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摘要： 《食品分析》是针对食品行业中的食品分析进行研究的书籍,该书包括食品分析中样品采集、样品前处理、各种物理检验方法、化学检验方法以及生物学检测方法、数据的采集及分析评价等.具体内容涵盖了食品中主要营养组分、食品风味成分、有害有毒物质的定性、定量分析,主要介绍了各组分分析的主要原理、分析要点以及国家标准分析方法和国内外先进分析方法或标准.《食品分析》一书对部分分析检测方法进行了简单介绍,重点介绍了应用前景好的新方法,且增加实际产品分析内容,使理论能够结合实际应用.

关键词： 幼儿园   食品安全   食品卫生  

摘要： 随着社会经济的迅猛发展,食品的种类不断丰富,幼儿健康教育也取得了长足发展.现阶段食品安全问题愈发严重,已经威胁到了孩子们的身心健康甚至生命安全,如何加强对食品安全的监管成为当务之急.本文就幼儿园食品安全以及预防进行探讨.

关键词： 食品添加剂   教学内容   教学方法   教学改革  

摘要： 食品添加剂与食品工业的发展以及人类的健康状况密切相关,《食品添加剂》是高等院校食品类专业的一门专业选修课,由于课程知识点繁杂,且综合性强、章节之间缺乏联系,实际教学效果不理想。本文针对《食品添加剂》的课程特点,结合教学实践中的探索认知,对课程认知、教学内容的有序弹性化及教学方法丰富多样化进行了探讨,且提出教学过程应积极加入课程思政元素,提高学生的道德修养,旨在保障教学活动深入有效,达到理想的教学效果,培养全面发展的合格人才。

关键词： 烘焙食品   卫生安全   问题探讨  

摘要： 随着社会的发展,食品也日渐丰富和红火,尤其烘焙食品方便快捷逐渐影响着人们的生活,已成为人们生活不可或缺的食品之一,因此其卫生安全成为首要问题,直接对人们的健康起着至关重要,本文就对烘焙食品的卫生存在问题以及防控措施做一简单阐述,望同行参阅.

