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关键词： 水下打桩噪声   噪声特性   噪声控制   跨海桥梁工程  

摘要： 在跨海桥梁、海上风电等工程中,水下打桩是一种常见的作业方式,其产生的水下噪声对海洋生态环境的影响越来越受到关注。文章基于宁上高速东吾洋特跨海大桥打桩施工现场的实测水下噪声数据,分析了水下冲击打桩噪声的时频特性,其声源在时域表现为脉冲信号,峰值声压级可达240dB以上,频率主要集中在10~1000Hz频段,这与近海鲸类动物和声敏感鱼类的听力频段有部分重叠。基于水下打桩噪声产生的机理,探讨了控制水下打桩噪声的多种控制措施和降噪技术,包括选用低噪声设备、改变打桩参数、气泡帷幕及噪声屏障等,并结合施工环境逐一分析了可行性。

关键词： 环境化学   课程思政   教学改革   思想政治教育   生态文明  

摘要： 在专业课教学过程中融入课程思政,是高校贯彻落实党的二十大精神的有效渠道。“环境化学”课程是环境科学与工程专业的必修课,将课程思政理念融入“环境化学”课程,让立德树人润物无声,助力学校将学生培养为德才兼具的环境人才。从“环境化学”开展课程思政的必要性谈起,探索了将课程思政融入“环境化学”的实现途径,制订了专业课程思政教学改革方案,以促进学生树立正确理想信念、政治信仰、社会责任与价值取向,从而达到知识教授与思想引领的有机融合。

关键词： 西门子核磁共振仪   状态监控   数据采集   图像文本识别  

摘要： 为进一步保障医疗核磁共振仪的正常运行和人员安全,以西门子核磁共振仪为研究对象,提出一种核磁共振仪运行环境监测智能化系统,对核磁共振仪运行情况进行监控。其中,以树莓派为主控制器,并构建智能图像识别模块,以获取核磁共振仪的更多状态数据。实验结果表明,设计的监控系统能够对核磁共振仪的液氦数据进行实时监控和准确获取,其中,构建的智能图像识别模块能够进行核磁共振仪状态数据的准确获取,对设备的标签文本类字符和数字仪表类字符的识别准确率分别为98.01%和99.72%,精度较高且识别速度较快。综上,设计的监控系统能够对核磁共振仪进行实时监控以及准确的状态数据的获取,能够应用于实际西门子核磁共振仪的日常维护场景,帮助管理者进行日常的设备管理,可行性较高。

关键词： 环境工程学   废水处理   人工智能  

摘要： 为深入了解人工智能技术在废水处理领域应用研究的发展态势,对1990—2023年Web of Science数据库中990篇人工智能与废水处理交叉领域文献进行了计量分析。研究结果显示,本地引用次数(Total Local Citation Score,TCLS)排名前4的期刊分别是Process Safety and Environmental Protection、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Water Science and Technology和Journal of Environmental Sciences;本地引用次数(Total Local Citation Score,TLCS)排名前10的期刊中有6个期刊来自于英国,其他期刊分别来自于中国、意大利、德国和美国。中国学者在该领域的发文量、TLCS全球排名第一,全球引用次数(Total Global Citation Score,TGCS)全球排名第一,体现了中国学者对人工智能与废水处理交叉领域的关注度较高。在发文量排名前10的机构中有4所来自中国,分别是北京工业大学、中国科学院、哈尔滨工业大学和清华大学,合计的发文量占前10总数的25.1%。有4名中国学者进入了发文量前10,分别为北京工业大学的Qiao J F、Wang D、Han H G以及哈尔滨工业大学的Ren N Q。通过关键词分析发现,人工神经网络是本领域的研究热点之一,利用神经网络来预测废水处理的效果是当前的热点话题。

关键词： 电热板消解   微波消解   固体废物   电感耦合等离子发射光谱仪  

摘要： 为了探讨HJ781-2016(固体废物22种金属元素的测定电感耦合等离子体发射光谱)标准中两种前处理方式(微波消解法与电热板消解法)对结果的影响,选取Cu、Ni、Cr、Zn等4种元素,采用有证标准物质和空白加标两种方式,对比两种消解方式的实验结果。为了避免实验过程带来的误差,所有的消解液均用一台仪器测定,实验涉及的试剂、耗材均为相同批次或同一瓶。在有证标准物质的测定中,微波消解法的相对误差为-18.7%~1.2%,高于电热板消解法的-0.7%~7.7%;在空白加标回收率的测定中,微波消解法的加标回收率为80%~95%,电热板消解法为90%~106%。通过实验可知,电热板消解法的效果明显好于微波消解法。

