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关键词： 人才竞争   人力资源管理水平   人力资源管理工作   核心竞争力   加强人力资源管理   事业单位发展   工作效能   工作效率  

摘要： 随着我国经济的不断发展,我国事业单位面临着越来越复杂的人才需求环境。为了能够在人才竞争中立于不败之地,必须不断地创新和完善自身,提高人力资源管理水平。通过提高人力资源管理水平,能够更好地适应人才竞争,从而提高对人才的吸引力。在当今社会中,人力资源已经成为事业单位发展的核心竞争力,要想在激烈的竞争中取得优势,必须加强人力资源管理水平。只有做好人力资源管理工作,才能提高员工的工作效率,从而提高事业单位的工作效能。

关键词： 大数据   人力资源管理   数字化转型  

摘要： 大数据的应用引领了企业人力资源管理数字化转型,更多新思路、新技术、新模式被应用于人力资源管理中,促进人力资源管理工作朝着信息化、精细化的方向发展,显著提高了企业人力资源管理效能。文章分析大数据对企业人力资源管理数字化转型的影响,指出大数据在企业人力资源管理数字化转型中的应用价值,重点阐述大数据时代企业人力资源管理数字化转型的有效路径,旨在提高企业人力资源管理效率,创新企业人力资源管理机制,促进企业发展战略和人力资源管理协同发展。

关键词： 绩效管理   企业   人力资源   价值   措施  

摘要： 对于企业来说,在人力资源管理工作推进的过程中,需要高度重视绩效管理工作,构建完善科学的绩效管理机制,引导各层级人员对照组织的发展目标,针对性的做好绩效管理体系的优化和模式的创新,这样才能更好的发挥绩效管理工作的价值。本文围绕企业人力资源管理中绩效管理方面的内容进行了探究,首先论述了企业绩效管理工作开展的价值,然后结合目前企业在人力资源管理中绩效管理工作开展的现状及存在的问题,针对性提出了相关的优化措施。

关键词： 人力资源管理   选拔人才   大数据   数据准确性   数据化   三管齐下   显著提高  

摘要： 在信息技术高速发展的今天,大数据已经成为企业变革的主要驱动力。就人力资源管理而言,大数据应用给企业带来了空前的契机,使企业可以更加精准地选拔人才、评估绩效以及促进员工发展。但大数据的应用也提出了一些新的难题,比如数据准确性、安全性以及员工适应性等。大数据时代企业人力资源管理的必要性提升人力资源管理决策的科学性在大数据时代,对于企业人力资源管理而言,其中一项至关重要的优势就是可以显著提高决策的科学性。

关键词： 人力资源管理   数据驱动   数字化转型  

摘要： 下文分析了人力资源管理的演变过程,探讨了数据驱动下的人力资源管理模式及其应用,并围绕促进企业人力资源管理数字化转型,提出了相应的对策和建议。

关键词： 人力资源管理制度   人才招聘   组织文化建设   考核与激励机制   创新与完善   策略与建议   持续健康发展   现状与挑战  

摘要： 随着社会经济环境的不断变化,事业单位在人力资源管理方面也面临着诸多挑战。本文旨在分析当前事业单位人力资源管理的现状与挑战,并提出相应的策略与建议。通过对事业单位人力资源管理的特点、制度政策、人才结构和管理技术应用进行分析,发现了政策环境变化、人才招聘与流动、绩效考核与激励机制以及组织文化与员工发展等方面存在的挑战。针对这些挑战,本文提出了人力资源管理制度的创新与完善、人才培养与激励机制的优化、组织文化建设与员工发展的策略,以及人力资源管理技术的应用与发展等解决方案。以期为当前事业单位人力资源管理的实践提供参考,促进事业单位人力资源管理水平的提升,为事业单位的持续健康发展提供支撑和保障。

关键词： 建筑施工企业   战略管理   优化策略  

摘要： 随着我国经济步入高质量发展阶段,我国建筑行业面临着优化升级的巨大挑战。本文就建筑施工企业战略管理的优化策略进行了深入探讨,首先概述了企业战略管理和建筑施工企业加强战略管理的现实意义,其次分析了现阶段建筑施工企业战略管理存在的问题,最后提出了建筑施工企业战略管理的优化策略,旨在为提升我国建筑施工企业战略管理整体水平提供一定的参考。

关键词： 人力资源管理   财务管理   可持续发展   医疗团队   医院服务质量   策略探究   资源分配   内部运营  

摘要： 一、前言在现代医院管理体系中,人力资源管理与财务管理是两大核心支柱。人力资源管理关乎医疗团队的建设与医院服务质量的提升,而财务管理则直接涉及医院的经济运行与资源分配[1],两者之间的协调不仅决定着医院内部运营的流畅性,还深刻影响着医院的竞争力与可持续发展。

关键词： 组织行为学   应用型高校   学生管理   大学生行为  

摘要： 应用型高校学生有更多元化的价值观,个性鲜明,对高校学生管理工作是一种新的挑战。管理科学中的组织行为学,从个体行为、群体行为、组织管理等方面阐述了在一个组织中人的行为导向,其中的研究方法对我们研究应用型高校学生管理工作有很好的借鉴意义。通过组织行为学的运用,能提高应用型人才培养质量,完善学校学风、制度建设,并为学校的可持续发展提供内在动力。

关键词： 人力资源管理   公共部门人力资源管理   技术变革   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展和普及,逐步渗透到社会经济发展方方面面,颠覆和革新了传统意义层面上的政府管理方式和运作逻辑。人工智能技术依托于包括云计算、大数据、物联网、移动终端等在内的基础设施,极大地促进了公共部门信息数据筛选处理,同时也一定程度上促进了公共部门自身内部人力资源管理的自动化和科学化水平。但是由于当前我国的人工智能技术水平仍处于起步阶段,嵌入我国公共部门的内部管理实践仍存在诸多潜在风险和问题尚待思考和解决。因此,一方面,本文基于人工智能技术在当前我国各个部门的实际应用所遇到的问题和挑战进行了系统梳理,挖掘当前阻碍人工智能融入公共部门人力资源管理所存在的潜在风险;另一方面,本文将基于人工智能嵌入公共部门人力资源管理面临的问题与挑战提出相应的对策建议,以期为人工智能嵌入公共部门人力资源管理的理论研究和实践应用提供一定的借鉴意义。With the rapid development and popularization of artificial intelligence (AI) technology, it gradually penetrates all aspects of social and economic development, subverting and revolutionizing the traditional government management and operation logic. Artificial intelligence technology, relying on infrastructure including cloud computing, big data, Internet of Things, mobile terminals, etc., has greatly facilitated the public sector information data screening and processing, and also to a certain extent promoted the automation and scientific level of the public sector’s own internal human resource management. However, due to the current level of artificial intelligence technology in China is still in its infancy, embedded in the internal management practice of China’s public sector, there are still many potential risks and problems yet to be considered and solved. Therefore, on the one hand, this paper will be based on the current problems and challenges encountered in the practical application of AI technology in various sectors in China to systematically sort out the potential risks that hinder the integration of AI into the public sector human resource management. On the other hand, this paper will put forward corresponding countermeasure suggestions based on the problems and challenges faced by AI embedded in public sector human resource management, in order to provide certain reference significance for the theoretical research and practical application of AI embedded in public sector human resource management.