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关键词： 投资性房地产   应用策略   房地产行业   房产市场   策略探讨  

摘要： 房地产行业一直是我国经济市场中久盛不衰的行业,在2006年2月15日我国颁布了一个对于房地产行业的新法则《企业会计准则——投资性》,在这项新准则中着重提出了投资性房地产成为了会计新准则。而且随着时代的发展经济动向也在向不同的方向进行,在房地产行业也是如此,目前房地产行业已经向投资方面进行前进。本文就针对投资性房地产资产评估的应用策略做简要解析。在我国时代发展的洪流中经济发展也得到了飞跃性的进步,

关键词： 马尾松天然林   材积方程   材种出材率   全林分生长收获模型   资产评估  

摘要： 随着我国对生态保护的重视程度日益提升,马尾松作为福建省的乡土树种和造材树种之一,对马尾松天然林进行森林质量精准提升以及合理经营有着现实和长远的意义。本次研究对象为马尾松天然林,研究基础数据为福建省马尾松天然林分布区中调查收集的138块临时样地、319块固定样地、564株样木以及以往收集的960株样木造材数据。建立了马尾松天然林材积表、径阶材种出材率模型、全林分生长收获模型、单木模型,并将全林分生长收获模型与材种出材率模型相结合,探讨了择伐收益法在马尾松天然林评估中的应用。1、通过收集的马尾松样木数据和造材数据,建立了马尾松天然林材积表和径阶材种出材率模型。拟合的结果为:预估精度P>97%,T检验p值>0.05,说明建立的材积表和出材率表的精度和适用性高,可以在林业生产当中使用。2、本文在建立多形地位级指数模型时,首先对Korf、Richards、Gompertz、Logistics、Mitscherlich这5个备选方程进行筛选,通过对比相关系数(R2)和均方根误差(RMSE),结果表明Richards方程最适合构建马尾松天然林的地位级指数模型。在构建模型时,分析出地位级指数SCI与Richards方程的3个参数分别呈现出幂函数、指数函数以及线性函数关系,最终构建出6参数多形地位级指数模型。拟合结果为R2=0.975,P=99.5%,p值>0.05,表明构建的6参数多形地位级指数模型拟合效果好,精度高。3、通过综合应用多形地位级指数模型、林分密度指数动态预估模型、林分断面积模型以及林分蓄积量预估模型,以林分密度指数为变量,编制出了马尾松天然林可变密度收获表。4、以自由木胸径作为单木竞争指标,并利用解析木当中的自由木数据建立了潜在生长量函数、修正函数,以及树高曲线。相关系数都在0.9以上,并且预估精度>99%,显著性p值>0.05。通过单木潜在生长函数、潜在生长量修正函数就可以算出不同年龄,不同立地条件下单木的胸径,带入树高曲线中得出单木高,最后根据二元材积表算出单株木材积。5、将马尾松天然林全林分生长收获模型与径阶材种出材率模型想结合,运用择伐收益法对马尾松天然林进行评估。通过建立林分恢复蓄积量Z模型,确定择伐周期,优化了择伐收益法,并分析了不同择伐强度和利率对林木评估值的影响。结果表明:当利率不变时,林木评估值随着择伐强度的增大而上升;当择伐强度与对应的择伐周期不变时,林木评估值随着利率的上升而下降。

关键词： 商业房地产评估   市场法   收益法   层次分析法   模糊综合判定法  

摘要： 近十年来,随着国家对房地产市场监管力度的加强和对房地产政策的不断调整,我国房地产市场的发展方向更加清晰明朗。2018年作为楼市调控的深化年,各线城市全面调控,有效的引导房地产价格回归理性,这也为房地产行业的发展迎来了新的春天。而商业房地产凭借自身所具有的价值二重性特点以及与日俱增的市场份额,逐渐成为房地产交易市场上的新宠儿。且在我国的房地产评估行业中,对商业房地产价值的评估逐渐成为焦点话题。而对商业房地产价值评估结果的客观性要求不仅是房地产交易的核心环节,同时也是房地产市场得以健康发展的重要底线。因此,运用科学的评估方法对商业房地产的价值进行客观、合理的评估对房地产评估行业的规范化发展、房地产交易市场环境的净化都具有十分重要的意义。结合我国商业房地产市场的发展现状并通过借鉴国外先进的商业房地产评估经验,目前在评估行业内部仍较多的采用市场法与收益法相结合的方法对商业房地产的价值进行评定估算。但随着商业房地产市场交易环境、交易方式及类型的多样化和复杂化,使得商业房地产评估工作的难度不断升级,从而导致传统的评估方法在运用过程中的弊端也日益暴露。如:影响因素修正经验化、比准价格计算简单、报酬率确定差异化等。本文以商业房地产及其评估的概念为入手点,同时详细介绍了构建改进模型所需要的层次分析法(AHP)和模糊数学的相关理论;接着指出现行商业房地产评估方法中存在的不足与缺陷,构建AHP-模糊综合判定模型对传统的评估方法进行改进和适用性分析;最后结合商业房地产评估的实例进行模型应用,并将模型应用前后的评估结果进行比较分析,证实模型在商业房地产价值评估中具有可行性,且模型的应用有效的提高评估结果的客观性,使得评估结果更具参考价值。

