课程文献中心 更多>>

关键词： HPS模式   课程思政   计量经济学   教学改革   课程设计  

摘要： HPS(History,Philosophy and Sociology of Science)模式将科学史、科学哲学与科学社会学融入教学活动中.紧扣应用型本科特色,在计量经济学课程中采用HPS模式进行课程思政教育,能够促进教学内容与课程思政元素的有机融合.通过演示现象、引出观念、学习历史、设计实验、呈现科学观念和实践检验、总结与评价的科学化实施路径,有效提高学生利用计量经济学理论与方法解决实际经济问题的能力,对达成"三维"教学目标,贯彻落实好应用型本科院校立德树人的根本目标具有重要的意义.

关键词： 概率论与数理统计   层次分析法   学生视角   教学质量评价体系  

摘要： 课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

关键词： 无损检测   核电传热管   安全寿命  

摘要： 核电传热管是核电站热交换系统的重要组成部分,其安全运行对整个核电站的稳定性和可靠性至关重要。基于正态分布求概率的方法提出核电传热管安全寿命概率评估方法,融合传热管的抗拉强度和历史检测记录的失效概率数据,拟合传热管的持久强度与疲劳运行时间的指数关系,实现传热管在不同拉力工作环境下在任意运行时间失效的概率计算,同时建立安全寿命与平均破断寿命的关系,为传热管的维护和更换提供参考依据。

关键词： 金融危机   太阳黑子周期   经济衰退   分析师   金融市场   摩天大楼   投机   知其所以然  

摘要： 许多人并不明白,金融市场只需要“知其然”而不需“知其所以然”。当你(古代)见到“天狗食日”,便应该预测将有“大事发生”;当你观察到太阳黑子周期高峰出现,便应该寻找市场顶峰;当你眼见摩天大楼封顶(落成),便应该看看是否股市已经或者预计即将见顶。德银香港分析师安德鲁·劳伦斯(Andrew Lawrence)1999年提出“摩天大楼指数”(Skyscraper Index),认为摩天大楼高度创新高,通常会伴随经济衰退或金融危机。

关键词： 金融市场一体化建设   上海票据交易所   票据市场分割   企业创新  

摘要： 2023年中央金融工作会议强调，要以金融强国建设助力创新驱动发展战略。如何打破金融市场区域分割、推动金融市场一体化建设以增强企业创新能力，对于金融高质量发展和经济高质量发展均至关重要。在这一背景下，本文利用2016年上海票据交易所成立这一外生冲击，采用广义双重差分模型系统考察了打破票据市场分割对企业创新的影响及其作用机制。研究发现，上海票据交易所成立后，与事前应收票据持有水平较低的企业相比，事前应收票据持有水平较高的企业专利申请数量显著提高，并且该效应主要体现在周边银行数量较少、融资约束严重、前期研发基础较好以及创新需求较大的企业。作用机制检验表明，在票据流动性与票据使用量提高的前提下，上海票据交易所成立促进企业创新的核心逻辑在于流动性约束缓解效应和债务融资成本降低效应。进一步讨论发现，上海票据交易所成立显著推动了企业选择高质量创新模式，并提高了企业的创新质量与创新效率。本文证实了上海票据交易所成立有利于增强企业自主创新能力，揭示了打破票据市场分割的创新促进效应，对于推进金融市场一体化建设以实现实体经济创新驱动发展提供了重要的政策启示。

关键词： TVP-VAR   波动率溢出   加密货币   疫情  

摘要： 本文采用TVP-VAR方法研究受到新冠疫情冲击时,原油、天然气、新兴国家股票、发达国家股票、工业金属、贵金属、加密货币、农产品以及汇率市场等九个重要金融市场之间的总波动率溢出效应,并探究其内部各市场所发挥的作用及成对市场间关系在疫情前后的变化.研究结果表明:一是,系统受到的总冲击在疫情发生初期达到峰值,随后随着时间推移而降低;二是,通过研究九个市场之间的成对波动率溢出情况,发现疫情前后市场间风险传染发生了显著变化,其中原油市场变化最大,由波动率净溢出者转变为波动率净接收者;加密货币市场从在系统中扮演较为不重要的角色,转变为重要的风险净传播者;农产品市场则受疫情影响较小.

关键词： 人工智能   金融市场   股价崩盘风险  

摘要： 金融系统的稳定运行是推动我国实体经济持续繁荣的重要保障。本文基于沪深两市A股上市企业2008-2022年数据集，采用OLS回归模型实证检验人工智能技术对企业股价崩盘风险的影响。研究发现，企业人工智能技术应用强度越大，自身股价崩盘风险越低。人工智能技术应用对于高不确定性环境的企业、东部地区企业以及民营企业具有显著风险治理效应。人工智能技术应用能够优化企业财务状况、提升创新活力并改善内外部预期，降低企业股价崩盘风险。特别地，人工智能技术应用还具有较为显著的行业溢出效应，能够展现出更为显著的金融风险抑制效果。政府应通过强化政策支持、制定差异化政策、推动跨行业合作以及加强监管评估等方式，全面促进人工智能技术在企业风险治理中的应用。

关键词： 多目标优化   自适应算法   智能客服   人工智能  

摘要： 随着电信行业的迅猛发展，智能派单已成为运营商提升服务质量和效率的关键手段。然而，传统的派单方法难以同时满足运营商对服务效率和服务质量的多重需求。提出了一种基于多目标优化的数学模型，设定了3个主要目标：客户满意度预期总得分、工单响应时间和坐席人员工作负荷平衡。同时设计了一种基于自适应多目标优化算法，结合自适应权重调整、多目标优化和滚动时域优化等技术，求解该多目标优化模型。某省会运营商坐席实验结果表明，该模型能够提升电信运营商的服务效率和服务质量。

摘要： 2024年9月道口金融晴雨指数揭示金融市场上扬趋势.总指数虽不及去年同期,但在9月底的一系列增量政策支持下,市场预期显著改善,A股连续多日上涨,金融市场活跃度明显提升.股票市场投资者信心得到回暖,但"挤出效应"可能导致债券市场依然低迷.此外,非传统银行金融市场表现出强劲韧性.月末,央行下调存款准备金率0.5个百分点,并将7天期逆回购利率降低了20个基点,稳定了货币和同业市场的金融指标.央行的大幅降息传递了稳增长的明确信号,进一步提振市场信心,改善社会预期.