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关键词： 多孔有机聚合物   固相微萃取   环境水样   食品分析   有机污染物  

摘要： 随着工业的不断发展,废水、废气的排放量日益增加,其中含有大量的重金属、有机污染物等,严重威胁人类健康。与挥发性有机物(VOCs)相比,半挥发性有机物(SVOCs)具有很高的毒性和生物蓄积作用,更难降解,长期存在于各种环境介质(空气、水、土壤等)中。SVOCs主要包括多环芳烃、多氯联苯、氯苯类、硝基苯类(NBs)、有机氯农药(OCPs)、苯胺类、氯代烃类等。由于SVOCs含量较低且样品基质比较复杂,为了降低基质干扰,实现对SVOCs高灵敏高选择性检测,通常需要在分析测定前对样品进行萃取、富集浓缩等处理。固相微萃取(SPME)技术作为一种不需要消耗有机溶剂的样品前处理技术,由于环保、高效、操作简单而受到广泛关注。SPME萃取效率主要取决于涂层材料。其中商用纤维存在选择性差,耐用性短等缺点,为了拓宽SPME的应用范围,开发SPME涂层材料已经成为近年来分析化学领域的研究热点之一。多孔有机聚合物(POPs)由于具有高比表面积、丰富的孔隙率、易于功能化修饰等优势,在样品前处理领域展现出巨大的应用前景。基于有机污染物特性和结构特点,设计合成了三种POPs,将其用作SPME涂层,结合气相色谱(GC)和气相色谱-质谱(GC-MS),建立了环境水样、牛奶样品和果蔬样品中有机污染物的检测方法。主要研究内容如下:1、亲水-亲油-平衡(HLB)材料对极性物质的吸附有重要影响。将三聚氯氰、吡啶和二氯乙烷在无水AlCl3的催化下通过傅-克反应制备了三嗪基超交联聚合物(CC-Py)。对CC-Py的形貌、稳定性、亲疏水性和孔结构进行了表征。利用密度泛函理论(DFT)计算和吸附实验探讨了 CC-Py对NBs的吸附机理,三嗪环的引入对NBs的吸附起到了关键作用,富集倍率(EFs)在967-1590之间。将CC-Py作为SPME涂层材料,与气相色谱-氢火焰离子化检测器(GC-FID)结合,建立了环境水样中NBs残留的检测方法。在最佳条件下,方法线性范围宽(1.0-150.0μgL-1),检出限(LODs,S/N=3)为0.20-0.50 μg L-1,六种环境水样的加标回收率在90%-111%之间,相对标准偏差(RSDs)在3.1%-7.5%之间。基于CC-Py的SPME涂层稳定性好,在酸、碱和常用的有机溶剂中表现出良好的稳定性,萃取/解吸循环100次,吸附效率没有明显变化。2、以三醛基间苯三酚和3,3-二硝基联苯胺作为反应单体,合成了共价有机框架材料(COF-NO2),将硝基还原成氨基后,再与2-甲酰基苯硼酸通过醛胺缩合反应引入苯硼酸,得到COF-B(OH)2。对COF-B(OH)2的形貌、稳定性、亲疏水性和孔结构进行了表征。COF-B(OH)2对OCPs具有优异的吸附性能,EFs在739-1680之间。通过DFT计算和吸附实验,研究了 COF-B(OH)2对OCPs的吸附机理。结果表明,COF-B(OH)2与OCPs之间存在静电作用、氢键作用以及卤键作用。将COF-B(OH)2作为SPME纤维涂层,结合气相色谱-微电子捕获检测器(GC-μ-ECD),建立了牛奶样品中OCPs残留的检测方法。五种OCPs的LODs(S/N=3)为0.04-1.00 μg L-1,单根纤维和五根不同的纤维萃取OCPs的RSDs分别为3.9%-5.9%和7.2%-10.4%。三种牛奶样品的加标回收率在82.0%-115.0%之间,RSDs(n=5)低于9.2%。基于COF-B(OH)2的SPME涂层稳定性好,萃取/解吸循环100次,吸附效率没有明显变化。3、以桑色素和联苯二胺为反应单体,通过绿色的重氮偶联反应,以水作为溶剂,0-5℃合成了桑色素偶氮聚合物(Mor-AP-1),优化了单体的比例和二胺单体的种类。对Mor-AP-1的形貌、稳定性、亲疏水性和孔结构进行了表征。通过DFT计算和吸附实验,对吸附机理进行了探讨。结果表明,偶氮键和酚羟基是可能的吸附位点,Mor-AP-1主要通过静电作用、氢键作用和卤键作用吸附OCPs,EFs为198-1282。将Mor-AP-1作为SPME涂层材料,结合GC-MS,建立了果蔬样品中OCPs残留的检测方法。六种OCPs在0.01-100.0 ng g-1范围内呈现良好的线性关系(r2>0.9905),LODs(S/N=3)和 LOQs(S/N=10)分别在 0.002-0.10 ng g-1 和 0.007-0.40 ng g-1之间。六种果蔬样品的加标回收率在83.5%-115.0%之间,RSDs(n=5)在2.4%-9.7%之间。基于Mor-AP-1的涂层纤维稳定性好,在酸、碱和常用的有机溶剂环境中表现出良好的稳定性,萃取/解吸循环100次,吸附效率没有明显变化。

