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关键词： 多氯联苯PCB194   PCB206   气相色谱-质谱法   环境监测   精确性评价  

摘要： 为了评价水体中多氯联苯PCB194与PCB206的气相色谱-质谱法分析的精确性,采用气相色谱-质谱法对样品进行分析,通过对水体样品的采集、预处理及气相色谱分析,研究PCB194与PCB206在环境水体中的分布情况及分析的精确性。结果表明,该方法能够有效检测水体中PCB194与PCB206的含量,重复性好,精确度高,可为水体中多氯联苯污染的监测提供一种可靠的分析手段。分析了影响分析精确性的主要因素,为提高环境监测的准确性提供参考。

关键词： 高速离心风机   噪声控制   气动噪声   主动噪声控制  

摘要： 高速离心风机在冶金行业中广泛使用,但存在严重的噪音问题,导致生产环境恶劣,且影响操作人员的健康。文章对风机产生的噪声来源进行了详细的分析,形成原因包括气动噪声、机械噪声以及结构噪音。文章提出设计优化、材料的选择和阻尼隔音等多种噪音控制手段,并深入讨论了主动和被动噪声控制技术的综合应用。通过运用这些控制手段能够明显减小风机产生的噪音水平,优化工作环境,并提高整体生产的安全性与舒适度。

关键词： 环境工程学   紫外发光二极管(UV-LED)   表面消毒   辐射场   数学模拟   试验验证  

摘要： 为了实现紫外发光二极管(Ultraviolet Light-Emitting Diodes,UV-LED)表面消毒器设计的优化、高效、智能化目的,研究建立了UV-LED表面消毒辐射场的数学模型,并进行了试验验证。根据该数学模型,编写了VBA(Visual Basic for Applications)程序,对辐射场进行了模拟和分析。结果显示,辐射模型的计算值与实测值接近,试验验证了辐射模型的可行性。试验进行了应用举例,当照射距离与灯间距的比值为0.4时,选择最大发光角90°的UV-LED可使辐射场最优化;当照射距离与灯间距的比值为0.8和1.6时,对应的最优选择分别是45°和30°的UV-LED。数学模型和相关计算方法为优化设计紫外线表面消毒设施提供了模拟、优化的有效工具。

关键词： 生态环境监测   生态破坏   生态文明建设   生态环境现状   遥感技术   反演算法   技术创新性   有效监测  

摘要： 近年来,遥感技术在传感器、反演算法应用领域实现了迅猛发展,已迈入“多尺度、多频率、全天候、高精度、高效快速”的发展新阶段。在推进生态文明建设的征途上,生态环境遥感监测以其独特的视角和敏锐的感知能力,有效监测国家生态环境现状及其变化趋势,及时发现生态破坏和环境污染问题。这一技术创新性强,技术含量高,成为生态环境领域新质生产力发展的重要方向。

关键词： 环保治理技术   生态环境监测技术   生态效益  

摘要： 在本文的研究活动中,利用综述方法,针对生态环境监测及环保治理技术历史演变情况进行整理,分析了传感器技术、大数据技术、光化学监测技术、遥感监测技术、生物监测技术、人工智能技术等生态环境监测技术发展应用要点,讨论了智能垃圾分类系统、太阳能技术、生态农业技术、生物质能源技术、废弃物减量化技术、资源循环利用技术等环保治理技术的应用要点,其目的在于积累技术应用经验,为理论与实践体系的完善提供良好依据。

关键词： 工程图学   Sview软件   软件辅助教学  

摘要： 通过SView 软件辅助工程图学教学,可以打破学生空间想象力不足的现状。学生可以通过三维动态模型快速想像平面投影,提高工程图学课程的学习效率,构图能力、读图和绘图能力得到显著提升。

关键词： 智能一体化   环境监测系统   技术研究  

摘要： 随着我国经济的快速发展,城市工业化的不断进步,环境问题越来越突出,老百姓对于环境问题的重视程度也是越来越高,对于环境的监测尤其是环境监测质量管理是当下非常重要的工作环境监测,可以对环境当中的事实情况进行有效的把控,通过传感技术遥感技术等,对环境实际情况进行充分的获取以及处理,确保我们对环境有一个更深层次的认可。因此对于环境检测质量来说,它的数据就要求非常准确和可靠,如果环境监测质量存在问题,那么我们所了解的环境数据也是非常不准的,所以本篇文章也是以环境监测质量管理为研究对象,深入探讨环境监测质量管理的现状以及未来的发展。对策为后续全面提升环境检测质量管理水平提供一定的帮助。

关键词： 环境工程学   空气质量指数预测   因子分析法   改进白鲸优化算法   卷积神经网络  

摘要： 空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的精准预测对环境治理具有重要意义。研究针对影响银川市空气质量的PM_(2.5)、PM_(10)等6项污染物指标,提出基于因子分析法-改进白鲸优化算法-卷积神经网络(Factor Analysis-Improved Beluga Whale Optimization-Convolutional Neural Network,FA-IBWO-CNN)的复合AQI预测模型。该模型利用FA法对影响空气质量的6项污染物指标进行相关性分析,并通过计算因子载荷矩阵将新的因子映射到旧的污染物指标上,从而提出一种新的空气污染指标因子表示方式。在此基础上,采用IBWO算法与动态阈值策略和白鲸患病策略,计算训练深度神经网络所需的超参数,改善超参数寻优能力并提高模型收敛速率。研究以CNN作为基线模型,通过IBWO算法优化CNN的全连接层神经数和学习率,实现对银川市AQI预测。利用银川市历史空气质量数据进行试验,结果显示:FA-IBWO-CNN模型与未经优化的CNN模型相比,平均绝对误差(N_(MAE))、均方根误差(N_(RMSE))和平均百分比绝对误差(N_(MAPE))分别提升了56.15%、50.28%和13.943百分点,在预测方面表现出良好的性能。

关键词： 环境工程学   “水-土-能”系统   安全评价   Copula函数   联合风险  

摘要： 水、土、能是人类生存和发展的重要自然资源。基于稳定性(S)、协调性(H)、可持续性(F)构建安徽省“水-土-能”系统安全评价指标体系,利用“单指标量化-多指标综合-多准则集成”(Single index quantification-multi-index comprehensive-multi-criteria integration,SMI-P)法测算各子系统指数及其系统安全水平,引入Copula函数分别探究S-H、S-F、H-F和S-H-F等不同组合的联合概率分布,测算其联合风险概率。结果显示:2012—2021年,安徽省“水-土-能”(“Water-Land-Energy”,WLE)系统安全水平波动上升,均值为0.5685,其中稳定性对系统安全水平影响最大;S-H、S-F、H-F分别呈弱正相关、强正相关、较强负相关关系,S-F联合风险概率最大,为0.2807;S-H-F系统联合风险概率为0.0712。当S、H、F其中一个固定时,另外两个的值越大,相应的联合风险概率越大。探究“水-土-能”系统安全水平及风险发生频率,有利于保障区域可持续发展,提高风险分析精度,为决策部门提供有效信息。

关键词： 粪大肠菌群   环境监测   滤膜法   多管发酵法   检验效果  

摘要： 分别采用多管发酵法和滤膜法对采集自地表水、生活废水和相对较干净的湖泊水的30份水样中的粪大肠菌群进行检测,检测结果表明,2种方法在统计学上没有特别显著差异,均可以使用。考虑到滤膜法相对比较简便快捷,检测量比较大的特点,但是受限于滤膜,故更适宜检测相对较干净的湖泊水或者其他污染不严重的水样。当水样比较浑浊,或者受到严重污染时,更适宜采用多管发酵法。