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关键词： 人寿保险   年金保险   意外伤害保险   全面振兴   多元化服务   金融普惠   健康保险   销售网络  

摘要： [本刊讯]中国太保寿险黑龙江分公司成立于1995年,下设107家机构,建立了覆盖全省的销售网络和多元化服务平台。产品覆盖人寿保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等多个领域,以客户需求为中心,围绕“健康保障、养老传承、财富管理”的产品服务金三角,通过客户驱动的产服供给和迭代模式,为客户提供覆盖全生命周期的“保险+服务”综合解决方案,致力于打造责任、智慧、温度的“太保服务”品牌。

关键词： 风险防范能力   金融消费者   金融素养   齐抓共管   金融市场   持续健康发展   重要参与者   金融业  

摘要： 金融消费者是金融市场的重要参与者,也是金融业持续健康发展的推动者。做好金融消保工作,要深入贯彻落实党的二十大、党的二十届三中全会和中央金融工作会议部署,努力践行金融工作的政治性、人民性,在切实提高社会公众金融素养和风险防范能力方面,与社会各界各部门汇聚合力、齐抓共管,勇于担当、真抓实干,奋力谱写金融为民新篇章。

关键词： 间接关联   资产价格   市场深度   多维背包问题  

摘要： 本文构建一个模型框架,讨论金融机构面临风险冲击下,基于损失最小化目标选择最优证券资产抛售组合,进而通过资产价格渠道引发的金融市场风险传染效应。在此基础上,运用我国证券市场交易数据,以及289家商业银行的财务数据,评估证券资产抛售在我国金融市场潜在引发的风险传染效应。研究发现,信用风险、流动性风险冲击均可能引起金融市场较大规模的证券抛售损失,流动性风险冲击的潜在影响更大;小规模的信用风险冲击、中等偏小规模的流动性风险冲击下,风险传染过程将经历较多轮次、传染效应呈现阶段性发散特点;信用风险和流动性风险冲击引发的风险传染可能相互加强,同时考虑两类冲击时的风险传染效应,大于独立冲击时的传染效应之和。

关键词： 课程思政   计量经济学   教学模式  

摘要： 随着数字时代的到来,定量分析地位日益提高,计量方法在科研实践中的运用不断拓展,计量经济学课程的重要性不断凸显。如何做到计量经济学与思政教育相互融合促进,完成立德树人的任务是高校面临的重要问题。文章以计量经济学模型的应用为研究对象,以提高教学质量为目的,重点阐述传统计量经济学教学过程中存在的问题,并提出相关教学改革思路,以期培养具备专业知识、应用实操能力和具有良好道德素质的创新型人才。

关键词： 宏观调控手段   金融监管   政策启示   金融市场   正反经验   海峡两岸   台湾地区   系统梳理  

摘要： 为深入发掘对台金融研究优势资源,促进海峡两岸融合发展,《福建金融》期刊将进一步打造“海峡金融”栏目,特向广大作者征集稿件。稿件可系统梳理台湾地区在宏观调控手段和工具、金融产品、金融市场、金融监管等领域创新发展的正反经验,通过两岸比较研究得出政策启示。

关键词： 通胀预期   债务水平   劳动生产率   金融市场   政策利率   美联储   利率分析  

摘要： 除了中性利率与通胀预期,美联储制定政策利率时还会综合考虑劳动生产率、人口变化、债务水平、金融市场等因素的影响。

关键词： 绿色金融   金融市场   刘洋   绿色转型   碳中和   金融产业   绿色低碳   企业绿色发展  

摘要： 随着“碳中和、碳达峰”目标提出,环境问题成为全球议题,对金融产业的要求也在不断增加。当前,政策指出要“完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系,发展绿色低碳产业”。在这一背景下,绿色金融成为企业改革的重要动力,对支持企业绿色发展具有重要作用。

关键词： 农村金融   中介化治理   组织中介   普惠金融  

摘要： 中介化治理是近十年来中国政府为优化金融资源配置、激励商业金融支农探索出的新型治理机制。通过组建各类组织中介形成的地方市场部门化、信用优势汇聚、结构力量转化三个相互关联和协作联动的制度机制,中国政府得以推动农村普惠金融高质量发展,并走出了一条中国特色普惠金融发展道路。中介化治理作为中国政府推动经济社会诸领域转型发展而形成的一种具有共识性生产和价值统合作用的总体性治理机制,不仅在农村金融领域发挥重要作用,也是函待深入研究的新型政府治理形式。

关键词： 投资者关注   同行业公司   关注转移   信息传递   股价同步性  

摘要： 深入研究金融市场各类信息对投资者关注的影响机制是认识和理解市场规律的重要前提。本文从投资者关注转移的视角分析A股市场中的信息传递机制，采用互联网搜索数据作为投资者关注的衡量指标，考察A股市场中公司股价变化、同行业公司发布盈余公告及股价变化是否以及如何影响目标公司的投资者关注度。研究发现，公司股价变化、同行业公司的盈余公告和股价信号都会影响目标公司投资者关注度，且股价上涨和下跌对投资者关注度的影响具有非对称性。进一步研究显示，同行业公司信息对投资者关注的影响因目标公司的股价同步性程度、行业地位、会计信息质量以及经济政策不确定性程度而有所差异。研究结果从投资者关注转移角度刻画了A股市场的信息流动特征，为理解金融市场中信息传递机制提供了新的视角。

关键词： 多粒度学习   多尺度学习   时间序列预测   金融市场   交通流速度  

摘要： 时间序列建模一直是金融和交通等多个领域研究的焦点，时空模型因其能更全面捕捉时序数据的复杂关联和趋势，从而受到研究者们的广泛关注。近年来，基于时空模型的长期序列预测取得显著成果，但现有方法受到多粒度或多尺度研究的限制，无法充分挖掘数据的时空信息。为克服这一问题，本文提出了一种多粒度多尺度深度时空模型(MMDSTM)。该模型首先通过分解初始数据获取季节、周期和粒度序列。然后，利用基于多尺度等距卷积生成尺度预测与基于注意力的时空特征层生成多粒度预测。最后，通过多层次融合合并多粒度与多尺度预测的预测结果。在实验中，MMDSTM相比其他方法在股票，交通和电池数据集上MSE指标下降了6.2%，21.5%和1%，多粒度和多尺度的引入显著提升了时间序列预测性能。