摘要： 随着科学技术不断发展，全球医学领域也快速发展，对于国际医学交流与合作提出更高要求，但中国预防医学领域起步较晚，需与发达国家深入交流合作促进中国预防医学领域的发展。营养与食品卫生作为预防医学的重要组成部分之一，其专业英语教学对于培养优秀的专业人才至关重要。食品贸易的快速发展和人民生活质量的提高，对营养与食品卫生英语教学提出了更高的要求。

关键词： 二芳基乙烯基蒽   合成工艺   聚集诱导发光   生物传感器   食品分析  

摘要： 荧光有机小分子探针因其具有灵敏度高、特异性强、合成过程简单、成本低、易于操作等优点被广泛的用于化学、生物、医学、食品分析等领域。但传统荧光有机小分子探针通常在溶解状态下荧光很强，在聚集态或者固态下荧光会显著减弱甚至完全猝灭，这种情况很大程度上会影响分析结果的准确性。聚集诱导发光（AIE）即在溶液中或者分散状态下没有荧光，而在聚集态下会发出强烈荧光的现象，其发现有效的解决了传统荧光分子自猝灭的问题。由于 AIE 荧光材料独特的发光性质，已经被广泛应用于生化传感领域，并且为食品分析领域提供了更多的可能性。二芳基乙烯基蒽作为一种典型的 AIE 荧光分子，其衍生物在荧光传感领域具有良好的应用前景。本论文以具有 AIE 性质的二芳基乙烯基蒽为主体，合成了用于检测生物分子、离子及食品中总抗氧化能力的两种 AIE 材料。具体的研究内容如下：　　1吡啶盐型二芳基乙烯基蒽衍生物的合成及其在肝素检测中的应用研究　　在二吡啶乙烯基蒽（DSA-Py）的基础上，制备了一种二芳基乙烯基蒽的吡啶盐（DSA-PyM）。该分子相比于 DSA-Py 在荧光性质上具有明显的差异，不仅光谱发生了红移的现象而且荧光强度减弱。然而得益于二芳基乙烯基蒽扭曲的骨架结构，该分子依然具有明显的 AIE 特性。利用分子上所带的正电荷可以与带有大量负电荷的肝素分子相互结合并聚集增强荧光，可以实现对肝素的“Turn-on”检测。基于荧光信号的变化，成功构建了一种高灵敏度、高选择性检测肝素的方法。DSA-PyM检测肝素的线性范围为2-80 μg mL-1，检出限低至6 ng mL-1。将 DSA-PyM应用于山羊血清中肝素的检测，结果令人满意。这种结构简单、灵敏度高的生物传感器在诊断、治疗和生物学研究中具有潜在的应用价值。　　2二苯酚基乙烯基蒽在次氯酸根离子（ClO-）和抗氧化能力检测中的应用　　根据已报道的方法制备了一种带有两个羟基的二苯乙烯基蒽衍生物 DSA-2OH。该分子具有典型的 AIE 特性，能在水中聚集发出强烈的荧光信号。利用该分子在相应的酚式和醌式之间的转换，可实现对 ClO-和抗氧化剂的“Turn- off”和“Turn-on”荧光检测。该方法可在 0.1-40 μM 范围内对 ClO-进行检测，其检测限低至9 nM。DSA-2OH/ClO-体系不仅可以定量一系列抗氧化物且可以准确地确定总抗氧化能力（TAC）。与 ABTS 等传统抗氧化能力检测方法相比，该方法具备灵敏度更高，稳定性更好，操作更简单，实验准备时间更短等优势。综上所述，DSA-2OH 不仅能够灵敏的检测 ClO-，而且该体系在食品分析中具有潜在的应用前景。

