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关键词： 情境创设   概率论与数理统计   教学策略  

摘要： 数学基础课程的教学不应仅仅只是死板的公式、定理与解题,更应该注重学生获得知识的过程,使学生清晰地认识到教与学之间的关系。情境教学作为一种全新的教学手段,很好地诠释了“以学生为本”的教学理念,这就要求教育工作者在教学过程中能创设合适的教学情境和条件。情境教学在“概率论数理统计”教学中有很重要的作用及地位,有助于培养学生的创新能力和探索精神。本文以《概率论数理统计》教材为基础设计教学案例,重点论述情境创设的策略。

关键词： 金融机构   国际金融监管   系统重要性银行   财政资金   减记   瑞士信贷   金融市场   纾困  

摘要： 2023年瑞士信贷被瑞银收购时,瑞士信贷其他一级资本(AT1)债券全额减记,引发监管界和金融市场关于系统重要性银行内部纾困(Bail-in)的讨论。早在2008年国际金融危机之后,为解决“大而不能倒”问题,国际金融监管规制进行了重要改革,旨在建立系统重要性金融机构有效处置机制,增强金融机构损失吸收能力,使得在出现危机时金融机构能够进行内部纤困,避免依赖公共资金救助而造成财政资金损失。

关键词： 贸易政策不确定性   政策不确定性   TVP-VAR-DY  

摘要： 全球经济一体化使得不同金融市场之间的联系愈发紧密,金融市场作为现代经济的核心,一旦发生风险,这种风险便不会局限在某个金融市场内部,而会在整个金融系统中迅速蔓延传播,最终引发金融危机。政策不确定性在金融市场中扮演的角色也越来越重要。文章从银行、货币、股票、外汇和债券市场5个维度选取了11个基础指标,采用2006年11月—2023年4月的月度数据,运用主成分分析法构建中国金融稳定指数,然后采用TVP-VAR-DY方法研究贸易政策不确定性(TPU)对我国金融子市场的溢出效应。通过对金融稳定性进行测度,发现我国银行市场在金融市场中更为稳健,而债券市场更容易受到不确定性因素的冲击。通过研究静态溢出效应,发现TPU为风险的溢出方,金融市场为风险溢出接受方。此外,金融市场各子市场之间也存在一定程度的风险溢出效应,货币市场和债券市场银行市场风险互联性最强。

关键词： 需求导向   定量分析能力   培养方法改革   专业硕士   问卷调查  

摘要： 该文探讨基于需求导向的研究生定量分析能力培养方法的改革,社会需求和学生需求的调查显示,双方对统计计量模型的需求是有差异的;基于需求的差异,以中级计量经济学课程为例,培养方法的改革包括调整教学大纲内容侧重点,改进教学方式、课程考核方式,提高教学效率、激发学生学习积极性。改革效果评估显示,改进后的培养方法能促使学生主动学习统计计量方法相关知识,显著提高学生定量分析能力,学生满意度较高。

关键词： 金融市场情绪分析   自然语言处理   人工智能   市场预测  

摘要： 随着金融市场的日益复杂和多元化,市场情绪分析逐渐成为投资者和研究者关注的焦点。市场情绪是指市场参与者对未来市场走势的预期和信心,它对于预测市场趋势和制定投资策略具有至关重要的作用。传统的市场情绪分析方法主要依赖于问卷调查、投资者访谈等手段,这些方法虽然能够获取一定的市场信息,但存在样本量小、时效性差等局限性。因此,我们需要一种更加高效、精准的市场情绪分析方法。本文旨在探讨基于自然语言处理(NLP)技术及人工智能的金融市场情绪分析方法。通过深入研究市场参与者的言论、新闻报道以及社交媒体等数据,我们能够揭示出市场情绪的动态变化,从而更加精准地预测金融市场的发展趋势。文章详细分析了NLP及人工智能在金融市场情绪分析中的应用,并提供了丰富的案例和统计数据来支持观点。

