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关键词： STM32   多参数   PM2.5   温湿度  

摘要： 针对环境监测问题，文章提出一种基于STM32的多参数环境监测系统。该系统将STM32F103RBT6作为主控芯片，分别利用PM2.5（细颗粒物）检测模块和温湿度采集模块采集环境中PM2.5的浓度和温湿度，然后通过串口将PM2.5的浓度和温湿度传输到OLED显示模块，同时，利用Wi Fi无线模块实现在手机终端实时查看两个参数。另外，为预测PM2.5的浓度变化，利用ployfit拟合函数对采集的PM2.5浓度数据进行拟合。试验结果表明，多参数大气环境监测系统能够及时、准确地监测PM2.5浓度和环境温湿度，并实现远程监控，具有一定的实用价值。

关键词： 信息化   教学效果   影响评价  

摘要： 随着信息化技术的飞速发展，信息化技术在高职院校中的应用越来越广泛。但对信息化教学手段对教学效果的影响关注较少。因此，文章选取杨凌职业技术学院水利水电技术专业两个平行班水利工程制图课程教学为研究对象，分别设立对照组和实验组，选取4个一级评价指标和8个二级评价指标，建立教学效果综合评价体系。通过综合评价，结果表明，信息化教学技术手段对综合教学效果具有明显的促进作用。

关键词： 工程制图课程   新工科   思政教育   “四维一体”   工程教育认证  

摘要： 在“新工科”建设背景下，按照工程教育认证要求，课程以“四维一体”方式进行教学改革，即“课程目标”“内容与知识”“教学方法 ”“思政教育”和“一体化考核”。利用雨课堂智慧平台课程从传统黑板教学模式向“互联网+”融合式教学方式转变，通过对学生点评价、线评价、面评价到整体评价，课程考核从传统的试卷考试向OBE理念下的多元化、全过程考核转变。利用教学用具以闯关游戏的方式，调动学生参与课堂教学的兴趣，形成针对性强、收效性佳的教学模式。同时以思政入课堂为契机，充分考虑自媒体时代的教学需求，全方位搭建打造点、线、面立体化的思政融合知识网络，深入挖掘课程蕴含的思政元素，从思想上解决学生的学习态度。

关键词： 生态环境监测   大气污染   污染治理  

摘要： 随着工业化和城市化的快速发展,大气污染已成为我国较为严重的环境问题,并对人们的日常生活以及健康产生较大影响。在大气污染治理中,通过使用各种先进的生态环境监测技术,可提高监测质量。因此,文章首先介绍生态环境监测在大气污染治理中的重要性,其次详细分析在大气污染治理中运用的环境监测技术,最后提出生态环境监测在大气污染治理中的运用策略,以供参考。

关键词： 电动汽车   齿轮噪声   传动设计  

摘要： 随着电动汽车行业的快速发展，用户对车辆舒适性要求不断提升。电驱减速箱齿轮作为电动汽车主要噪声源，严重影响用户对汽车使用体验。本文从电驱减速箱齿轮噪声产生机理出发，总结了齿轮噪声的形成因素，针对性地提出了电驱减速箱齿轮噪声的控制方法，以降低齿轮噪声，提升驾乘舒适性。

关键词： 低碳经济   环境监测   生态环境  

摘要： 随着全球气候变化问题的日益严重,低碳经济作为一种新的经济发展模式受到了国际社会的广泛关注。本文探究了低碳经济下环境监测对生态环境保护的影响,涉及帮助政策制定者制定和调整环保政策、增强公众的环保意识、促进企业技术创新及维护生物多样性等多个层面,还进一步从加强技术创新、促进人才培养、增加资金投入三个方面提出了环境监测的优化措施,旨在提高环境监测数据的准确性和实时性,从而促进生态环境保护的强化,推动低碳经济目标的实现。

关键词： 主动噪声控制   次级通路辨识   声场分析   自适应滤波算法  

摘要： 在驾驶过程中车内会产生大量噪声,长期暴露于噪声环境中对身体和心理健康都会造成危害。车内噪声会对驾驶员的注意力和反应能力产生负面影响。持续的噪声干扰会分散驾驶员的注意力,从而增加出现驾驶事故的风险。此外,噪声还可能干扰驾驶员对周围环境的感知,例如警笛声、喇叭声等重要声音信号,从而延误采取必要的反应。本文针对减少汽车驾驶位噪声方法进行研究,采取主动噪声控制技术以降低噪声水平。 为了确定汽车车身的共振频率,通过研究车身模型的结构和声学模态,模拟在中低速行驶场景下车身和车内声腔的共振现象来实现。这些频率会导致车内噪声增加。通过模拟车辆共振频率下的声压场,分析了车内声压的分布情况,并确定了驾驶位噪声较高的区域。这些结果可以为车辆驾驶位降噪策略的设计和优化提供一定指导。 自适应滤波算法在主动噪声控制中起着重要的作用,它能够根据噪声的实时变化自动调整滤波参数的算法。为了选取合适的滤波算法,对LMS算法、RLS算法及FxLMS算法的性能使用收敛速度和稳态误差两个重要的算法评价指标进行比较,最终选取FxLMS算法作为控制滤波器的基础算法。为了加快FxLMS算法的收敛速度,通过分析滤波器的更新过程,选取更合理的误差信号对滤波器进行更新。由于传统ANC系统的次级通路辨识方法为离线辨识,只能应用在次级通路相对稳定的情况下,故在控制系统中使用在线辨识方法,采用归一化最小均方算法对次级通路的滤波器进行更新,增加系统在次级通路时变场景下的应用。 基于MATLAB/SIMULINK仿真平台搭建主动噪声控制系统,对不同情况下的噪声信号进行降噪处理。结果显示所提出的改进算法对驾驶位处的多种不同类型的噪声有比较明显的抑制效果。其中,对发动机转速为3000 r/min的工况可实现9-12 d B的降噪量,对发动机转速为2000 r/min的工况可实现10-13 d B的降噪量,对汽车加速行驶工况可实现11-14d B的降噪量,对模拟随机风噪声可实现12-17d B的降噪量,对汽车怠速工况可实现10-15 dB的降噪量,对模拟随机路噪声可实现9-13dB的降噪量。