摘要： 近年来，我国酒类食品出现较多的添加剂滥用事件，使酒类产品安全得到越来越多的关注。对此，具体分析我国酒类食品添加剂使用标准，针对存在的不足与问题，探索酒类食品添加剂的检测方法，利用多种检测的方式，快速获取酒类食品添加剂使用情况，为后续的食品安全管理工作提供参考。我国卫生部门等多个相关部门近年来展开联合行动，致力于打击滥用添加剂的行为，并推行一系列的监督管理文件，为食品安全与质量提供保障，一定程度上优化了食品行业的市场环境。但是，由于酒类食品需要经历酿造、液化等流程，

关键词： 食品购买意愿   食品添加剂认知   消费者   多元线性回归   稳健性检验  

摘要： 目的:通过了解消费者对食品添加剂的相关认知以及购买意愿,分析影响消费者基于对食品添加剂认知上的食品购买意愿的影响因素,为改善消费者对食品添加剂的认知不足甚至是错误认知以及不理性购买意愿提供参考依据。方法:本研究采用多阶段分层随机抽样技术在全国范围内对消费者关于食品添加剂的相关认知(了解度、知晓度、风险认知、风险规避)和食品购买意愿进行问卷调查。在揭示消费者的食品添加剂相关认知(了解度、知晓度、风险认知、风险规避)和食品购买意愿的现状基础上,采用独立样本t检验、方差分析、Pearson相关性分析和多元线性回归分析方法分析消费者人口学特征、食品添加剂相关认知对食品购买意愿的影响。最后,运用OLS回归、ROBUST回归分析法进行结论稳健性的验证。结果:1.消费者对食品添加剂的相关认知,总分74分,总体均分(51.42±8.970)分,其中了解度较高,知晓度、风险认知、风险规避较低。具体表现为:了解度满分4分,均分(3.10±1.191)分,但存在了解不全面问题;知晓度满分10分,均分(4.12±2.458)分,存在将食品添加剂与非法添加物二者混淆的问题;风险认知满分30分,均分(20.78±6.387)分,认为带来的健康损失最大;风险规避满分30分,均分(23.42±5.108)分,最倾向于“选择品牌食品”来规避,最不倾向于“选择标签详细的食品”来规避,存在信息不对称导致的买家、卖家、政府间的不信任问题。2.消费者对含添加剂食品的购买意愿,总分25分,总体均分(15.57±2.694)分,即消费者对含添加剂食品的购买意愿较谨慎,也从侧面表现出对食品添加剂的担忧与不信任。3.影响因素分析结果显示,影响消费者食品购买意愿的重要因素有:年龄、文化程度、恩格尔系数、了解度、知晓度、风险认知、风险规避。其中,年龄、恩格尔系数、风险认知、风险规避会对食品购买意愿产生显著的正向影响,文化程度、了解度、知晓度会对食品购买意愿产生显著的负向影响。即年龄越大,文化程度越低,恩格尔系数越大,了解度、知晓度越低,风险认知越高,风险规避越频繁,食品购买意愿越谨慎,越从侧面表现出对食品添加剂的担忧与不信任。结论:消费者对食品添加剂认知片面,对含添加剂食品的购买意愿较谨慎,且认知对食品购买意愿具有影响作用。因此,可以做有针对性的宣教,针对不同特点人群,宣传科学的食品添加剂知识。同时,做到宣教渠道的多元性,政府、媒体、社会三方共同助力,全方位改善消费者对食品添加剂的错误认知。此外,还可以完善食品添加剂的标签标识,加强政府、生产者、消费者之间的信息互通,提高消费者信任度,做到理性选购含添加剂的食品。

