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关键词： 环境监测试验   大数据分析   生态环境  

摘要： 本文旨在探讨环境监测实验中大数据分析技术的应用。通过建立基于大数据技术的环境监测体系，可以实现对生态环境的全面监测和评价。大数据技术在生态环境监测中的应用主要体现在数据采集和处理方面。通过大数据采集技术，可以及时、准确地收集生态环境中的相关数据，为后续的分析提供可靠的数据基础。而大数据处理技术则能对海量的数据进行清洗、整合和分析，提高监测结果的准确性和可靠性。大数据技术还可以应用于生态环境评价中，通过对采集到的数据进行优化分析，评估生态环境的安全性和生物多样性。在模拟预测方面，大数据技术可以实现对生态环境的动态预测，帮助预测未来的状况并制定相应的保护措施。在优化管理方面，大数据技术可以实现对污染源头的溯源和分析，提高治理效果。

摘要： 在新时代背景的迅速发展下，我国物流行业发生了大变革，而线上的电商模式则不断促进着这场变革。为了适应这一新发展，传统的运输模式需要进行不断地优化调整，因此高铁货物运输迎来了新机遇与新挑战。2020年，我国铁路货运量再创历史新高，其中高铁快运业务量同比增长40%。随着高铁快运业务的不断拓展，高铁货物运输的服务种类也在不断丰富创新，铁路部门利用冷链快运箱推出“冷鲜达”和医药冷链“定温达”“定时达”等系列产品。与此同时，城际货物快运班列也在多地开行。未来，随着我国高铁网络的进一步拓展完善，快递物流业有望进一步实现“公转铁”，可以更好地满足人们的需求。

关键词： 现场调查   快速检测   不明固体废物   挥发性有机物   危险特性  

摘要： 在生态环境污染案件调查过程中，不明固体废物属性认定难、鉴别流程复杂、鉴别时效慢等问题一直影响着案件侦办效率。本文通过人员访谈、现场调查、现场快速检测设备初筛等手段，综合分析确定涉挥发性有机物不明固体危险特性检测指标，分析挥发性有机物的浸出毒性与毒性物质含量，鉴别不明固体废物属于危险废物。准确的危险特性识别大大节约了应急检测时间，为不明固体废物应急处置提供了科学依据，提升了办案效率，对同类型生态环境损害案件具有指导意义，本文同时对于固体废物挥发性有机物毒性检测方法进行了研究。

关键词： 工程制图课程   新工科   思政教育   “四维一体”   工程教育认证  

摘要： 在“新工科”建设背景下，按照工程教育认证要求，课程以“四维一体”方式进行教学改革，即“课程目标”“内容与知识”“教学方法 ”“思政教育”和“一体化考核”。利用雨课堂智慧平台课程从传统黑板教学模式向“互联网+”融合式教学方式转变，通过对学生点评价、线评价、面评价到整体评价，课程考核从传统的试卷考试向OBE理念下的多元化、全过程考核转变。利用教学用具以闯关游戏的方式，调动学生参与课堂教学的兴趣，形成针对性强、收效性佳的教学模式。同时以思政入课堂为契机，充分考虑自媒体时代的教学需求，全方位搭建打造点、线、面立体化的思政融合知识网络，深入挖掘课程蕴含的思政元素，从思想上解决学生的学习态度。

关键词： 电动汽车   齿轮噪声   传动设计  

摘要： 随着电动汽车行业的快速发展，用户对车辆舒适性要求不断提升。电驱减速箱齿轮作为电动汽车主要噪声源，严重影响用户对汽车使用体验。本文从电驱减速箱齿轮噪声产生机理出发，总结了齿轮噪声的形成因素，针对性地提出了电驱减速箱齿轮噪声的控制方法，以降低齿轮噪声，提升驾乘舒适性。

