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关键词： 工作过程   绘制机械组合体三视图   教学设计   工程制图   机械设计  

摘要： 三视图可将复杂的机械零部件转化为以主视图、左视图和俯视图为主的平面工程图,对机械设计的有效沟通、精确执行和产品质量具有重要意义。随着产教融合的深化,教学方法需与时俱进,从而使学生能够更好地适应现实工作环境带来的挑战。本文以绘制机械组合体三视图课程教学为例,分析了课程定位、教学重难点、学情分析等基础理论,提出了教学方法设计、教学环境与资源设计、教学流程规划,旨在提高学生在理论知识和实践技能方面的综合素养,促进其创新思维发展。

摘要： 当前国际气候变化日益严峻，生态环境的保护与治理已成为各国焦点。在制造业领域，环境监测仪器是生态文明建设的关键技术工具，助力守护绿水青山、推动绿色低碳发展。面对日益严格的环保标准和快速变化的市场需求，高端环境监测仪器的国产化成为了我国提升自主创新能力、增强核心竞争力的重要战略任务。

关键词： 实验室信息管理系统   环境监测   垂改   信息化  

摘要： 信息化管理是监测实验室管理的必然趋势，越来越多的环境监测机构开始建设实验室信息管理系统（Laboratory information management system,LIMS），推动监测业务流程往自动化、规范化、有效化的方向发展。本文浅析目前国内各领域LIMS建设现状，并以重庆市生态环境监测业务管理系统为例，提出系统功能设计，总结系统成功实施的经验，旨在为环境监测机构的垂直管理提供措施参考。

关键词： 生态环境监测   数据采集技术   数据处理技术   技术创新  

摘要： 随着社会的快速发展，人们的生活质量得到了显著提高。但是，生态环境问题却日益加剧，如何保护生态环境逐渐成为了人们关注的热点话题。基于此，本文旨在分析生态环境监测高质量发展的关键技术，并提出相应的实施路径。本文以生态环境监测数据采集技术和数据分析技术为出发点，探讨其在生态环境监测中的应用情况及作用。对如何促进生态环境监测技术高质量发展进行分析，总结出了具有针对性的实施策略，以期为生态环境监测技术高质量发展提供理论支撑。

关键词： 设施农业   环境监测   进展   展望  

摘要： 【目的 】设施环境监测有利于为设施作物或动物提供适宜环境，保证其全天候稳健生长，是设施产业现代化提升工程中的重要内容之一。【方法 】文章概括了设施环境监测的对象，并对目前国内外设施农业环境监测技术与设备进行系统梳理和总结。【结果 】（1）设施环境监测的对象主要包括温度、湿度、光照、二氧化碳等。（2）设施环境监测技术主要包括基于物联网的设施环境固定点位监测方法和基于机器人或移动载体的设施环境移动监测方法；传统农业物联网监测方法由于成本、通信、维护等问题，难以满足设施农业现代化的需求；基于机器人或移动平台的智能监测方法由于技术难度大、开发成本高，仍处于基础研发状态；基于悬挂轨道的自动监测设备解决了传统物联网监测方式和机器人监测技术的不足，但大规模推广应用难以实现。（3）我国设施环境监测存在低成本智能监测设备缺失、设施环境数据赋值能力不足、监测数据缺乏统一标准、专用传感器性能不足等问题。【结论 】设施农业环境监测技术是实现设施农业高产、优质、高效目标的重要技术支撑，低成本、高性能、易推广的设施环境智能监测设备研发应用前景广阔。

关键词： 环境监测   知识专业化   技能职业化   教学改革  

摘要： 环境监测是环境工程技术专业的一门重要核心课程与专业工具。针对目前思政与课程融为一体、专业化课程实现理实一体化、知识体系精准对接岗位技能的要求，本研究以培养学生知识专业化、技能职业化为职业素养目标，在课程设置上将专业岗位目标、岗位工作技能、课程模块设置、课程教学内容对标；在教学设计上达到理实一体化、突出课程重点难点；在教学实施上采用思政实现专业化理论知识对标岗位标准，实训项目对接岗位种类，实现职业化落地教学方式；通过三方交叉式的教学评价模式，将“谁评价谁”分别落实在企业、教师和学生身上，以期学生毕业后可更合理地选择适合自己的公司与岗位，这也是环境监测授课重要的产教融合目标。

