关键词:
食品安全
主题分析
情感分析
食品添加剂
舆情分析
摘要:
食品安全突发事件的网络舆情传播一直是学术界关注的焦点问题。随着短视频的兴起,各行各业的个人短视频创作者纷纷踊跃出来。2022年9月,食品安全揭秘的博主的热度突然高涨,“科技与狠活”等关于食品添加剂热度的高涨,同时引发相关食品企业的负面舆情的大量产生。导致人们对于我国食品安全产生了强烈的不安感,舆情掺杂着大量情感化表达及公众情绪。其中掺杂着大量的负面情绪,如果负面情绪不能得到恰当的引导,将会给企业事件处理和社会信任重建工作带来严重的挑战,所以掌握舆情的主要讨论主题以及情感倾向成为了应对负面舆情的关键步骤。
本研究通过对微博评论的文本分析,梳理网民舆论的主题、情感以及具体表现形式,在详细的主题特征与情感分析基础上提出对突发食品安全舆情下的舆论引导与应对策略。首先通过结合百度指数进行的传播分析,确定了食品安全网络舆情早期是网络用户最关心的一段时期。在此基础上,采用网络文本采集技术收集相关数据,作为研究的基础。再利用LDA主题建模和情感分析相结合的方式,对所搜集的原始资料进行话题特性和情绪倾向的分析。经过识别与整理,识别出“国标对比”、“企业危机”、“科普传播”和“消费趋势”等七个主题,分析这些主题以及出现的原因。并通过情感词典,对整体和各个主题情感倾向进行了分析。
本研究在七个主题分析的基础上发现,企业对舆情中公众最关心的核心问题缺乏了解、对负面舆情时回应速度过慢、回应信息不够针对与透明、企业形象的建构并没有以公众需求为基础。针对主题和情感分析所发现的问题,本文提出了相应的应对策略和情感引导策略。即利用人工智能等前沿技术增强对舆论主题的辨识和预警机制,能够快速识别舆情动向,建立和完善各主题的应对策略,并确保沟通的顺畅与关键信息的公开透明;通过不同的舆情主题采取差异化的引导策略,加强对食品安全科普的传播与共识,建立反馈通道了解公众心理需求,调整市场宣传策略,形成一个健康、理性的网络讨论环境。