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关键词： 高中信息技术   程序设计语言Python   教学方法  

摘要： 新课改教育背景下,信息技术教学越来越受到教育者的广泛关注。在这个信息化高度发展的时代,学生不仅要掌握社会生活所必备的学习技术知识和技能,更要具备良好的信息素养,其中包括但不限于信息的获取、信息分析、信息加工、信息的创新以及信息利用能力、协作意识和信息的交流能力等。培养学生使用信息技术的意识和兴趣,能够为现代化社会主义发展培养建设者。本文以高中信息技术学科程序设计语言Python教学为例,优化教学方法,对于提高信息技术教学质量有着重要作用。

关键词： 红外测温技术   故障识别   现场可编程门阵列   结构化查询语言数据库   红外对射光栅   有限元算法  

摘要： 针对目前的燃煤自备电厂的运维监控工作开展困难、监测数据采集精度低等问题,提出了一种基于红外与可见光测温技术的燃煤自备电厂在线监测系统。系统对硬件和算法模块分别进行远程监控。首先,采用红外测温,由红外对射光栅装置进行采样。然后,利用其他运动机器装载该装置,通过红外光线获取燃煤自备电厂设备各位置的温度状态特征点,并将该特征点发送至后台服务器以得到红外图像,从而实现燃煤自备电厂多个设备的在线监测。与此同时,采用基于有限元算法模型完成燃煤自备电厂设备的故障分析。实例试验分析结果表明,该系统拟合曲线具有较低的误差;在1 000测点环境下,误差占比只有0.4%。试验验证了该系统的可行性,为燃煤自备电厂运维建设领域开拓了新的思路。

关键词： 智能思政工作平台   B/S架构   数据库存储   信息化  

摘要： 结合学生思想政治工作与现代信息技术,设计基于信息化的智能思政工作平台。该平台采用B/S架构,保证平台的可扩展性和可维护性。利用数据挖掘与分析技术获取学生行为信息,通过自然语言处理和文本分析算法对学生心理健康进行监测分析。平台利用数据库管理信息,设计友好的交互界面,将处理分析后的数据分为学生信息管理、课程资源管理、心理健康服务、个性化智能推荐等模块进行可视化展示。设计结果显示,智能思政工作平台的构建全面提升了学校思想政治工作的管理水平和服务质量。

关键词： 大单元   问题链   高中信息技术  

摘要： 大单元视角是当前信息技术教育改革的重要方向,也是解决如何整合新教材内容、如何组织课堂教学等教学困惑的有效方式。问题链可以将各个教学活动紧密串联成一个有机整体,有效推进大单元“主题化”教学。大单元视域下高中信息技术问题链设计必须遵循大单元问题链的情境设计、逻辑设计、评价设计原则。在设计过程中,应该从以下三个策略着手开展大单元视域下问题链设计:依据大单元主干问题创设问题链情境,按照主干问题解决的逻辑顺序设计子问题,根据真实性情境设计问题链评价。

关键词： 多源数据融合   电力用户   多维度   信息化分类   系统设计  

摘要： 由于传统信息分类系统具有分类精度较低的问题,因此提出基于多源数据融合的电力用户多维度信息化分类系统设计。通过数据集成和融合的方法将来自不同数据源的电力用户数据整合到一个统一的数据库中。这些数据包括用电量、用电模式、用户属性等多个维度的信息。采用特征提取技术,从整合的数据集中提取具有代表性和区分性的特征变量。采用机器学习算法建立电力用户多维度信息化分类模型,并利用训练数据对模型进行训练和调优。实验结果表明,该系统在电力用户多维度信息化分类方面取得了显著提升。与传统方法相比,该系统能够提高分类精度,达到95%以上,为电力行业提供更准确、更智能的用户分类工具。

关键词： 环保管家   需求分析   功能设计   管理系统  

摘要： 以上海市某区为例,结合其发布的“环保管家”服务工作指导意见及其他政策文件,探讨引入“环保管家”之后,为保障服务质量和专业化水平,建设环保管家信息系统的必要性及该系统的功能设计。通过建立环保档案、巡查巡检、区镇协同和备案考核等功能模块,实现对服务过程记录、数据动态更新、专项任务协同和跟踪服务落实等环节的精确管理。实践结果表明,该环保管家信息系统在提高管理效率、促进环保管理工作标准化和规范化方面具有显著效果。随着系统的深入使用,其积累的环保业务数据不仅能反映环保管家工作情况,而且能为未来的环保分析和决策提供依据。后续将充分重视对这些数据的挖掘和分析,为制订更精准有效的环保管理策略提供支持。

关键词： 信息可视化   可视化设计   信息传递   数字描述   台风   动画   图表   准确性  

摘要： 该设计以“台风”为主题,寻找适用于台风信息可视化的设计方法。台风信息包括路径、强度、影响范围等多个方面,传统的文字或数字描述方式往往难以直观地展现台风的全貌。通过可视化设计,可以将复杂的台风信息以图表、动画等形式直观地呈现,大大提高信息传递的效率和准确性。

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关键词： 视觉信息   物品分类   自动分拣  

摘要： 基于分拣线物品的视觉信息,以水果分拣为基础,利用K最近邻算法分类器对苹果、橙子、柠檬三种水果进行物品识别分类,设计了一个采用PLC自动化生产线的物件识别与分拣系统。该系统主要由可编程逻辑控制器、电动机、变频器、视觉传感器和气缸组成,最终实现对分拣线物品的自动分拣。该系统能够极大提高物品分拣效率,具有广泛的应用价值和实用领域。