关键词： Bi2S3   光电化学传感器   分子印迹聚合物   食品分析  

摘要： 光电化学传感(Photoelectrochemical sensor,PEC sensor)是将光电化学技术与电化学传感相结合的检测技术,具有灵敏度高、背景信号低、分析速度快、操作简单等优点,被认为是一种极具发展前景的检测技术。PEC传感的检测信号来源于光电活性材料。硫化铋(BiS)作为一种窄带隙半导体具有较强的可见光吸收能力,然而也同时存在光生电子和空穴容易复合的现象,导致光电转换效率不高而限制了其在PEC传感中的应用。采用元素掺杂、导电材料改性和构建异质结等策略来提高BiS的PEC性能已成为PEC传感领域的研究热点。本文通过不同的合成方法制备了不同形貌的BiS基复合材料,通过多种表征手段探究了复合材料的微观形貌、化学组成、光吸收能力等。在BiS基复合材料的基础上,结合不同的PEC检测策略构建了一系列PEC传感平台用于食品污染物的检测。主要研究结果如下:(1)基于BiS/BiOBr复合材料的分子印迹光电化学传感器检测伏马毒素B1。以BiS/BiOBr复合材料作为光敏基底材料构建了一种MIP-PEC传感平台用于伏马毒素B1(Fumonisin B1,FB1)的灵敏检测。通过醇解法制备含氧空位的BiOBr纳米颗粒,引入氧空位可以产生新的激发态,调整能带位置,缩小带隙,还可以捕获电子或空穴,促进光生电荷的分离,以获得更高的光电流响应。采用自牺牲法在BiOBr不规则纳米颗粒上原位生长BiS薄片制备BiS/BiOBr复合材料。由于其较强的光吸收能力和光生载流子的有效分离,BiS/BiOBr表现出较强的光电活性,为传感器提供了稳定的光电流信号。在此基础上,将分子印迹聚合物(Molecularly imprinted polymer,MIP)通过紫外聚合的方式修饰在BiS/BiOBr表面,洗脱模板分子FB1后,MIP中会留下许多特异性识别位点,在FB1存在的情况下,可以识别FB1并与其重新结合,通过结合前后光电流强度的变化,实现对FB1的灵敏检测。将MIP作为检测识别元件与PEC传感器相结合,大大提高了所制备传感器的选择性,对FB1检测的线性范围为1.0-1.0×10ng/mL,检出限为0.028 ng/mL(S/N=3),并成功应用于玉米和牛奶样品中FB1的检测,回收率为95.4-108.0%。(2)基于BiS/BiOCO复合材料的分子印迹光电化学传感器检测黄曲霉毒素B1。构建了一种基于BiS/BiOCO直接Z型异质结的MIP-PEC传感器,用于检测黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1,AFB1)。通过添加硫脲对二维BiOCO圆盘进行拓扑转化,使BiS纳米纤维在BiOCO圆盘上生长,形成BiS/BiOCO异质结构。光照条件下,BiS/BiOCO中的Z型电荷转移体系有利于光生载流子的分离,产生比纯BiOCO和BiS更高的光电流响应。针对PEC传感器选择性有限的问题,引入MIP实现对AFB1的特异性识别。以MIP为识别元件,BiS/BiOCO为信号转换元件,MIP-PEC传感器的线性范围为0.01-1000 ng/mL,检出限低至2.95 pg/mL(S/N=3),将该传感器应用于玉米和芝麻油样品中AFB1的检测,回收率在96.8-105.0%之间。(3)基于BiS/Bi OCl复合材料的分子印迹光电化学传感器检测土霉素。采用水热法一步合成BiS/Bi OCl复合材料。BiS/Bi OCl表现出比纯BiS和Bi OCl更高的光电流信号。以邻苯二胺作为功能单体,土霉素(Oxytetracycline,OTC)为模板分子,通过电聚合的方式将MIP膜修饰到BiS/Bi OCl表面。当OTC分子被洗脱后,聚合物膜内形成了许多特异性识别位点,通过这些识别位点,OTC可与MIP重新结合,通过结合前后光电流的变化实现对OTC的检测。结果显示OTC浓度在1.0-1.0×10nmol/L范围内与光电流具有良好的线性关系,检出限为0.035 nmol/L(S/N=3),所制备的MIP-PEC传感器对OTC具有良好的选择性。此外,考察了该传感器在自来水和牛奶样品中的实际检测性能,回收率为92.9-107.1%。(4)基于ZIF-8/BiS复合材料的光电化学适配体传感器检测卡那霉素。ZIF-8是一种具有沸石结构的MOF材料,将其原位生长在海胆状BiS上合成ZIF-8/BiS复合材料。在可见光照射下,由于ZIF-8/BiS复合材料的电荷转移系统促进了光生电子与空穴的分离,因此,ZIF-8/BiS表现出比纯ZIF-8和BiS更高的光电流信号。在卡那霉素(Kanamycin,KAN)的存在下,链置换反应被触发释放单链信使DNA,与固定在电极表面的捕获DNA结合形成DNA双链,用于负载模拟酶锰卟啉(MnPP)。在HO存在的情况下,MnPP催化4-氯-1-萘酚生成苯并-