关键词： 国有资产评估   法律规制   立法体系   司法解释  

摘要： 国有资产是我国国有经济的重要体现，在国民经济中起着主导作用。保障国有资产的保值增值，对维护我国基本经济制度、巩固发展国有经济和促进社会主义市场经济发展具有非常重要的意义。在第十九次人大会议上，中央明确提出“促进国有资产保值增值，推动国有资本做强做优做大，有效防止国有资产流失”。但是,自二十世纪90年代以来，随着国有企业开始大规模改制，我国国有资产流失情况越来越严重，在某些领域已经影响了我国整体经济的有序发展。造成国有资产不断流失的原因有很多，一个重要原因就是我国国有资产评估环节出现少估、多估、不估的现象，国有资产评估中出现的种种问题都与相关法律规范的不完善有关。因此，从实证角度分析我国国有资产评估法律体系中存在的问题并提出我国国有资产评估法律制度的完善建议，对于保障我国国有资产的保值增值具有重要的理论意义和现实意义。　　本文以发现问题、分析问题和解决问题的思路，从国有资产评估造成国有资产流失的案例出发，剖析我国现阶段国有资产评估法律体系中存在的问题，进而，就我国相关法律的完善提出学理建议。具体来说，本文在结构上分为四个部分。第一章是典型案例，通过分析国有资产评估在实践中造成的国有资产流失的三个案例，引出我国关于国有资产评估法律问题，包括相关法律规范对国有资产评估范围认定不统一、有关国有资产评估的具体法律规范设计滞后性、追责机制供给不足等问题。第二章、第三章和第四章分别对这三个问题进行了分析，梳理了国有资产评估的相关现行法律规定，根据典型案例引出的我国关于国有资产评估法律问题并进行了评析，最后针对国有资产评估法律制度存在的具体问题提出相应的完善建议。

关键词： 翻转课堂   教学理念   《资产评估》   教学模式  

摘要： 翻转课堂是当前教学中一种常见的教学模式,其实质是"学中教",以促使学生全方面发展。本文从翻转课堂理念入手,深入进行分析,结合实际情况明确翻转课堂理念的《资产评估》教学模式改革策略,以供参考。

关键词： 房地产评估   市场状况   技术经济  

摘要： 房地产评估是专业人员通过在分析房地产价值影响因素的基础上,根据科学的房地产评估方法对房地产价格进行评估和判断的过程.房地产评估是一种以时价来反映房产价值的技术经济活动.房地产评估行业发展时间不长,但随着房地产市场的不断变化,在房地产评估行业中也存在一些问题.本文通过分析房地产评估中存在的一些问题,给出了适应于市场的房地产评估行业的改善措施.

关键词： 房地产评估   风险   防范  

摘要： 房地产评估工作程序复杂,风险涉及面广。在评估过程中应充分认识房地产评估可能产生风险的环节,积极防范和规避这类风险。本文介绍了风险的五个成因,提出了风险防范与应对策略,让房地产评估相关人员了解并有效控制、降低风险,提高评估行业的执业能力和素质,以促进房地产估价行业的健康发展。

关键词： 房地产评估   风险   控制  

摘要： 在我国城镇化脚步快速发展的过程中,城市的建设工作逐渐展开,城市人口也不断增加.尤其是近年来,国家不断推行棚户改造,开展货币化的安置政策,因此,给房地产行业带来了一定的发展机遇.在此背景之下,我国房地产行业得到了快速的发展,各种类型不同的房地产评估业务工作的数量也逐渐提升.在开展房地产评估工作的过程中,该项工作的开展需要考虑多方面的因素并且流程比较复杂,评估工作也具有一定的风险性.鉴于此,本文就房地产评估中的风险与控制对策展开探讨,以期为相关工作起到参考作用.

