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关键词： 课程思政   工程制图   建设与实践  

摘要： 本文以汽车“工程制图与CAD”课程为例,展开课程思政建设与实践,推进课程建设与内涵发展,培养学生德智体美劳全面发展具有独特的意义和价值。汽车“工程制图与CAD”课程思政建设包括:课程思政建设意义、课程思政建设目标、课程思政建设与实践。

关键词： 环境监测站   水质环境监测   质量控制   水资源   环境保护  

摘要： 随着工业化和城市化的快速发展,水质环境问题日益突出。为了保护水资源、维护生态环境和人民健康,环境监测站的水质环境监测工作变得尤为重要。本文旨在探讨环境监测站水质环境监测质量控制策略,以提升监测数据的可靠性和准确性。首先,对水质环境监测质量控制的概念和特点进行梳理,明确环境监测的内容及其基本特点,介绍了环境监测站水质环境监测的主要方法;其次,阐述了环境监测站水质环境监测质量控制的重要性,并在此基础上,提出了环境监测站水质环境监测质量的控制策略,包括制定标准与规范、建立质量保证体系、定期校准和维护设备以及监测过程的质量管理与分析。

关键词： 环境监测   水中总氮的测定   全自动分析仪   仪器法  

摘要： 总氮是控制水质质量的重要指标之一,是湖泊、水库、河流的常规监测项目。水中总氮的测定被列为国家地表水环境质量标准的基本项目,也是城镇污染物排放标准中的基本控制项目,所以准确、高效地测定水中总氮十分必要。本文以崂山区地表水监测的工作实际为研究依据,从安全性能、监测质量、监测效率等方面对两种分析方式进行比对实验,从而保障和推进生态环境地表水水质监测中总氮项目监测过程的准确和高效。

关键词： 土壤污染   环境监测   应用  

摘要： 构建绿水青山是促进社会主义经济建设和谐发展的根本。改革开放初期,一些地区采取粗犷的发展形势,不可避免的对土壤环境产生损伤,由此出现了土壤污染、环境退化等不良现象。为促进生态系统的可持续发展、最大程度保护人民群众身心健康,应切实推进土壤环境保护工作、分析不同土壤环境污染监测技术的应用手段、挖掘土壤环境污染治理举措,这样才能在最大程度保护土壤环境的基础之上,避免水土流失、实现防风固沙、为人民群众构建美丽的绿水青山。

关键词： 固体废物   标准征求意见稿   鉴别标准   意见征集   编制说明   公开征求意见   人体健康   《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》  

摘要： 为贯彻《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》等法律法规,加强对固体废物的管理,保护环境,保障人体健康,我部对《固体废物鉴别标准通则》(GB 34330—2017)进行了修订,现公开征求意见。标准征求意见稿及编制说明可登录我部网站(.cn/)“意见征集”栏目检索查阅。

关键词： 固体废物   环境事件   有机定性   浸出毒性   危险废物  

摘要： 企业生产产生的固体废物种类多样、成分复杂,若未经妥善处理处置,将会对生态环境造成不可逆转损害,同时其中具有危险特性的危险废物进入环境后损害更为严重。以某环境事件中的污泥样品为研究对象,根据待鉴别对象理化性状情况,采集代表性样品5个,采用先有机定性扫描后进行浸出毒性苯、甲苯、二甲苯指标定量检测的鉴别技术路线,最后根据样品检测结果判定待鉴别对象为具有甲苯浸出毒性危险特性的危险废物。本研究采用“定性-定量”相结合技术方法进行固体废物环境应急鉴别工作,具有样品采集数量少、指标检测具有针对性、成本低、鉴别时间短等优点,值得在环境事件固体废物应急鉴别工作中推广应用。

关键词： 环境监测   生态环境保护   可持续发展  

摘要： 近年来经济快速发展,但是由于在发展初期对环境的重视程度不足,导致在经济发展中始终难以做好对生态环境保护工作效果的兼顾。为了有效落实生态环境保护工作,须做好环境监测工作,确保在出现问题的第一时间采取有效措施进行调整,合理控制生态环境在社会经济发展过程中可能受到的影响。本文对环境监测在生态环境保护中的作用及发展措施进行分析,以期实现环境监测技术与生态环境保护事业相结合。

关键词： 质量保证   质量验收   技术指标  

摘要： 试剂耗材和玻璃器皿质量是生态环境监测分析工作的基础,直接影响检测结果的可靠性和正确度,是质量管理工作中不可忽视的环节。为了全面加强对试剂耗材质量的把关,确保生态环境监测结果准确无误以及质量管理全流程可控、可追溯,本文从生态环境监测质量管理工作的角度,对各类分析试剂耗材质量验收方法以及关键点进行论述,其中对生态环境监测过程中用到的几大类试剂耗材进行了技术指标的检验验收,具有可操作性和实用性,旨在对生态环境监测实验室质量管理工作中试剂耗材的质量控制提供技术指导和参考。

关键词： 环境工程学   NO_(x)排放   互信息   互补集合经验模态分解   最大相关最小冗余   天牛须搜索算法  

摘要： NO_(x)体积分数是反映水泥窑炉煅烧过程中氮排放的一个关键环保指标。水泥煅烧过程具有大噪声、大时滞和非线性等复杂特性。为了解决以上难点,提出基于互补集合经验模态分解(Complemementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)、熵原理的互信息(Mutual Information,MI)、最大相关最小冗余算法(Max-Relevance and Min-Redundancy,mRMR)和天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的混合策略,并用于NO_(x)体积分数预测。首先,CEEMD和中值平均滤波用于处理大噪声。同时,利用熵原理的MI和mRMR进行时滞分析和变量选择,解决大时滞问题。其次,利用BAS提高多层前馈(Back Propagation,BP)神经网络的预测能力,并解决非线性工况问题。最后,将该策略进行工业应用。结果显示,在25900个工业测试样本中,两组的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别仅为0.3024、0.2059和0.2153、0.2013。预测模型结果可指导水泥脱硝操作人员精准喷氨,减少NO_(x)排放并降低氨水用量和氨逃逸情况。

关键词： 粉煤灰基催化剂   脱硫脱硝   协同机理   大气污染控制  

摘要： 作为一种潜在的催化剂,粉煤灰在脱硫脱硝领域发挥独特的协同作用。文章系统地研究粉煤灰基催化剂的脱硫脱硝性能以及协同机理,深入理解其在大气污染控制中的应用潜力。首先论述了脱硫脱硝工艺,并在此基础上探讨了粉煤灰基催化剂的制备方法。其次,对其脱硫脱硝性能进行了系统全面的评价。最后分析了粉煤灰基催化剂的脱硫脱硝反应机理,这有助于推动其在脱硫脱硝领域的应用,并平衡清洁能源生产和环境保护工作。