关键词： 食品微生物学检验   案例库   案例式教学  

摘要： 以食品微生物学检验课程为例，建设相关的课程案例，并在本科生课堂中实施案例式教学。相比传统的授课模式，案例式教学具有更为活跃的课堂氛围、更多的师生互动等特点。期末测验成绩结果显示：传统授课班级的平均分要高于案例式教学班级，且案例式教学班级的低分段（<60分）人数显著增多。教师在今后的案例式教学过程中需要明确教学目标和巩固知识点、提升教学方法以及扩大教学评价范围。

关键词： 易腐食品   质量管理   生产与物流   GERT   动态演化博弈  

摘要： 近年来,易腐食品逐渐成为我们日常生活必不可少的一种营养品,然而,随着易腐食品需求和产量的增加,人们面临的易腐食品安全问题越来越多。短生命周期乳制品是易腐食品中的典型产品,其生产与物流过程存在着动态不确定性。易腐质量管理主要面对的是一个随机和动态的管理环境,所以本文将短生命周期乳制品作为研究对象,针对其生产和物流网络开展研究。本文引入“动态”概念,拓展图示评审技术(Graphical Evaluation Review Technique,GERT)网络对易腐食品管理的覆盖范围,以刻画评价指标参数的动态性。基于随机区间理论,动态演化博弈理论和GERT理论研究提出了一种动态GERT方法,将其应用在易腐食品质量管理中。主要内容包括:(1)根据乳制品实际生产网络,为了可以更好地描述参量的状态,基于随机区间理论和GERT理论构建了基于随机区间的GERT网络,构建了相关模型并完成了求解和仿真分析,用以描述乳制品生产GERT网络的动态性。(2)根据乳制品实际生产网络,考虑到政府行为对企业决策的影响,使用动态演化博弈理论,构建了基于动态演化博弈的GERT网络模型,得到政企双方演化博弈模型动态均衡后GERT网络中的参数。完成了相关解析公式的推导,并对政府和企业双方的不同的演化稳定策略对乳制品生产网络的质量水平的影响进行分析,为政企双方的乳制品质量监管和生产决策提供建议。(3)根据乳制品实际供应链网络,将质量传递概率考虑为随机区间,根据动态演化博弈协调得到各活动参数,构建了基于随机区间和动态演化博弈的GERT网络模型并完成模型求解,得到了政府、企业及消费者三方的演化稳定策略,并分析了演化稳定策略对乳制品质量的影响,为政府、企业及消费者提供相关决策建议。本文从动态视角探究了一种解决易腐食品管理动态问题的有效途径。研究结果表明,在政府、消费者参与乳制品企业质量管理时,企业会选择提升生产规范性和正规生产的策略导致成本增加,但发生易腐食品质量安全问题风险会降低。同时,在乳制品生产流通环节中,由于复杂内外部环境影响,各活动的参量取值不定,发生质量问题的概率会呈现动态性。随机区间、动态演化博弈与GERT结合,可以更好地解决易腐食品质量管理中的不确定性与动态性的问题。