关键词： 食品安全风险预警   决策树   随机森林   食品添加剂  

摘要： 食品安全是关系到国计民生的重大问题,加强对食品安全风险的评估和监管工作是食品安全监管部门的重要责任。加强食品安全风险的动态检测,进而破解食品安全难题,既是推进供给侧结构性改革、全面建成小康社会的客观需要,也是建设健康中国、健全公共安全体系的重要内容。然而对一个地区的食品安全风险状况进行评价和预警,是当前我国基层食品安全监管工作的一个热点与难点问题。因此,本文以山东省食品添加剂抽检数据为例,通过构建食品安全风险指数对食品安全状况进行评价,并通过构建决策树和随机森林模型对食品安全风险指数进行预警,据此提出降低食品安全风险的建议,对加强食品安全风险的事前预防,提高我国食品安全水平有着重要意义。本文以食品安全不合格度为基础,依据食品安全抽检数据的检测值和标准值,构建取值范围为0到1之间的食品安全风险指数,以此来衡量食品安全风险,并以2016-2019年山东省食品添加剂抽检数据为例,从食品类别、添加剂种类与所属地区的不同角度描述了食品安全风险指数的统计特征。据此,利用决策树和随机森林模型预测了食品安全风险指数,并对影响预测的变量包括食品分类、食品添加剂不合格项目、生产企业所在城市、被抽样单位所在城市、抽检季度与生产年份等的重要性进行了排序。在食品安全风险级别的评价方面,以平均食品安全风险指数为界,将食品添加剂分为高风险和低风险两类,构建决策树和随机森林预警模型并且利用SMOTE方法对随机森林进行了改进,取得了良好的预测效果。通过研究,本文发现,根据决策树分类模型,以食品添加剂风险指数为分类标准,可以根据食品分类和食品添加剂具体不合格项目的不同,将山东省抽检食品整体分为高风险和低风险两类,其中高风险食品具体包括三种情况,低风险食品具体包括两种情况。对于各类食品,二氧化硫、色素和乙二胺四乙酸二钠这三类食品添加剂均属于较高风险级别,需要加以重视。对于苯甲酸及其钠盐、防腐剂混合用量、甜蜜素、脱氢乙酸及其钠盐这些不合格项目,在餐饮食品、糕点、蔬菜及蔬菜制品、水果及水果制品、调味品这五类食品中风险较低,而在罐头、酒类、肉及肉制品、水产品这几类食品中风险较高。而对于糖精钠和山梨酸及其钾盐,在糕点、肉及肉制品、蔬菜和水果制品以及水产品中风险较低,而在罐头、酒类、餐饮食品、调味品这几类食品中风险较高。此外,根据食品安全风险指数的随机森林模型,食品分类和食品添加剂的具体不合格项目在对食品添加剂风险指数进行预测时的重要性显著高于其他变量。因此,这两项有必要在食品生产和检测等环节进行额外考虑,并且严加规定。在预测效果方面,经过SMOTE改进后的随机森林模型在正样本（低风险）和负样本（高风险）中的预测准确率以及整体的预测准确率都高于决策树模型,由此可以体现随机森林是一种高性能的机器学习模型。本文的创新主要体现在:构造了以食品安全抽检数据的检测值和标准值为基础的取值范围为0到1之间的食品安全风险指数,并充分利用了食品安全抽检数据,结合现状加入对食品安全风险有较强解释作用的预测因子,为实现对食品安全风险指数较为理想的预测效果,利用网格搜索和交叉验证的方法不断进行参数调优。此外,在食品安全风险级别的评价方面,以平均食品安全风险指数为界,将食品添加剂分为高风险和低风险两类,便于比较不同食品类别的食品添加剂风险的相对高低和对食品添加剂风险进行预警。在模型的优化方面,针对利用随机森林模型预测食品添加剂的安全风险等级过程中出现的过拟合现象,结合SMOTE算法对其进行改进,通过生成新数据对高风险分类样本和低风险分类样本进行平衡,既解决了过拟合问题,同时也提高了模型的预测精度和稳定性。

