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关键词： 智慧水文   水环境监测   实验室  

摘要： 水文智慧化是智慧水利建设的重要组成部分,为分析当前智慧水文时代水环境监测实验室的发展与定位,文章采用理论研究与摆例子相结合的方式对智慧水文技术、水环境监测技术进行阐述,并通过传统水环境监测实验室与智慧水环境监测实验室的对比,提出了关于智慧水环境监测实验室未来发展的方向与策略,是实现数字孪生水文建设的有益探索。

关键词： 环境监测   动态系统   功能模块  

摘要： 阐述动态环境监测系统设计思路,探讨动态环境监测系统的有效实践,包括完善主控系统的组成结构、划分功能节点设计模块、综合整理软件功能,从而增加监测功能,落实环境监测项目。

关键词： 中高本一体化   模块化   工程制图   双高建设  

摘要： 在高职院校(或部分专业)向职业本科升级的新环境下,以国家双高水利工程专业群开设的《水利工程制图》为研究对象,提出“中职重基础,高职会应用,本科善创新”的“中高本”一体化课程设计理念。具体做法是重新划分教学内容的知识点和技能点并提出“初中-中职、中职-高职、中职-职业本科、高职-职业本科、高中-高职、高中-职业本科”6种不同升学出口的具体要求,分层次设计职业素养思政目标,在模块化教学的基础上采用任务驱动和不同教学秩序开展具体教学工作,针对不同升学出口提出不同的考核办法。最终实现内容不重复、技能螺旋上升、职业素养全贯通的课程衔接目标,为“中高本”一体化课程研究提供一定的借鉴。

关键词： 水质环境监测   质量保证   过程控制   结果控制  

摘要： 水质监测是环境监测的重要内容,主要是对地表水、地下水以及污水等进行水质指标的检测,并通过科学、合理的分析方法对水质进行评价。水质监测的目的是对环境质量状况进行评价,为环境管理、决策提供科学依据。为了保证水质监测数据的准确性和科学性,必须建立质量保证体系,提高人员素质,对技术和方法进行有效控制,并加强环境监测质量管理。其中质量保证体系包括组织保证体系、技术保障体系和管理保障体系等。水质环境监测质量管理包括过程控制和结果控制两个方面。本文针对如何做好水质环境监测的质量保证进行分析讨论,并提出了相关建议。

关键词： 环境监测技术   县城   环境污染   生活质量  

摘要： 本文旨在探讨如何利用环境监测技术改善县城热点环境污染问题。县城的环境问题日益突出,对居民的生活质量和健康造成了不可忽视的影响。通过引入先进的环境监测技术,可以更好地理解和解决这些问题。本文介绍不同类型的环境监测技术,并讨论它们如何应用于县城环境污染监测和管理。展望了未来环境监测技术的发展方向,以更好地改善县城的环境质量。

关键词： 环境监测   实验教学   教学方法   碳中和  

摘要： 介绍了“双碳”背景下环境监测实验课程的现状与问题。提出了增加课程思政授课内容,增加碳元素的监测、计量、核算等授课内容,改革课程考核方式等一系列实验教学改革内容。同时改革与创新了实验结合真实工作场景、灵活运用混合式教学手段、鼓励学科交叉,科研反哺教学等教学方法。

关键词： 环境监测   浊度检测   浊度仪   应用  

摘要： 水环境监测中,浊度是现场五参数必测项目之一,也是表征水体质量程度的一种指标。大气监测中,通过浊度仪对空气中污染物含量进行测量,来确定空气污染程度。浊度仪是基于水样的光学性质而研发的一项仪器,是获取浊度值最直观的方式。本文简要介绍了浊度仪的测定原理,重点阐述了影响浊度仪检测精度的因素,以及浊度仪在环境监测中的具体应用,并对应用中存在的问题提出了建议。

关键词： 激光雷达   单光子探测   功率孔径积   标准量子极限   远程探测   地形测绘   环境监测   全天时  

摘要： 传统激光雷达的威力取决于功率孔径积,但随着系统规模的增大,在成本和系统复杂度方面急剧上升,雷达的探测威力遭遇瓶颈.单光子探测技术通过降低接收端的最小可检测能量(逼近标准量子极限),提升激光雷达的灵敏度,从而在功率孔径积一定的条件下增大威力,突破传统雷达的技术瓶颈,大幅提升激光雷达的探测能力,为激光雷达在空天目标参数测量、气象环境监测、地形测绘等领域的大规模应用奠定基础.

关键词： STM32微控制器   二氧化碳传感器   温湿度传感器   有害气体传感器   激光粉尘传感器   避障传感器  

摘要： 【目的】为解决传统环境监测系统面临的监测对象单一、使用场所固定且缺乏灵活性、监测数据缺乏深度加工等问题,从而设计一款多场景智能环境监测机器人。【方法】以STM32微控制器为核心,结合二氧化碳传感器、温湿度传感器、有害气体传感器、激光粉尘传感器、红外模块、超声波模块、显示屏、电源、电机、直流减速电机、蜂鸣器、LED及Wi-Fi模块,从而设计一款基于STM32的多场景智能环境监测机器人,代替人为进行环境数据监测及采集。【结果】通过C语言与相关的STM32算法,实时监测环境中的CO_(2)浓度、空气温湿度、有害气体、PM_(2.5)浓度及PM_(10)浓度等多种环境参数,同时也可远程及多场景监测环境参数。当监测所得环境参数大于设置参考阈值,系统则会发出警报,提示操作者做出应对措施。同时,机器人在对环境监测过程中可自动行驶与自动避让障碍物。【结论】多场景智能环境监测机器人设计具有实时监测环境参数、远程监测、多场景应用等优点,具有较高的应用价值。

关键词： 生态环境保护工作   生态环境监测   生物监测技术  

摘要： 在现代化建设中,人们对环境保护的重视程度不断增加,所以对生态环境监测工作提出了更高的要求,而且监测技术也越来越先进,需要以生态环境保护为核心,推动生态环境监测工作的持续开展。在生态环境保护工作中,生态环境监测可以为环保提供一定的技术支持,并且能够为环保提供全面、科学、准确的数据。所以相关部门需要不断优化和完善生态环境监测体系,通过科学、有效的技术手段来提升生态环境监测水平。基于此,本文首先对生态环境保护工作中的生态环境监测的重要性进行分析,随后阐述了生态环境监测技术的类型,最后对生态环境保护工作中生态环境监测的优化措施进行研究,希望能够更好地促进我国生态环境保护工作的可持续发展。