关键词： 土壤环境监测   样品采集   采样点选择   样品保存  

摘要： 土壤环境监测是评估土壤健康状况、预防污染和制定环保政策的重要依据。样品采集作为监测的首要环节，其准确性和代表性至关重要。本文详细阐述了土壤环境监测样品采集的工作要点，包括采样点的选择、采样深度与方法的确定，以及样品的包装与运输等关键环节。然后，从加强对采样人员的培训、对采样过程进行监控与详细记录、做好样品的保存与预处理等方面提出了质量控制的措施方法。

关键词： 环境监测   生态   环境保护  

摘要： 在绿色发展理念深入人心的社会背景下，全面提高生态环境治理工作效率，有效推进环境监测应用效果改善势在必行。在生态环境保护工作落实期间，环境监测能够发挥不可替代的积极作用，高质量的环境监测能够为生态决策科学性和合理性提供保障，可以引导工作人员从根源上解决生态环境问题。因此，对环境监测在生态环境保护工作中的实际应用进行深度研究至关重要。鉴于此，本文从环境监测的基本含义和实际应用价值入手进行分析，结合实际应用过程中涉及的技术手段，提出行之有效的应用优化对策。

关键词： 长江   氮磷营养盐   污染源分配   同位素   水质评价  

摘要： 河流是人类文明的发源地,也是现代社会可持续发展的基础。然而,人类对河流的不合理开发和利用严重破坏了河流的生态稳定。长江作为中国的母亲河,近年来面临着严重的氮磷污染问题。水源地保护和“长江大保护”政策的实施需要大规模的水污染信息。本研究通过实地采集不同季节长江流域水体样品,利用多种化学分析方法和同位素测试技术,对长江丰水期和枯水期水体中的氮磷营养盐及硝酸盐的氮氧同位素进行测定。结合多元统计分析、机器学习等方法研究了长江水体中氮磷的时空分布特征,解析了长江水体中氮磷污染物的来源,提出了一种污染物含量预测方法,评价了长江全流域水质状况,完善了长江流域污染物数据,为源头污染防治精准施策提供科学支撑。 本文主要研究结果如下: （1）利用实地采样测试数据阐述了丰水期、枯水期长江磷的时空分布特征。磷浓度在2020～2023四年内下降了9.15%,且峰值出现在夏季。通过对比各形态磷的空间分布特征发现,长江中的磷主要以可溶性磷酸盐形态存在。通过主成分分析（PCA）和绝对主成分得分-多元线性回归（APCS-MLR）模型得出长江磷污染源的贡献率。丰水期磷污染源组成为:点源污染（40.13%）>农业污染（32.74%）>有机污染物（3.78%）,而枯水期磷污染源组成为:点源污染（44.88%）>有机污染物（13.13%）>季节因素（7.60%）。利用机器学习模型（Ridge CV、XGBoost、Random Forest）建立了总磷浓度与定义影响因素的解释变量之间的联系,旨在预测长江总磷浓度。选择生活污水排放量、GDP、风速、气温和人口量五类参数作为预测变量。Random Forest模型在预测总磷浓度方面表现良好,R2值为0.76。 （2）利用硝酸盐氮氧同位素特征值和贝叶斯混合同位素模型定量解析了长江硝酸盐来源。结果表明,化肥是长江硝酸盐的主要来源。上游硝酸盐源组成为:化肥（76%）>土壤氮（12%）>粪便及污水（6%）>大气氮沉积（6%）;中游硝酸盐源组成为:化肥（39%）>土壤氮（35%）>粪便及污水（24%）>大气氮沉积（2%）;下游硝酸盐源组成为:化肥（39%）>土壤氮（37%）>粪便及污水（19%）>大气氮沉积（5%）。硝化作用是控制长江硝酸盐积累的主导过程。 （3）采用单因子评价法、内梅罗污染指数法、综合水质指数法（WQI）分别对长江水质状况及主要污染因子进行评价。长江流域总氮污染情况最严重,其次是总磷污染,且丰水期污染情况较枯水期严重。对比三种水质评价方法结果发现,WQI法评价结果更加客观、合理。结果表明,“良好”及以上水质评价等级占比63%,且多集中在长江上游。