关键词:
科技型上市公司
企业价值评估
EVA估值法
实物期权模型
摘要:
近年来,世界各国政府纷纷将人工智能上升为国家战略,牢牢抓住人工智能赋能各行业的发展契机,使其助力传统行业实现跨越式升级。人工智能正逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。目前,人工智能正处于人工智能的第三次浪潮初级阶段,更加注重可解释性和通用人工智能技术。中国人工智能技术发展与应用市场开始接近国际领先集团行列,并且积累了一定的优势。政策方面,2017年12月,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,推动人工智能和实体经济深度融合。2019年两会期间,人工智能连续第三年被写入政府工作报告,“智能+”的概念首次被提出。在国家的大力支持和引导下,中国人工智能正紧跟时代发展步伐。随着国际人工智能的发展浪潮,我国也出台了有关人工智能的产业政策,对人工智能产业给予大力的扶持,使得我国的人工智能产业得到了迅猛的发展。如今,人工智能产业已经成为未来经济发展的重要影响因素。因此,通过一些定价模型等对人工智能类企业进行合理的价值评估,其意义也是非常重要的。笔者在撰写本论文时,首先是简单梳理了国内国外有关评估企业价值的文字资料,然后简要描述了传统价值评估的方法、EVA估值模型以及实物期权的定价方法。选取人工智能龙头企业——科大讯飞,通过对其主营业务进行分析,并结合各种模型评估企业价值,进行参数敏感性检验分析来加强实物期权模型的有效性,最后通过市场检验对各模型的分析形成复合模型,再进行企业估值。结尾对本文的研究进行总结。本文的主要结论有:(1)根据企业价值评估的结果,可以得知科大讯飞公司的实际值比理论值高,这说明科大讯飞的企业价值在一定程度上确实被高估。(2)通过对主要参数的敏感性分析实物期权估值法是相对有效的,同时EVA估值法针对企业会计项目调整后,估值相对贴近实际估值,也相对有效。