关键词:
估值模型
动态线性方程式
研究开发
技术类无形资产
摘要:
企业价值评估关系到市场投资行为和大额资本流通,一直受到学术界和评估行业的关注,学者和行业人员尝试在理论和实践结合的过程中,把握企业的内在价值。企业作为市场中最活跃的主体,需要通过市场融资进行生产力建设,而市场投资者也需要通过科学理论的方法识别真正有价值的企业,发现企业的获利能力和价值增长潜力,使社会资源流向正确的领域。科创类企业是近年来市场关注的焦点,该类企业将科技创新概念运用于企业自身建设,通过科技应用,提高生产、管理的效率和产品的质量,进而塑造企业自身竞争力。近年来科技型企业的崛起和市场表现,以及国际社会关于争取科技领域主导权的事件,都向社会传递出科技创造价值的重要性。结合社会发展背景,科创板的成立表现出了科创企业的社会价值,在市场竞争浪潮中提醒企业和投资者关注新生竞争力量和竞争方式。然而,科创类企业价值评估则是企业价值评估难题之上的另一个难题,其获利能力的未知程度,相较于普通企业更是有过之而无不及。与此同时,相较于传统企业,识别科创类企业价值并实现精准投资,更需要投资者的经验和勇气。传统的资产评估方法有较为充实的理论依据,在实务界也已有较长期的实践经验,但是仍存在运用上的局限性。特别是对于科技创新概念的企业,现有资产的价值和投入成本,未必能够反映企业对于投资者的价值,资产基础法的使用效果不尽人意。使用市场法,虽然能够认识到市场对不同企业的评价,但是确定参照案例和调整变量,一直是学术和实践上的难点。收益法符合投资者对企业内在价值的认定,但是往往需要评估人员大量主观判断,来勾勒企业未来发展前景,对评估人员提出了较高的专业水平要求。基于上述现实诉求,本文尝试引入新型评估模型——Feltham-Ohlson系列模型。该模型建立之初主要目的在于解决企业股利和超额收益难以预测的问题,根据经济学基本规律,立足于企业当前获利能力,利用会计信息,为预测数据寻找有效依据,不过分揣测企业未来的盈亏能力。同时,该模型尊重企业现有的资产情况,通过推导,明确企业净资产账面价值在企业理论价值中的重要地位。模型中有“其他信息”这一变量,虽然该变量的特征和选取要求未被明确定义,但是其运用效果可以被视作“市场法”中的调整系数。“其他信息”可以用来反映被评估企业的特征和价值规律,在净资产和收益预测的基础上,对理论价值进行修正,以使结果更符合市场需求。由此看来,该模型相当于对传统方法的综合运用,在尊重现有企业建设的基础上,合理预期未来,并考虑将影响企业价值的特征信息纳入估值模型中。本文分析了影响企业价值评估的内外部因素,并结合内部影响因素,对Feltham-Ohlson模型进行应用分析。将已被专业部门认定的科技创新水平作为科创企业的识别标准,本文将“国家企业技术中心”所属上市公司确定为样本。基于模型适用前提假设,本文设定了十年的企业上市期限作为筛选标准,选用了相对成熟的科创企业作为研究对象,从相对稳定的企业表现来反映资产评估的持续经营假设。从样本企业所具有的研发实力和管理层的科研积极态度着手,本文设定“技术类无形资产账面价值”和“年度研发投入总额”为特征数据,将其引入Feltham-Ohlson系列模型,改进信息动态回归方程式,进行假设检验,试图探究引入变量能否提高模型中线性回归方程的拟合效果。在线性方程的基础上,根据模型计算公式估算企业价值,并将计算结果与样本年度企业总市值做比较。本文实证结果表明,引入的改进变量有助于优化线性动态方程的拟合程度,但是企业理论价值和实际市值存在差异。本文通过观察企业价值计算结果和总市值的差异,认识该模型对不同市值企业的适用程度、价值差异的方向,分析造成差异的原因,并对现有的模型和计算方式提出改进意见。最后,结合本文对企业价值评估影响因素的分析,为评估人员、企业管理层、投资者和市场监管者提出对策建议。