关键词： 碳点   荧光检测   比色检测   多模式传感   食品分析  

摘要： 食品安全已成为全球关注的一个主要问题,为了确保食品安全和人类健康,迫切需要开发检测食品中有效成分,营养成分和有害物质的方法。与传统的分析方法相比,基于纳米材料的光谱分析技术具有简单易行、灵敏度高、操作方便、成本低、设备要求简单等优势。作为一种新型光致发光纳米材料,碳点(CDs)具有易制备、生物相容性好、易功能化等优点,在食品检测领域具有巨大潜力。因此,本论文以检测食品中成分为主要研究方向,基于CDs的光致发光性质以及催化性质建立了传感体系,将其应用于食品中营养成分桑色素,有效成分白酒中乙醇含量以及有害物质乙醛的灵敏检测,并详细探讨了其检测机理。本论文主要由以下五章组成:第一章,简单介绍了CDs的分类,以及CDs的制备方法,性质,常用的食品分析方法以及CDs在食品检测方面的应用。在此基础上,提出了本文的主要研究内容及研究意义。第二章,基于CDs与聚乙烯亚胺(PEI)所形成的复合物,构筑了一种用于比色和比率荧光双模式检测桑色素的方法。该研究采用水热法以苹果酸和酪氨酸作为原料成功制备了CDs,PEI的加入可以使CDs的荧光强度增强8倍并且发射峰红移至445 nm。当加入待测物桑色素时,桑色素可以和PEI相互作用,导致CDs-PEI复合物的蓝色发射(445 nm)被猝灭并同时产生黄色发射(560 nm),实现了用比率荧光方法对桑色素的检测,其线性范围为2.0-32μM,检测限(LOD)是45 n M。同时,在日光下,桑色素的加入会导致CDs-PEI复合物的颜色从无色变为黄色,为用比色法检测桑色素奠定了基础,通过比色法测得的桑色素的线性范围为2.0-100μM,LOD是69 n M。该双响应方法被成功用于血清中桑色素的测定,说明该方法具有实际应用的潜力。最后,基于溶液颜色的变化,开发了一种基于智能手机平台实时可视化检测桑色素的方法。第三章,基于红光CDs开发了一种用于快速检测白酒酒精度数的方法。该研究以对苯二胺(PPD)作为碳源、柠檬酸作为还原剂成功制备了发红光的CDs,并将其应用于检测白酒的酒精度。当乙醇-水溶液中乙醇的浓度范围在20-80 vol%时,PPD-CDs的荧光强度和乙醇浓度有较好的线性响应,说明其具有在实际体系中检测乙醇浓度的潜力。然而,当将PPD-CDs应用于检测白酒的酒精度时,其在两个体系中的荧光强度却出现了较大的偏差。考察了白酒中大部分添加剂对该体系的影响后,发现只需对白酒的p H值进行简单的校正,PPD-CDs便可用于准确检测白酒的酒精度。更重要的是,PPD-CDs的红光发射可以避免白酒中特定成分荧光的干扰,因此PPD-CDs可用于检测不同香型白酒的酒精度,同时它还可以进一步用于乙醇浓度的在线检测。该方法不仅可以用于不同香型白酒酒精度的检测,还为检测其它酒精饮料的酒精度奠定了基础。第四章,成功制备了一种新型掺氟碳点(d F-CDs),它在酸性条件下发光稳定且具有光敏氧化酶性质。在365 nm波长的照射下,d F-CDs产生的活性氧(ROS)可将邻苯二胺(OPD)氧化成2,3-二氨基酚嗪(DAP)。然而,乙醛的加入可有效抑制上述过程,从而构建了一种检测乙醛的双响应方法。更重要的是,该双响应方法可检测不同香型白酒中的乙醛含量,并取得了令人满意的结果。本研究所开发的方法不仅为检测白酒中的乙醛含量提供了一个多模式传感平台,同时还扩展了CDs在食品领域的应用。第五章,我们对本论文的研究工作进行了系统的总结,并对CDs在食品领域的后续发展进行了展望。

