关键词:
用户生成内容
层次分析法
B-S期权定价法
摘要:
随着互联网企业的高速发展,其内容形式变得丰富多样,用户生成内容便是其中一种新兴的重要形式。用户生成内容,简称UGC,这类互联网企业起步于国外,如今在国内也得到了发展。根据《2020中国网络视听发展研究报告》显示,网络用户视频规模在我国已经达到了9亿,作为创作形式之一的短视频推动了市场变革,并逐步推向电商、直播、教育等多元领域,用户生成内容模式下的互联网企业价值不断得到体现。基于用户生成内容模式的互联网企业,在具有互联网企业特征的同时,更加具有其独特的性质。企业所经营的产品和内容由用户创造,这个基本特性就决定了用户生成内容的个性化和原创性,另外,通过不同的频道将相同爱好的用户集中在一起,还体现出其社群化的属性,这些特点和属性是用户生成内容模式下产生的。由此可见,常见的互联网企业价值评估方法不能完全满足对以上属性的价值评估。通过查阅资料发现,常用的互联网企业价值评估方法大多依靠财务指标,没有结合用户生成内容模式对企业价值的影响,特别是对于新兴的尚未盈利的基于用户生成内容模式的互联网企业,依靠财务指标的估值方法具有局限性。为了弥补现有评估方法的不足,本文提出利用层次分析法结合该商业模式对互联网企业价值的影响因素,建立一套用于评估用户生成内容模式下互联网企业价值的综合评分体系,据此计算企业价值的综合评分,再结合可比企业的综合评分计算修正系数,对常见的互联网企业价值评估模型的计算结果进行修正。这样的修正可以更加全面地考虑用户生成内容模式对互联网企业价值的影响。结合以上理论分析,本文选取用户生成内容模式下互联网企业中具有代表性的企业哔哩哔哩为实际案例分析,通过对哔哩哔哩公司的业务内容、盈利模式、财务状况等方面的分析,我们发现哔哩哔哩满足B-S期权定价法的使用范围,因此本文选择B-S期权定价法计算哔哩哔哩企业价值,并以此作为常见评估方法计算修正前的企业价值。然后,运用上文提出的层次分析法建立的综合评分体系,计算哔哩哔哩的综合评分,再结合可比企业的综合评分计算修正系数,对B-S期权定价法的结果进行修正,从而更全面的计算用户生成内容模式下互联网企业的价值。通过计算,将评估结果与实务中的评估结果进行对比,结果显示修正后的企业价值偏差率降低,从而验证了该方法在用户生成内容模式下,对互联网企业价值评估的科学合理性。