆接待观众12.9亿人次,创历史新高;举办陈列展览4万余个、教育活动38万余场;全年新增备案博物馆268家,全国备案博物馆达到6833家。根据21数据新闻实验室出品的博物馆发展报告,我国目前已实现每25万人拥有一座博物馆。

关键词： 经济报道   消费市场   数据新闻   经济特色  

摘要： 以数据解读消费市场是经济报道的重要内容。经济日报“数据”版创新编辑理念和呈现形态,致力于消费领域的数据挖掘和数据分析,观察消费动态、分析消费行为、研究消费趋势,把数据新闻常态化、视觉化、新媒体化,积极探索全媒体时代创新经济报道的形式和手段,提升报道实际效果。

关键词： 数据新闻   可视化   数据分析   交互技术   技能提升  

摘要： 在数字化和大数据时代背景下,数据新闻可视化成为新闻传播领域的重要发展趋势。本文探讨了数据新闻可视化的应用创新,分析了其对新闻报道的直接影响,并讨论了新闻从业者的技能需求变化。结果表明,数据新闻可视化应用创新提升了新闻报道质量,使新闻传播更具吸引力和影响力。同时,新闻从业者在数字化时代需具备数据分析与处理能力、可视化设计与交互技术、跨学科融合能力等多方面技能,以适应数据新闻可视化带来的挑战和机遇。

关键词： 数据新闻   数据处理   数据呈现   偏见   真实性  

摘要： 本研究探讨了数据新闻编辑过程中数据处理和呈现的偏见问题,以及这些偏见对公众理解的潜在影响。通过分析数据处理流程中的各个环节,包括数据收集、清洗、分析和解释,本文揭示了偏见可能产生的源头,并讨论了如何通过科学的方法和工具来减少这些偏见。同时,研究还关注了数据呈现的方式与技巧,以及如何通过改进这些方法来提高数据新闻的真实性和客观性。最后,本文提出了一系列策略,旨在优化数据选择与处理流程、改进数据呈现方式与技巧,并加强数据新闻伦理规范与监管,以提高数据新闻的真实性,促进公众对数据新闻的准确理解和认知。

关键词： 双线教学   高职实训课   教学模式  

摘要： 本文通过资料分析和调研,结合教学实际问题,构建后疫情时代行之有效的高职院校实训类课程“双线教学”模式,及与之配套的教学设计原则、学习支持服务等,融合课程思政元素,以期为后疫情时代高职实训类课程开展“双线教学”提供参考。

关键词： 融媒时代   县级融媒体   数据新闻   可视化话语结构   创新路径  

摘要： 时代的发展和科学技术的进步,为数据新闻的创新提供了新的发展机遇,新闻的内容和传播由文字正逐步转向可视化。经过几十年的发展,数据新闻已经成为国内主流媒体普遍使用的新闻报道方式。数据新闻通过丰富的内容以及可视化的形式,不仅使庞杂的新闻变得更加生动有趣,而且在很大程度上提升了受众的阅读体验,已经成为当代新闻传播的流行趋势。县级融媒体数据新闻应该紧跟时代的潮流,积极地拥抱变化,进行新闻模式的变革,使融媒数据新闻的价值更加凸显。本文主要探讨融媒时代县级融媒数据新闻的可视化话语结构创新路径,以期能够为有关人员提供参考。

关键词： 4C/ID   成果导向   教学实施  

摘要： 《网页设计与制作》是移动应用技术与服务专业的核心课程,文章从知识和技能、认知和实践、学习特点等三个维度精准分析学情为出发点,以传承弘扬中华优秀传统文化为主线,创新"一主五核六途径"的思政育人体系,贯穿"成果导向"理念,基于4C/ID模式打造"双项五阶"教学模式,提出了科学化、体系化设计和实施课程的路径.

关键词： 大数据   新闻   算法   用户体验   个性化推荐  

摘要： 本研究旨在深入探讨大数据背景下新闻个性化推荐算法优化策略及对用户体验的影响,以期为提升新闻推荐系统的性能和用户满意度提供理论依据和实践指导。本研究采用文献综述、实证分析和算法实验相结合的方法,首先梳理新闻个性化推荐算法研究现状和存在的问题,然后重点探讨大数据背景下新闻个性化推荐算法优化策略。同时,本研究还关注内容多样性的提升和实时热点事件的融入方式,以丰富推荐结果,满足用户的多元化需求。本研究得出以下结果:优化后的新闻个性化推荐算法在推荐准确性、用户满意度和参与度方面均有显著提升,但同时过度依赖个性化推荐可能导致用户视野受限,产生“信息茧房”效应。为此,本研究提出平衡个性化推荐与多样化呈现的策略,旨在既保持推荐的精准性,又避免用户陷入“信息茧房”。此外,还强调持续优化算法模型、完善用户画像和注重用户体验的重要性,以期为新闻推荐系统的未来发展提供有益参考。