关键词： 主动噪声控制   次级通路辨识   声场分析   自适应滤波算法  

摘要： 在驾驶过程中车内会产生大量噪声,长期暴露于噪声环境中对身体和心理健康都会造成危害。车内噪声会对驾驶员的注意力和反应能力产生负面影响。持续的噪声干扰会分散驾驶员的注意力,从而增加出现驾驶事故的风险。此外,噪声还可能干扰驾驶员对周围环境的感知,例如警笛声、喇叭声等重要声音信号,从而延误采取必要的反应。本文针对减少汽车驾驶位噪声方法进行研究,采取主动噪声控制技术以降低噪声水平。 为了确定汽车车身的共振频率,通过研究车身模型的结构和声学模态,模拟在中低速行驶场景下车身和车内声腔的共振现象来实现。这些频率会导致车内噪声增加。通过模拟车辆共振频率下的声压场,分析了车内声压的分布情况,并确定了驾驶位噪声较高的区域。这些结果可以为车辆驾驶位降噪策略的设计和优化提供一定指导。 自适应滤波算法在主动噪声控制中起着重要的作用,它能够根据噪声的实时变化自动调整滤波参数的算法。为了选取合适的滤波算法,对LMS算法、RLS算法及FxLMS算法的性能使用收敛速度和稳态误差两个重要的算法评价指标进行比较,最终选取FxLMS算法作为控制滤波器的基础算法。为了加快FxLMS算法的收敛速度,通过分析滤波器的更新过程,选取更合理的误差信号对滤波器进行更新。由于传统ANC系统的次级通路辨识方法为离线辨识,只能应用在次级通路相对稳定的情况下,故在控制系统中使用在线辨识方法,采用归一化最小均方算法对次级通路的滤波器进行更新,增加系统在次级通路时变场景下的应用。 基于MATLAB/SIMULINK仿真平台搭建主动噪声控制系统,对不同情况下的噪声信号进行降噪处理。结果显示所提出的改进算法对驾驶位处的多种不同类型的噪声有比较明显的抑制效果。其中,对发动机转速为3000 r/min的工况可实现9-12 d B的降噪量,对发动机转速为2000 r/min的工况可实现10-13 d B的降噪量,对汽车加速行驶工况可实现11-14d B的降噪量,对模拟随机风噪声可实现12-17d B的降噪量,对汽车怠速工况可实现10-15 dB的降噪量,对模拟随机路噪声可实现9-13dB的降噪量。

关键词： 北京鲜鱼口历史街区   风热环境监测   典型建筑   绿色更新策略  

摘要： 城市的历史街区作为传统历史文化和场所精神的重要载体,不仅见证了城市的发展,还承载了几代人的城市记忆,是城市空间的重要组成部分。历史街区主要由建筑群体、建筑公共空间、开放空间、铺地与绿化景观等要素组成。而伴随着人口的增长和全球城镇化进程的高速发展,城市作为大规模人口的主要聚集地和经济发展的核心区域,往往存在着绿地开放空间面积的损失和建筑群密集的情况。从而导致了街区的通风效果差、人们的舒适度体验不好等诸多问题。因此,改善与提升老旧历史街区的风热环境对城市空间整体品质的提升有着重要意义。本文选取北京鲜鱼口片区为研究对象,首先对该片区的核心地段进行风热环境检测,分析其重点区域内的历史建筑以及周边环境,之后通过对其中的历史建筑进行分类,并结合民众风热环境综合评价的评分,从中选取典型建筑进行系统的风热环境分析,最后提出针对性的绿色改造策略并进行更新设计。本文主体由以下五个内容组成。 第一部分阐述了本文的研究背景与意义,明确了文章的研究对象及内容,并针对课题的国内外研究现状进行梳理与归纳,继而提出了研究方法与研究框架。 第二部分则对鲜鱼口历史文化街区的现状进行调研与分析。根据实地调研对研究范围内的建筑室内外风热环境进行概述与初步分析,从街区和建筑维度梳理研究范围内的街巷空间、绿化布局、水系河流以及重点建筑风貌等要素,为后续研究奠定基础。 第三部分对典型建筑室内外的风热环境进行数据监测与软件模拟。通过发放问卷,采集附近使用者对重点建筑风热环境评价问卷,得到该区域建筑的满意度评价结果。结合民众满意度和建筑类型,筛选三个典型建筑作为进一步的研究对象,其中包括对每一个典型建筑进行风热环境实测和数据统计,并使用LADYBUG和PHOENICS等软件对典型的建筑室内外空间进行风热环境模拟,与实测数据进行校对检验,作为后续绿色更新策略研究的数据支撑。 第四部分提出了基于风热环境检测下的典型建筑绿色更新策略。根据前文中实地调研与风热环境模拟的数据结果,从建筑周边环境及建筑外部形态、建筑材料、建筑内部空间三个视角对典型建筑室内外风热环境提出更新策略。 第五部分对选取的典型建筑进行绿色更新改造设计方案并进行验证,进而归纳提炼出设计方法与绿色更新改造策略,以期为历史街区的优化设计提供借鉴价值。

关键词： 信息化   环境监测   质量管理  

摘要： 信息化建设是生态环境监测机构实现质量管理要求的重要手段。本文以广西生态环境监测质量管理系统的建设实践为例，结合检验检测机构存在问题，运用信息化手段，提出了基于质量管理为目标的系统构建与设计，从监测流程、标准方法、数据审核、系统判定、过程监督等多角度开展质量控制，实现生态环境监测的全过程管理、全过程溯源，加快构建质量管理标准化、规范化、精细化、智能化、精准化，有助于推进生态环境智慧监测的高质量发展。