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关键词： 农业大棚   STM32   环境监测   LabVIEW  

摘要： 为进一步实现农业大棚的智能化管理,提出基于STM32嵌入式技术、虚拟仪器技术的大棚环境监测系统设计方案.系统选用STM32F103C8T6作为核心处理器,首先通过YL-69、SGP30等传感器模块实时采集大棚内土壤湿度、CO_(2)浓度、光照强度和空气温湿度等数据,经STM32分析处理后,依据当前环境参数,通过继电器控制风扇、抽水机等设备的工作状态,实现大棚内部环境的自动监测与调节等功能.上位机软件采用虚拟仪器语言LabVIEW开发完成,LabVIEW界面可实时显示当前环境数据、设备工作状态.测试结果表明,系统运行稳定可靠,总体准确率基本能维持在94.12%以上,可以有效监控农业大棚内部环境,节省人力成本.

关键词： 环保治理   环境监测   钢铁企业   超低排放   智能分析   生产作业   数据分析   人为干预  

摘要： 本系统应用体系化的环保管控治理方法,提供一种钢铁企业全覆盖的环境监测数字化方案,重点关注无组织污染源梳理和环保治理情况。对生产运行数据、环保治理数据、排放监测监控数据等多源异构数据进行统一汇聚与存储。研制适应于钢铁企业场景的数据分析算法,实现智能分析,减少人为干预。基于1:1比例的全厂三维模型,实现钢厂生产作业、环保治理、污染排放全过程数字化、可视化,趋势研判、数值报警、处置执行智慧化,形成严密的绿色生产证据链条,达到钢铁企业无组织超低排放自证清白的效果,提升钢铁企业环保管控治理水平。

关键词： 无人机   传感器   无线网络   海水稻   环境监测   MAC层  

摘要： 针对传统无线传感网络(wireless sensor network,WSN)在数据采集和传输上能耗、传输时延和吞吐量等难以满足海水稻生长环境监测要求,该研究提出一种WSN网络介质访问层海水稻生长环境信息感知策略(medium access layer saline-alkali tolerant rice environmental data perception strategy,MAC-SREP),主要思想是将多无人机协同搜索区域模式映射为单无人机(unmanned arial vehicle,UAV)搜索模式,在此基础上,利用簇头节点的通信距离和UAV对地面的通信覆盖半径修正Voronoi图,再利用修正Voronoi图进行分簇,优化UAV的飞行路径;然后利用MAC层机制对UAV的数据包类型进行优先级调度和时隙分配,以保证网络资源的有效分配。仿真试验结果表明,MAC-SREP在多无人机-无线传感网络(multiple UAVs-WSN,mUAVs-WSN)的网络生命周期和网络吞吐量比单无人机-无线传感网络(single UAV-WSN,sUAV-WSN)分别提高25%和15%,端到端平均时延降低了26.60%。实地工程试验中,将监测区域分为多个子区域进行丢包率测试,mUAVs-WSN网络的平均丢包率低于1.30%,且系统数据与现场手动实测数据的误差小于5%。该研究提出的策略实现了海水稻远程数据稳定实时采集和传输,有效降低了数据丢包率和时延,提高了网络的整体性能,满足海水稻生长环境数据长时间、稳定高效和覆盖面积广的需求。

关键词： 水环境   环境监测   生物监测   应用路径  

摘要： 为持续提升水环境监测能力,增强区域生态管理效能,实现绿色化发展,科学防范潜在的污染风险,不断提升用水安全,凸显水体环境保护实效。本文从技术层面出发,整合优势资源,借助微生物群监测技术、生物行为反应监测技术等路径,构建快速、高效监测体系,实现水体环境科学管理,助推管理机制转型升级。

关键词： 环境工程专业   《固体废物处理与处置》   思政教育   应用技术型高校   教学效果   应用技术型人才培养   专业必修课   改革和探索  

摘要： 《固体废物处理与处置》是环境工程专业的专业必修课。根据以往该课程教学中存在的问题,结合应用技术型人才培养目标及信息化科技的发展,课程团队从教学内容、教学方式、考核方式、思政教育四个方面进行了改革和探索,使之更适应当代大学生的特点,提高了学生学习的积极性以及课堂的参与度,教学效果得到了改善。

关键词： 课程思政   知识模块化   过程性评价   水污染控制工程  

摘要： 新时代对课堂教学提出更高要求,不仅要将知识、能力与素质教育有机融合,还要使教学形式具备先进性和互动性。基于此,文章以水污染控制工程课程为例,在借鉴国外课堂教学模式和分析我国课堂教学问题的基础上,结合我国国情和课程特点,将理论知识模块化,以知识模块为单元,挖掘课程思政元素,重构课堂教学过程,强化过程性考核,以形成思政视域下基于知识模块化的“讲课+辅导+现场”式课堂教学模式,实现课上讲授和课上课下互动讨论的良性循环,为改革和创新我国高等学校课堂教学模式提供借鉴和支持。

关键词： 环境监测   水质采样   技术要点  

摘要： 环境监测中水质采样的准确性对于评估环境污染程度和分析其主要原因至关重要。为了确保准确性,需要注意以下技术要点。首先,选择合适的采样点位以代表性采集水样,考虑污染源位置、水流状态和周边环境等因素。其次,选取合适的采样容器和材料,以避免对水样造成二次污染。在采样过程中,确保采集到的水样没有接触过其他物质。此外,必须严格控制操作人员的身体和工具的清洁程度,以防止外部污染的引入。最后,在进行实验室分析前,应尽快送样并妥善保存,以避免样品变质或污染。通过遵循这些技术要点,可以提高水质采样的准确性,为环境监测工作提供可靠的数据基础。

关键词： 环境监测   产业   专利分析   技术创新  

摘要： 基于专利分析法,对天津市2018—2022年在环境监测领域申请的专利进行梳理,重点分析了天津市环境监测技术的发展现状、存在的问题,并提出了进一步促进天津市环境监测产业创新的合理化建议。分析结果表明,过去5年,天津市环境监测技术取得了长足的发展。专利申请的热点区域集中分布在滨海新区、南开区。专利申请人中企业占比70.23%,初步形成了以企业为技术创新主体的局面。但专利数量前10的申请人中,以天津大学为代表的高校、科研机构占60%。占比最高的小类为借助测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料(G大类中G01N),监测技术主要集中于设备的改进、采样。过去5年中,天津市专利数量趋于稳定,技术创新的活力有所下降。建议天津市在环境监测产业方面加大支持力度,通过规划牵引有序引导技术攻关和布局,加大环境科技创新成果转化支持力度,培育龙头企业,发展成区域特色环境监测产业。

关键词： 水环境   监测   微生物检测技术   应用  

摘要： 在我国经济发展中,许多地区忽视了对环境的保护,尤其是在排放污水方面,缺乏有效管理和监控,造成大量有毒有害物质排放到水里,对水资源造成极大污染,长期下去,会影响整体的水环境,进而威胁到人们的生命健康,不利于社会的可持续发展。因此,有关部门一定要加强关注,选择微生物检测等先进的技术手段来监测水环境,这样能够及时发现并解决问题,确保水资源的安全。

关键词： 生态环境监测   实验室质量管理   控制对策  

摘要： 为解决实验室管理中存在的问题,本文以生态环境监测为例,对实验室质量管理及控制对策进行研究,分析人员、设备、操作规程中存在的不足之处,提出严格遵循操作流程、重视实验室内外环境等管理建议,以及优化废弃物管理、加强用电安全防护、提高实验室工作者综合素质等解决等措施,以期为相关人员提供参考。