关键词:
在线教育企业价值
大数据
蒙特卡洛模拟
收益法
摘要:
近年来,互联网发展迅速,很多传统行业在互联网经济发展过程中不断革新以获得收益,新型商业模式层出不穷,在线教育企业迅速崛起。随着在线教育企业越来越多,它的经济活动与资本市场呈现出爆炸式的增长,企业间的投资、兼并和收购、重组等经济行为日益频繁,这也决定了需要研究出适合在线教育企业自身的企业价值评价方法。目前,虽然国内对互联网企业估值的研究,收获到了一定的成果,但是,对于在线教育这一互联网细分行业,在其企业估值方面的研究还稍显欠缺,特别是因为在线教育企业的行业前景非常好、消费者依赖性强、企业早期投资较大、收益和风险共存、无形资产比重较大、应收账款占用较少的特点,给在线教育企业的价值评估也造成相应困难。随着大数据的发展,企业价值评估过程中预测所需要的大量数据有了溯源,本论文将理论和案例相结合,试图以大数据为基础来研究在线教育企业价值评估问题,并提出利用蒙特卡洛模拟来完善永续期现金流折现值预测方法,为在线教育企业价值评估提出新的思路。首先,文章对在线教育企业现状及特点,业务构成及盈利模式、发展趋势等进行了详细说明,并结合这些在线教育行业的研究,分析了影响在线教育企业价值评估的难点,研究了在在线教育企业价值评估中,传统企业价值评估方法的适用性,最终确定了自由现金流折现模型为最适合在线教育企业价值评估的方法。在此基础上,研究大数据给在线教育行业带来的冲击,探讨了与大数据相结合的FCFF模型改进方法,即在永续期价值确定过程中引入蒙特卡洛模拟,同时,运用大数据进行模拟参数的数据分析、预测。其次,以全通教育股份有限公司为案例进行企业价值评估,分析了全通教育发展历程、业务构成、大数据对全通教育的影响。在传统FCFF模型评估全通教育企业价值时,由于全通教育营业收入变动,具有特殊性,所以不再使用近五年营业收入增长率均值,而采取了与发展情况和政策优势、环境分析等相结合的方法去预测营收增长率,再加上其他指标的预测后估算出全通教育企业价值。在对全通教育企业价值进行修正后的FCFF模型评价时,将蒙特卡洛模拟引入到永续期现金流折现值预测中,结合大数据分析参数取值提高了永续期现金流折现值预测的科学性,并通过上述修正后的FCFF模型对全通教育企业价值进行了估计。最后,将采用两种模型的评估结果与评估基准日全通教育每股股价进行对比,通过计算差异率来检验出修正的FCFF模型与参考值差异率更低,所以本文认为修正的FCFF模型评估在线教育企业价值是有可行性的,评估结果也更具可靠性,并根据评估结果提出修正FCFF模型下在线教育企业价值评估的应用建议:充分考虑修正模型的适用性、完善收益法在在线教育企业估值的客观性、加强在线教育企业的信息基础建设、建立在线教育企业价值评估专用数据库、提升专业评估人员的专业能力。