关键词： 中空纤维液相微萃取   毛细管电泳-安培检测   多孔纳米材料   酚类污染物   食品增香剂  

摘要： 第一章绪论毛细管电泳(CE)现已发展成为一种相对成熟的分离分析技术,具有装置简单、分析速度快、溶剂和样品消耗量少、成本低等固有特点,可以与多种检测器联用。其中,安培检测(AD)是一种选择性好、灵敏度较高的电化学检测技术,对于电活性物质可直接检测,无需衍生。CE-AD联用系统已广泛应用于食品、环境、药物等分析领域。然而,对于基质复杂、目标物含量低的体系,样品预处理则是必不可少的首要一环。中空纤维液相微萃取技术(HF-LPME)集纯化和富集于一体,是一种新型绿色微萃取技术。本章简要概述了CE的发展历程与原理,介绍了CE-AD联用系统的应用进展,着重评述了液相微萃取技术的发展、分类、应用以及不同纳米材料修饰HF-LPME的研究进展。本论文利用CE-AD分析系统,围绕多孔纳米材料增强HF-LPME体系的构建与优化展开了相关研究工作,并尝试将其应用于环境、食品领域中痕量目标物的分离分析。第二章基于Hp ZIF-8@HF-LPME/CE-AD联用技术的典型酚类污染物分析方法研究在本项工作中,利用多级孔ZIF-8(Hp ZIF-8)纳米材料、磷酸三丁酯和2-硝基乙基苯双溶剂共修饰HF-LPME首次用于九种典型酚类污染物的纯化与富集。该方法基于液-液-液三相动态HF-LPME模式,集萃取与解吸于一体,所得富集液可直接进行CE-AD分析,不需要衍生。本实验通过全因子和中心复合设计实验方法优化了影响HF-LPME富集效率的主要参数。在优化条件下,目标物的最大富集倍数可达1827倍(双酚A),检出限为0.060-1.5μg L(S/N=3)。所建立的Hp ZIF-8@HF-LPME/CE-AD方法已经成功用于瓶装饮用水以及自来水、河水、海水等高盐水样分析,平均回收率为80.2-118.0%。该方法为水样中典型酚类污染物的监测提供了一种可选择的新方法。第三章基于ZIF-67@HF-LPME/CE-AD联用技术的典型乳品增香剂分析方法研究在本项工作中,利用多孔纳米材料ZIF-67与磷酸三丁酯共修饰支撑液膜,基于液-液-液三相动态HF-LPME模式首次实现了以香兰素为代表的五种典型增香剂的同步纯化与富集。所得富集液可直接经电动进样进行CE分离和AD检测。实验基于单变量法着重探讨了影响增香剂富集效果的主要参数。结果表明,当支撑液膜为含有0.050 mg m LZIF-67的磷酸三丁酯,给出相为10 m L、p H 4.00的盐酸溶液,接受相为10μL、200 m M的氢氧化钠溶液,转速为500 rpm,萃取温度为25℃,萃取时间为45 min的实验条件下,增香剂的最高富集倍数可达890倍(乙基香兰素)。该方法已成功用于牛奶、奶粉和奶茶样品分析,检出限达0.15-3.0μg L(S/N=3),回收率80.1-115.5%。该方法操作简便,溶剂和样品消耗量小,为乳制品中典型增香剂的检测提供了一种潜在的绿色分析方法。