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关键词： 幂律分布   齐夫定律   异速生长   克莱伯定律   无标度社交网络   帕累托分布  

摘要： 幂律分布用于描述个体相互影响的复杂系统中的数量分布规律,是概率论与数理统计学中最重要的分布之一,然而在教学中甚少对其进行详细的介绍.该文将详细讨论幂律分布的定义及性质、常见的幂律分布以及幂律分布的应用,并结合具体实例通过R软件进行数据分析,给出相关教学内容和教学方法的若干建议.

关键词： 金融租赁   银行信贷   企业风险   融资决策  

摘要： 自2007年以来,我国金融租赁市场发展迅速,已成为世界第二大租赁市场。金融租赁以其特有的出租人控制租赁物产权的特征,缓解了承租人和出租人之间的信息不对称问题,具有更高的风险控制能力。本文综合运用Tobit模型和Heckman模型,实证发现:金融租赁为风险更高的企业提供了更多的金融支持,并且具备产权差异、规模差异和成长性差异等异质性特征。以上结论的政策启示是:首先,在现有条件下,金融租赁仅作为银行信贷的补充为风险较高的企业提供了替代性的融资渠道,由此导致的行业风险积累需引起监管的重视;其次,在构建多层次多渠道融资体系的政策框架下,需出台更多促进金融租赁支持中小企业发展的具体政策;最后,金融租赁业需深挖风险控制这一优势,为高成长性企业提供更多的支持。

关键词： 多元矿物材料   多目标优化   响应面   非支配排序遗传算法  

摘要： 随着“碳中和”、“碳达峰”战略的持续推进,降低水泥生产的碳排放刻不容缓。采用响应面法研究了水泥与多元矿物材料的复合效应。首先,采用四因素三水平Box-Behnken设计来讨论粉煤灰、石灰石粉、凝灰岩粉和矿粉这4个自变量对水泥力学性能和水化性能的影响并构建了数学模型。方差分析结果表明,多元矿物材料对水泥的力学性能具有显著影响。然后,在响应面模型的基础上进行可靠性分析和基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化。最后,得到可靠性不低于6Sigma(99.9997%)的最佳优化结果,即当粉煤灰掺量为2.72%(质量分数),石灰石粉掺量为7.14%(质量分数),凝灰岩粉掺量为9.95%(质量分数),矿粉掺量为19.93%(质量分数)时,多元矿物材料体系的性能将在综合考虑力学性能、水化性能和节能减排的前提下达到最优。证实了组合设计(响应面设计和基于NSGA-Ⅱ的多目标优化)在多元矿物材料体系的鲁棒性和可行性,获得了更加可靠和精度更高的多目标优化方法,对水泥基材料的实际生产具有极高的实际意义和参考价值。

关键词： 非常规货币政策   加息   缩表   流动性收缩   金融市场   溢出影响  

摘要： 随着全球经济从新冠疫情带来的冲击中逐渐复苏,美国等发达经济体逐步退出疫情期间大量使用的非常规货币政策,导致本国的利率上升以及市场流动性收缩。这可能吸引资本回流,对他国金融市场造成冲击。理论层面,基于蒙代尔弗莱明模型通过阐述非常规货币政策溢出效应的传导机制,分析政策退出可能产生的外溢影响。实证方面,文章运用VAR模型分析新冠疫情后美国退出非常规货币政策对我国货币市场、债券市场以及外汇市场的溢出效应。结论:美联储加息会推动我国国债收益率、同业拆借利率上升,汇率贬值;缩表会导致汇率人民币汇率贬值。总体来看,美联储加息对我国金融市场的影响较显著且更为直接,缩表的影响则较小且存在一定的滞后影响。在美联储逐渐退出非常规货币政策过程中,加息对我国金融市场的外溢效应更为显著,应着重采取政策加以防范风险。

关键词： 数字普惠金融   数字化转型   管理者创新意愿   融资约束  

摘要： 数字普惠金融是传统金融结合数字技术的产物,对微观经济主体及宏观经济有着重大影响。利用2011-2020年A股上市公司数据,采用逐级回归分析方法,研究了数字普惠金融对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,数字普惠金融能够显著促进企业数字化转型,其广度和深度对企业数字化转型的影响较为突出,且具有持续促进作用;数字普惠金融通过缓解企业融资约束,进而促进企业数字化转型;管理者创新意愿正向调节了数字普惠金融与企业数字化转型之间的关系。异质性分析发现,数字普惠金融对非国有企业和非制造业企业的数字化转型促进作用更大,但对西部和东北部地区企业的促进作用并不显著。研究结论为数字普惠金融的优化发展,以及企业数字化转型的创新驱动提供了可靠的经验证据和政策启示。