关键词： EVA模型   人工智能企业   价值评估   案例研究  

摘要： 随着科技的进步和发展,在全球人工智能发展的良好势头下,人工智能(AI)的发展迅猛,日益成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,人类社会的生产、生活方式将被颠覆性地改变,并成为新一轮国际竞争的焦点。中国人工智能企业在当下第三次浪潮中的发展势头良好,处于全球领先地位。当今人工智能技术突飞猛进地影响对人类社会,在为安防、金融、教育、电商、交通等诸多领域,人工智能都在发挥着巨大作用,前景广阔。当前,我国正在大力推进转型经济,国家政策鼎力支持,要发展人工智能到实际顶级水平。基于此产生的人工智能企业上市、配股、并购和重组等经济行为日益频繁,人工智能企业的价值逐渐成为投资者关注的热点。无论从企业并购重组角度还是市场投资者的角度,运用有效的方法对人工智能企业进行评估,对目标企业进行合理定价,就有重大意义。本文使用EVA模型,并结合人工智能企业的特征以及价值特点,对人工智能企业价值评估进行探讨。文章通过介绍选题背景、理论和实践意义,介绍了人工智能如今在世界发展的良好势头以及人工智能在我国发展的必要性和当前状况,并且人工智能产业得到了国家政策大力支持。本文采用了规范的研究方法对国内外文献进行梳理,认为理论界与实务界对人工智能等高科技企业价值的评估还停留在初期阶段,少有针对高新技术行业尤其是高速发展的人工智能企业的EVA价值评估研究,评估理论与实务相结合的经验很少,需要在理论方面更多的探索、改进新方法来指导实务中的评估。同时,文章阐述了研究内容,给出了研究框架,说明了研究方法、创新点以及局限性。文章分析了人工智能企业的现状,包括人工智能企业概念、未来的发展方向。利用人工智能企业的特点,分析传统评估方法的适用性,得出资产评估基本方法来评估人工智能企业价值的不足和局限,所以引入了EVA估值模型法。然后从三个层次分析了人工智能企业的盈利模式,并基于人工智能企业盈利模式分析了影响人工智能企业价值的因素,根据上述的理论框架体系并结合人工智能企业价值影响因素和盈利模式来指导人工智能企业——科大智能企业价值评估,构建出调整项目后的EVA估值模型对案例企业进行应用研究,研究过程中考虑科大智能的盈利模式以及价值影响因素,通过对科大智能案例的应用研究并分析结果,评估价值结果误差率标准应该在与企化市值相比10%以内,本文研究得出的科大智能公司价值和公司实际12月平均市值间误差率为3.52%,验证了EVA估值法的科学性和实用性,所以该方法是适用于人工智能企业价值评估的,可以在实务领域进行探索和应用。本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时,对人工智能的会计项目调整做了相应改进,使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估,本文基于EVA估值模型,从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例应用研究,通过研究认为EVA估值方法值得研究,在未来实务操作的运用会更丰富,也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。

关键词： 企业价值评估   EVA   食品生产企业   伊利  

摘要： 在企业在发展的过程中,需要对自身通过经营创造的价值进行有效的分析,从而判断发展模式的正确性,以便在市场中能够得到更好的发展。而以往大部分企业在对价值进行判断的过程中一般都是通过财务报表中的数据进行分析,却忽略了对企业权益资本的分析。然而企业的权益资本也能为企业创造价值,这部分价值就是经济增加值,简称EVA。企业的资本中有一部分属于投资者投资的成本,这部分资本能够为企业的发展持续的提供发展的动力和保障。因为企业需要对投资人的投资成本负责,从而会注重对自身经营行为的监督来保障企业创造的EVA。然而企业想要在激烈的竞争市场中生存必须要制定更完善的发展方案,应该对企业的价值进行全面的评估,从而对EVA的分析和研究也就有了必要性。本文对乳制品行业的领军企业——伊利公司研究为例,通过对EVA的计算分析,希望能对伊利公司具有的价值进行全面的掌握,从而让该企业能够在未来获得更好的发展。本文的研究分为四个部分。第一个部分对研究的具体原因和研究作用进行论述,然后对国外和国内关于EVA理论的研究进行了分析整理,更好的指导后续研究。第二个部分对相关理论的介绍,并对企业EVA的分析建立了相关的研究模型,通过对理论知识的学习,为后文奠定理论基础。第三个部分对EVA价值评估进行具体的案例研究,首先对伊利公司财务状况进行介绍,通过对四个能力的分析为文章后续模型的选择和调整项目的选取做铺垫,然后对企业价值评估最常用的四种主要评估方法的优缺点进行介绍,分析出EVA价值评估法的自身优势及对比优势,并对运用于伊利公司的可行性进行分析,计算出伊利公司当前真实的企业价值,结合前文提出加大研发投入、提高资本使用效率、完善企业文化等建议,使其在未来发展中能够创造更多的价值,从而在市场中拥有更多的竞争实力,获得长远的发展。文章最后部分则是通过对上文EVA的研究和分析得出针对全文的最终结论,说明EVA用来计算伊利公司企业价值的有效性,并为管理者和投资者的投资决策提供现实意义。