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摘要： 不久前，经过省商务厅认定，华远国际陆港集团有限公司（以下简称华远陆港集团）成为我省首批国际贸易型总部企业。国际贸易型总部企业，是指境内外企业在山西省设立的，具有采购、分拨、营销、结算、物流等单一或综合国际贸易功能的总部机构。近年来，华远陆港集团布局了跨境电商产业园，建成了山西北肉进口冻品集中监管仓和大同陆港B型保税物流中心，实现了“1210保税进口”“9610直邮出口”“9710跨境电商B2B直接出口”“9810跨境电商出口海外仓”的四个零突破，2022年实现进出口总额32亿元。

摘要： 《宏观经济学》是经济管理类专业学生的基础课程，知识体系中融入了较多的思政元素。如何实现对学生价值观的引导，培养理想信念，提升经济学理论的实践应用性，让学生深刻理解习近平新时代中国特色社会主义思想在宏观经济学中的指导作用，正确认识中国特色社会主义的优越性，协同育人，凸显思政教育，是课程改革创新的核心。

关键词： 国际贸易   复杂网络   社团归属   时空演变   经济合作  

摘要： 随着经济全球化的不断发展，世界各国商品贸易往来日益频繁。国际贸易推动了全球经济的增长，促进了各国家（地区）间的经济合作与交流。构建国际贸易网络研究网络特征和社团归属，能够深入了解各国家（地区）的贸易关系、进出口贸易结构和社团归属影响因素及趋势。对此，论文以复杂网络理论和地理信息技术为支撑，以整体、社团、节点三个层次为研究框架,使用联合国贸发会议统计数据库（UNCTAD）数据，选取国际贸易总进出口额和国际贸易标准分类（SITC）1位分类商品构建国际贸易网络，通过构建指标，拓展相关方法，从不同层次对国际贸易网络进行了分析研究，得到以下结论:　　（1）国际贸易网络模型具有一定的规则性和随机性以及无标度性。论文分析1995-2020年国际贸易网络拓扑结构发现，贸易额较大的节点间有向加权边较为对称且稳固，贸易额较小的节点形成边关系的对象和权重存在随机性，网络的节点加权度和边权重分布呈幂律分布的特征。　　（2）国际贸易网络节点进出口额和边关系日益增多，但特殊事件会产生负面影响。论文构建并计算了相关评价指标,分析发现国际贸易网络总体呈现结构紧密、贸易强度逐渐上升的趋势，经济危机和疫情等特殊事件会导致相关指标的增长趋势放缓甚至倒退。　　（3）国际贸易网络初级商品的贸易集中度较高的节点主要分布于岛屿国家（地区）、内陆国家（地区），工业制成品贸易集中度较高的国家主要为相关产业不发达的国家（地区）。主要商品国际贸易网络中的节点主导地位指数深受自身自然资源、地理位置以及外部环境影响，在时序演变过程中随着国家政策变化和产业结构调整而出现波动。　　（4）有效结合节点特征信息和网络结构信息的算法能够更好的实现社团归属检测任务。论文提出一种自编码模块化增强的非负矩阵分解（AMNMF）算法，根据社团检测任务对节点特征矩阵和归属矩阵增加约束。实验表明，AMNMF能够有效结合利用节点特征信息和网络结构信息，相比于其他方法在多个社团归属检测评价指标上有12％～122％的提升。　　（5）国际贸易网络社团归属时空演变趋势为社团数量由五个逐渐减少到三个，空间分布同时受到地理因素和经济关系双重影响，社团内节点特征受到商品特性、贸易额和社团归属的共同影响。国际贸易网络社团特征演变趋势为社团逐渐紧密，但国际贸易网络衰落会使社团产生离心趋势。商品领域不同，国际贸易网络的社团归属有所区别。社团内重要度指数高的节点主要为贸易额较高的国家（地区）节点，但部分贸易对象和贸易额平衡的节点的社团内重要度指数一般。

摘要： 《国际金融研究》是在国际金融领域具有广泛影响力的学术期刊,是我国政府部门、监管机构、学术界、实务界等进行国际金融问题研究及决策时的重要参考。本刊立足于金融,特色在国际,关键是理论深度及学术前沿。《国际金融研究》开设“金融理论与政策”“环球金融”“金融机构研究”“金融市场”和“公司金融”等栏目。2023年,本刊将继续坚持国际性、前沿性、科学性的原则,探索理论前沿,关注格局变迁,聚焦热点选题的国际视角,刊发国际金融领域热点及前沿研究的优秀论文,推动对经济金融理论及实践的深入研究。