关键词： OBE理念   模块化教学   “概率论与数理统计”   军事院校  

摘要： “概率论与数理统计”是大学数学课程群中基础性的、以研究随机现象为目标的课程。面对现代化战场的海量数据,战场态势的瞬息万变,军事指挥人才必须具备一定的随机思维能力和数据处理能力。基于OBE理念,创新课程教学改革,将课程整合为两大模块,每一模块由四个子模块组成,同时结合军事指挥人才培养的特点展开教学,达到知识传授、能力培养和核心价值观培育的育人目标。

关键词： 个人养老金   养老金融   理财产品   金融市场   养老需求   多层次社会保障体系   具有重大意义   应对人口老龄化  

摘要： 个人养老金理财产品作为养老金融体系的重要组成部分,其发展对于应对人口老龄化、建设多层次社会保障体系、满足人民群众多样化的养老需求具有重大意义。近期,第五批个人养老金理财产品发布,养老金融市场进一步扩容,这不仅提高了养老金融产品的知名度和吸引力,还为投资者提供了更多的选择,并助推了养老金融产品机制和服务的创新,可谓谱写“养老金融大文章”的切实之举。

关键词： 中国股票市场   财经新闻分析   大语言模型   量化投资  

摘要： 当前,以ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)为代表的大语言模型迅速发展,被广泛用于股市投资算法交易、风险管理等多个领域.这为金融投资者提供了新的决策工具和投资途径.本文基于BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型和ChatGPT构建了适用于中国股票市场的投资交易模型,实现从财经新闻文本数据以及传统金融数据中获取交易信号.对于文本数据,首先抓取每日的财经新闻将其与对应的股票代码相匹配.其次将新闻文本数据输入至训练好的FTBERT(fine-tuning BERT)模型中,得到每条新闻的情感倾向,选择积极情感的财经新闻作为正的投资交易信号.对于传统金融数据,借助ChatGPT的高级解析能力,对中国股票市场的历史数据进行深入分析.通过调整prompt读取数据,从而构造出用于股票投资的关键因子,输出每日各股票的得分.最终根据不同数据类型得到每日各股票的投资交易信号,并将其作为构建投资组合的依据,构建有效的投资策略.实证结果表明,ChatGPT能有效判断文本情感倾向,且经过微调后的大语言模型能有效助力量化投资,为投资者带来超额收益.本研究尝试将大语言模型运用于金融投资领域,展现了其在生成股票投资信号方面的潜在价值.随着技术的不断发展和市场环境的变化,这种基于人工智能的投资策略将不断演进,为投资者创造更多价值.

关键词： 概率论与数理统计   过程性考核   课程教学  

摘要： 在新时代、新形势的高校教学背景下,概率论与数理统计作为高等教育课程中的重要组成部分,其课程教学需要通过继承与创新、交叉与融合、协同与共享为主要途径,培养多元化、创新型人才。为塑造学生核心能力,促进学生全面发展,教学不仅要关注学生的学习成果,还要全方位考查学生的学习过程。该课程的教学应改进传统单一形式的考试评价,采用过程性考核评价体系,强调对学生学习过程的评价。过程性考核标准化不仅使课程考核成为评价学生综合学习能力的有效举措,同时也有利于提升教学质量。

关键词： 利率市场化   货币政策传导   债券利率   贷款利率  

摘要： 在利率市场化改革基本完成我国经济步入新常态的背景下,畅通货币政策传导机制仍是宏观经济的主要问题之一。文章选取2015年11月至2023年12月的样本数据,结合理论模型实证检验了利率在货币市场、债券市场与贷款市场间的传导效应,以及利率市场化程度对其的重要调节作用,结果表明:利率市场化程度不足会影响利率在金融市场间的传导效率,且由政策利率向贷款利率传导过程中,金融市场间传导不畅因素主要体现为债券市场利率向贷款利率传导效率不足。