关键词： 金磁微粒   模拟酶   电化学传感器   增强检测   食品分析  

摘要： 近年来,食品质量与安全作为一个全球性问题备受关注。根据世界卫生组织(WHO)的调查,人类常见疾病从根本上与缺乏安全的食物和饮用水密切相关。这一系列的食品质量安全问题推进了各种高灵敏度、具体和快速的食品分析技术的开发和利用。电化学方法通常满足这些标准,同时具备良好准确性和稳定性的优点。最近的研究结果进一步表明,该方法可以实现对食品和水的实际样本分析。此外,无机纳米材料由于其固有的类酶催化活性而受到越来越多的关注。与天然酶相比,纳米材料模拟酶具有诸多独特优点。例如,在更广泛的p H值和温度范围内具有更强的催化活性,生产成本更经济以及通过各种功能分子和纳米材料的集成和改性可获得的更高的设计灵活性。本研究将模拟酶与电化学方法相结合,基于复合纳米粒子的过氧化物模拟酶活性,构建出具有高灵敏度和选择性的无酶增强型电化学传感器,并成功将其应用于食品分析检测中。鉴于此,所提出的新型无酶电化学分析方法在食品质量控制和安全检测等领域具有广阔的应用前景。(1)通过自组装方法构建金磁微粒(FeO@Au)复合纳米粒子,并表征其理化性能。以HO和3,3’,5,5’-四甲基联苯胺(3,3’,5,5’-Tetramethylbenzidine,TMB)作为酶催化底物,对纳米FeO@Au模拟过氧化物酶进行活性验证,并进一步研究了FeO@Au的反应动力学过程。结果表明:FeO@Au纳米微粒的平均粒径约为150 nm。在300 K时,FeO@Au的饱和磁化强度为46 emu/g。以HO为底物的FeO@Au模拟酶的K值为0.235 mmol/L,催化机理分析表明,所制备的FeO@Au过氧化物酶活性优良,对HO具有较高亲和力,其酶动力学遵循典型的Michaelis-Menten机制。(2)基于复合纳米粒子(FeO@Au)的过氧化物模拟酶活性,构建出具有高灵敏度和选择性的检测抗坏血酸(Ascorbic acid,AA)的无酶增强型电化学传感器。采用循环伏安法(Cyclic Voltammetry,CV)对抗坏血酸进行测定,并对电化学增强检测体系进行优化。研究结果表明,在最适检测体系下,所构建的无酶电化学传感器对抗坏血酸检测具有较高的灵敏度,在1～100 mmol/L抗坏血酸浓度范围内,电流响应与其具有良好线性关系,工作曲线方程为y=867.81x+3.8608(R=0.9919),检出限为0.0117mg/L。此外,所构建的无酶电化学传感器已成功地应用于实际样品检测。(3)基于FeO@Au的过氧化物模拟酶活性,构建出操作简便的检测尿酸(Uric acid,UA)的无酶增强型电化学传感器。采用循环伏安法对尿酸进行测定,并优化电化学增强检测体系。研究结果表明,该无酶增强型电化学传感器对尿酸的检测具有良好的电化学活性。在最适检测体系下,尿酸的线性浓度范围为0.1～10 mmol/L,工作曲线方程为y=13.267x+6.044,相关系数R=0.9952,计算最低检出限为0.0146 mg/L,回收率在96.17%～105.3%之间。所构建的无酶电化学传感器对尿酸检测具有较高的灵敏度和稳定性。(4)基于FeO@Au的过氧化物模拟酶活性,构建出具有高稳定性的检测盐酸多巴胺的无酶增强型电化学传感器。采用循环伏安法对盐酸多巴胺进行测定,并优化电化学增强检测体系。研究结果表明,在最适检测体系下,盐酸多巴胺具有较宽的线性范围为0.01～1 mmol/L和较低的检出限为0.0109 mg/L,回收率为94.56%～115.28%。该无酶增强型电化学传感器对盐酸多巴胺表现出优异的灵敏度,具有良好的重现性。此外,已成功应用于对肉类样品中盐酸多巴胺的检测,且具有良好的加标回收率。(5)基于FeO@Au的过氧化物模拟酶活性,构建出具有高特异性的检测儿茶酚(Catechol,CC)的无酶增强型电化学传感器。采用循环伏安法对儿茶酚进行测定,并优化电化学增强检测体系。研究结果表明,在最适检测体系下,儿茶酚在0.001～0.1mmol/L之间具有良好的线性关系,并计算最低检出限为1.638μg/L,回收率为97.10%～108.10%,同时,具有一定的抗干扰能力。该无酶增强型电化学传感器对儿茶酚表现出优异的灵敏度和选择性。此外,已成功应用于对饮用水中儿茶酚的检测,且具有良好的加标回收率。