关键词： 流动注射分析(FIA)   环境监测   应用   研究  

摘要： 流动注射分析(FIA)方法是我国在环境监测领域中广泛应用的一种监测手段,其准确度相对较高,且检测时间较短,能够迅速、准确地发现环境中的污染问题。在流动注射分析(FIA)方法应用中,为了更好提升应用效果,需要对流动注射分析法不断进行优化,从而更好的为环境监测工作进行服务。本文流动注射分析(FIA)方法在环境监测中的具体应用和应用趋势进行了阐述,以供参考。

关键词： 激光雷达   化工园区   环境监测   大气遥感  

摘要： 化工产业是国家经济发展的基础,但其在促进经济发展的同时也面临着高碳排放、环境污染和安全风险等挑战。为了保障化工园区的平稳运行,团队研制了一套全光纤体制的1.5μm大气多参数激光雷达系统,并应用于化工园区的污染强度、气体浓度、风场和降雨信息的监测和预警。该激光雷达系统集成了直接探测模块和相干探测模块,在直接探测模块中,基于扫描光源和超导纳米线单光子探测器进行气体浓度的监测。在相干探测模块中,基于对距离修正回波信号、载噪比和多普勒频移的分析获得颗粒物污染强度和风场分布;基于湍流动能耗散率和风廓线的速度梯度获得湍流和风切变信息;基于深度功率谱分析获得谱宽和偏度,用于区分风速和雨速,获得精准的降雨信息。大气多参数激光雷达分别在江苏省南京市江北新区和内蒙古自治区鄂尔多斯自治旗棋盘井镇进行外场实验,通过多次实验验证了该大气多参数激光雷达在化工园区进行环保、安全和精细化气象保障的能力。文中还进一步设计展望了该系统在化工园区探测多种危化气体浓度的潜力。

关键词： 温室环境   环境监测   KNN-SVM   生长预测模型  

摘要： 为解决现有温室番茄生长模型预测准确率低的问题,依据番茄生理学的基本特点,以温室内的环境参数为模型变量,建立了温室番茄生长发育的非线性模型。该模型描述了温室内温度、湿度、土壤温度、土壤湿度等环境因子对番茄发育速度的影响,模型具有良好的解释能力和较高的精度。首先,将利用各类传感器对吉林省吉林市温室番茄生长的各类环境数据进行收集;然后,对番茄温室的实际数据进行处理,再利用KNN算法对缺失和异常数据进行补充,并进行相关性分析;最后,在处理完成的番茄作物生长数据的基础上,考虑番茄作物对温室环境的实时反馈,结合相关性利用SVM优化算法对2020—2021年的吉林市经开区温室番茄数据进行模拟,得到SVM、LDA、LR的准确率分别为0.904、0.885、0.865。结果表明,SVM可以更好地预测番茄的生长变化。温室番茄作物—环境互作模型的建立,为温室环境控制打下了良好基础。

关键词： 水污染控制   食品加工行业   末端治理   持续增长   废水量   源头削减   全过程控制   食品加工过程  

摘要： 由杭晓风等编著,科学技术文献出版社出版的《食品加工行业水污染全过程控制技术发展蓝皮书》一书,分析了行业快速发展所带来的水环境压力,阐述了食品加工过程中产生的各类废水的特点,总结了现有食品加工企业的水污染控制设施、管理水平和技术应用,探讨了适用于食品加工行业的水污染源头削减、过程控制和末端治理等全过程控制技术。(1)食品加工行业水污染控制现状及问题。食品加工行业水污染控制现状主要表现在:①废水量大且持续增长。

关键词： 环保工作   环境监测   途径  

摘要： 随着我国经济的不断增长,人们在享受经济发展带来益处的同时也将面对多种环境挑战。这些环境问题不仅影响着人类未来的发展,也可能成为经济可持续发展的阻碍。因此,环境保护是我们现在和将来都必须高度重视的任务。人类的生存离不开自然界中的大气、水和土壤等资源,如果不加以保护,这些资源必然会在人类持续利用的过程中受到污染直至枯竭。因此,我们必须采取有效的环境保护措施,改善环境问题。在环保工作中,环境监测起着至关重要的作用,本文对环境监测在环保工作中的重要性以及环境监测在环保工作中的应用途径进行分析,希望为相关领域的从业者提供参考。