关键词： 地缘政治风险   风险溢出   金融市场   QVAR-DY溢出指数  

摘要： 近年来,全球地缘政治风险频发,全球金融市场的稳定性遭受巨大挑战。充分理解地缘政治风险对金融市场的冲击,对制定有效的风险管理策略至关重要。本文旨在探讨地缘政治风险对中国货币市场、股票市场、外汇市场和债券市场的风险溢出效应,特别是在不同市场状态下的表现。通过选取2007年10月至2023年3月的数据,采用QVAR-DY溢出指数的方法进行研究。静态分析结果表明,市场衰退期,地缘政治风险对股票市场的风险溢出最大,而市场高涨期,地缘政治风险对外汇市场的影响最大;动态分析结果发现,地缘政治冲击在市场高涨期对股票市场影响最大,而在市场衰退期对货币市场影响更大。因此,监管主体应实施差异化的风险管理策略,在市场高涨期重点关注股票市场风险,而在市场衰退期重点关注货币与外汇市场风险,防止地缘政治风险冲击对国内金融系统产生过度影响,进而守住不发生系统性金融风险的底线。

关键词： 大数据技术   金融市场   风险预测   科学管理  

摘要： 随着社会经济水平的飞速提升,近年来金融市场得到了蓬勃发展,与此同时也造成了现阶段金融投资具有较高风险的特征,因此,为了最大限度地减少相关的经济损失,对金融投资的动态风险进行全面预测与科学管理是必然的。而大数据技术作为信息时代下先进的智能技术,为金融投资市场的风险预测与管理提供了有效赋能,在实践中,基于大数据技术能够实现对金融市场资料的收集、投资风口的精准定位以及投资风险的准确预测,从而不断推动金融投资市场的发展与进步。基于此,本文将对大数据技术在金融风险预测与管理过程中的应用展开深入的研究,以期为金融市场的健康发展提供参考。

关键词： 成渝双城经济圈   金融   高质量发展   区域经济   金融市场  

摘要： 成渝双城经济圈的创建离不开金融高质量发展。在圈域内,金融高质量发展拥有广阔的市场和良好的市场质量,拥有较大的金融规模、高素质的从业人员、合理的金融机构布局,以及积极的政策措施和共建西部金融中心等有利条件,但同时也存在未形成具有全国性或区域性的金融联盟、金融辐射力较弱、圈域内部金融发展差异较大、金融改革创新不足、金融配套措施不完善、发展脱离实体经济、金融供求结构失衡等问题。为此,本文提出了做好两地西部金融中心设计、构建两地金融业合作协同机制、协同两地金融业监管制度体系、优化两地金融组织和市场基础、加速两地金融服务改革实践 、利用科技提升金融服务效率、营造两地金融国际化环境等方面的成渝双城经济圈金融高质量发展策略,以供参考。

关键词： 互联网金融   数据资产   大数据   会计处理   资产计量  

摘要： 近年来,以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术的融合应用和全要素数字化转型为驱动的数据资源已成为各类企业的核心战略资源,有关数据资源的确认、计量问题备受关注。2023年财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确了数据资源的适用范围、会计处理标准以及披露要求。但是《暂行规定》不主张突破现有会计准则框架,制约了财务报表有效反映企业数据资源价值的功能实现。文章以互联网金融服务公司为例,探讨数据资产在确认、计量方面的问题并提出建议,旨在为数据资产会计核算改革和实践提供借鉴和参考。

关键词： 高质量服务   债券市场   金融服务   中国式现代化   金融市场   全面深化改革   生产力   精准支持  

摘要： 中央金融工作会议指出,金融要为经济社会发展提供高质量服务。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调,加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务。债券市场作为金融市场的重要组成部分,为新质生产力提供高质量服务是应有之义。当前,债券市场已从政策、产品等方面形成全方位的支持举措,函待进一步优化体制机制,打造更高质量服务,精准支持新质生产力发展。