关键词： CdTe量子点   合成   石墨烯   食品添加剂   定量分析  

摘要： 半导体量子点是一类尺寸小于10 nm的纳米晶,由于具有显著的表面效应、量子尺寸效应等而使其具有比传统有机染料更优异的光学特性,在生物标记、离子检测、光电器件等方面应用广泛。本论文采用水相合成法,在氮气保护加热回流条件下,以巯基丙酸和巯基石墨烯为稳定剂,分别制备了CdTe量子点、石墨烯/CdTe复合材料及近红外发光性能的银掺杂石墨烯/CdTe量子点复合材料。采用紫外吸收光谱、荧光发射光谱、透射电镜和X射线光电子能谱对CdTe量子点进行了表征,所制备的CdTe量子点具有良好的分散性,为近球形,平均粒径约为2.7 nm,具有良好的荧光发射性能;采用透射电镜、紫外吸收光谱、荧光发射光谱、荧光衰减曲线和X射线光电子能谱对石墨烯/CdTe量子点复合物进行了表征,结果表明CdTe量子点与石墨烯复合的过程中,石墨烯被还原,还表明CdTe量子点与石墨烯进行复合可以显著提高CdTe量子点的荧光性能;此外,本论文还对银掺杂石墨烯/CdTe量子点复合物的合成方法进行了初步探索,得到了荧光发射波长接近近红外的产物,并进行了表征。在以上合成材料的基础上,应用石墨烯/CdTe复合材料作为荧光发光物质分别对盐酸克伦特罗、亮蓝、胭脂红与苋菜红进行定量分析。基于盐酸克伦特罗和石墨烯/CdTe量子点复合物之间形成的氢键,所合成材料可用于定量分析盐酸克伦特罗,线性范围为7.22-108.30μmol·L,最低检出限为4μmol·L,并将该方法应用于实际样品中盐酸克伦特罗的检测。基于亮蓝对石墨烯/CdTe量子点复合物的较强的荧光猝灭作用,研究了亮蓝与石墨烯/CdTe量子点复合物相互作用的光谱性能,研究发现亮蓝的紫外吸收光谱和石墨烯/CdTe量子点复合物的荧光发射光谱相互重叠,亮蓝荧光发射强度的增加和石墨烯/CdTe量子点复合物荧光发射强度的降低,推断两者之间发生了荧光共振能量转移。并基于石墨烯/CdTe量子点复合物荧光强度的降低(F/F)与亮蓝的浓度之间具有良好的线性关系,可用于溶液中亮蓝的定量分析,线性范围为18.93-94.65 nmol·L,最低检出限为6.6 nmol·L。还研究了胭脂红和苋菜红与石墨烯/CdTe量子点复合物相互作用的荧光光谱和紫外吸收光谱。研究发现胭脂红和苋菜红均对石墨烯/CdTe量子点复合物具有较强的荧光猝灭作用,且均为静态猝灭过程,但是由于胭脂红分子相对于苋菜红具有更高的共轭程度,胭脂红对石墨烯/CdTe量子点复合物的荧光猝灭作用更为显著。两种染料的浓度与石墨烯/CdTe量子点复合物荧光强度降低(F/F)之间均存在良好的线性关系,胭脂红的最低检出限为114.2nmol·L,而苋菜红的最低检出限为105.1 nmol·L。

摘要： 随着我国经济的不断发展,我国的食品卫生安全不断出现了很多新的问题,引起了社会各界的广泛关注.据此,国内学者深度剖析了食品卫生安全的现状及存在的问题,并进行了全面详细的总结,认为我国食品行业起点不高的主要原因是由于食品添加剂的不合理使用,继而造成食品卫生安全问题频发的状况.食品卫生安全关乎到每一个人的身体健康,也关乎到我国经济水平的发展,维系着社会的稳定,影响到政治、经济、文化等方方面面.若要从根本上避免这些食品卫生安全问题的出现,则需要深入地从多个层面对食品卫生安全问题进行积极研究.比如可以从政府着手,通过合理行使政府管理职能确保食品卫生安全,亦或对食品卫生安全的检测标准以及相应检测手段进行有益的探究.

关键词： 甜蜜素   食品添加剂   甜味剂  

摘要： 以甜蜜素为代表的人造甜味剂的使用还是相对安全的,大家没必要杯弓蛇影。问题的关键还是要正确认知,合理使用。甜蜜素算不上家喻户晓,尤其与它的前辈"糖精钠"相比,知名度更是小了很多。你可能不知道,它在食品添加剂领域的应用非常广泛,很多食物中的甜味来源都可能有甜蜜素的影子。近期,随着网上关于某著名白酒疑似违规添加甜蜜素事件的不断发酵,虽算不上光彩,甜蜜素却是知名度暴增。甚至有评论称,"此次事件对白酒行业的影响不亚于塑化剂事件"。

关键词： 研究性教学   食品添加剂基础   教学内容   教学方法  

摘要： 本文从食品添加剂基础课程的教学内容设置、教学方法以及考核评价体系等方面进行研究性教学模式的探索,在教学中通过教学内容的调整、教学方法的转变提高了学生自主学习的能力和分析问题、解决问题的能力。