摘要： 内蒙古大学公共管理学院成立于2002年,下设行政管理学系、公共事业管理系、劳动与社会保障系、土地资源管理系、政治学系5个教学单位。截至2022年12月,学院有教职工58人,其中教授13人,副教授15人,讲师19人,管理岗和教辅11人,博士研究生导师8人,硕士研究生导师30人。

关键词： 金融危机预警   机器学习   深度学习   XGBoost模型  

摘要： 新冠疫情爆发以来,全球各国各地的生产制造、经济发展乃至社会生活都受到了强烈的冲击和严峻的挑战。为减少疫情对人民生活的恶劣影响,各国政府采用了不同的方法抗击病毒,以美国政府为代表的开放共存、增发货币政策与以中国政府为代表的严防死守、动态清零政策在应对疫情的结果中体现了各自的优势和局限。值得一提的是,美国的短期货币政策引起了全球汇率的极大不稳定波动,巨大的货币贬值和通货膨胀压力之下,多国面临着严重的就业困难和经济衰退,在此复杂的金融大背景下,世界人民陷入了对新一轮金融危机是否会爆发问题的担忧之中。回顾历史,中外学者从未停止对金融危机发生条件及预警方案的深入研究,国民收入、物价水平、股票市场、就业比率、国家债务等都曾作为相关性极高的变量和指标被纳入各类模型的建立与实验考量之中,对此课题形成了许多意义深远的成果。在众多技术方法中,计量模型以其可循的规律性、显著的的可解释性得以广泛使用和拓展;而随着技术手段的不断深入发展,新时代更前沿的的大数据模型方法暂且少有人尝试和使用。大数据模型中,具有代表性的机器学习和深度学习模型已经被用于解决方方面面的问题,在商品价格的预测、股票市场的策略、风险控制、人工智能等领域成果斐然。本文将以此类模型方法对金融危机预警的问题进行实证,尝试推动该课题更深远、更全面的发展。本文结合研究目标和内容,选取“金融周期理论”“金融不稳定假说”和“金融恐慌理论”三大具有代表性的金融危机相关理论进行了概述,并分别例举了它们相对领域内可供实证选择的指标群,为后续实证奠定了强有力的理论基础;接着,对不同种类金融危机发生的相关机理及危机特征进行了描述与分析,详细框定了本文金融危机预警指代的危机认定标准,让本文所涉及的概念更加清晰明确。实证部分利用大数据技术方法对国际金融危机预警进行尝试,根据WDI数据库中的多项宏观经济指标数据和Laeven和Valencia提出的金融危机年表整理数据集,划分当年发生的金融危机种类,利用SVM、决策树、随机森林、XGBoost四种机器学习模型以及BP神经网络、LSTM两种深度学习模型对不同危机分别进行实证,预测各类指标数据变化与当年金融危机发生情况的关联性,同时从未来三年的整体视角对预警模型的被解释变量一列进行整合处理,进行了不同模型对未来一定期限内金融危机事件发生情况的预警测试,以此得到较为可靠的实证结果。本文对模型特性和模型效果进行了定性及定量方面的分析和对比,最终形成有效的预警方案,并总结模型及方案的整体可行性。从模型训练结果看,XGBoost模型对危机分类的训练效果最优,也可以用于以当年经济数据为基础实现对未来三年金融危机发生情况的预警实证,AUC值超0.9,召回率超0.8,其他指标均有良好实证结果。政府当局和决策部门在及时、全面追踪宏观经济指标的同时,理应规范处理数据信息,提炼有效指标,并在此基础上使用XGBoost模型进行更多丰富的尝试,来预警国际上不同的风险事件。

关键词： 探究式教学   问题设定   教育改革   行政管理学  

摘要： 相对于传统教学方式，探究式教学是一次进阶的探索。它顺应了新时代发展的要求，补齐了传统式教学的短板，是适应传统教育向现代教育转型的重要教学理念和教育方法。从实现过程来看，问题设定是探究式教学的重要环节。文章从问题设定的关键环节入手，分析问题设定的类型、难度和情景，结合高校教学中的行政管理学课程，试图分析问题设定的关键点和实现策略，为高校正在开展的探究式教学提供借鉴和启发。

摘要： 为更好地服务国家战略和经济社会发展,我刊依据党的二十大报告和今年的“两会”报告等文件精神,特向广大专家学者征集以下方面的高水平稿件,截稿日期于2023年9月底。1.元宇宙、虚拟数字人、ChatGPT等AI技术发展与应用2.虚拟社区、数字孪生、数智城市与城市更新行动研究3.数字平台劳动者的权益保护,短视频平台直播新业态研究